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  • 协作机器人8大优势及6大指标 佚名 ☉ 文      2021-01-15

    协作机器人的成本低于工业机器人,而使用哪种应用程序以及使用时间长短,这也决定了协作机器人可以快速收回投资成本。由于协作机器人具有运用弹性较高、价格低、投资回本快等优势,通常企业在3至4个月就可收回成本,使中国、巴西、印度、墨西哥等地区业务增长显著,在一定制造业企业中提供了有效解决方案。

  • 万台送餐机器人落地真相:钱少事多还听话! 信仪 ☉ 文      2021-01-15

    餐饮行业拥有4万亿的巨大市场,对于机器人的需求在不断地增加。机器人在降低人力成本、提升服务质量的同时,也起到了营销引流的作用......“除了节省人力成本外,卫生方面也是机器人送餐的一个考量因素。”

  • 娱乐机器人行业:兴于教育,困于教育 刘旷 ☉ 文      2020-12-13

    随着娱乐机器人市场竞争加剧,各家企业都通过扩充内容的方式,来吸引更多的用户。但这种高速扩充内容的方式,很难保证教学内容的质量。娱乐机器人发展中存在的伦理问题,也不容忽视。由于娱乐机器人针对的用户主要是儿童,儿童又容易在机器人的陪护中,对机器人产生心理依赖,进而影响儿童的心理健康成长。

  • 自动驾驶的测试评价方法和应用 万鑫铭 ☉ 文      2021-01-22

    国外有智库提出,接近百亿级英里的前期训练和测试过程,才是自动驾驶从概念走向真正实施,百亿英里的过程非常长,为了满足未来快速迭代和快速训练要求,我们需要在测试场景、测试方法、测试评价等各个维度进行创新、发展。

  • CES 2021落幕倒计时:车载智能受热捧 自动驾驶技术成新赛道 董天意 ☉ 文      2021-01-15

    “将AR(增强现实)和AI(人工智能)技术引入驾驶舱,以非常直观的方式吸引人们的注意力,便于发现道路上的威胁,这样的体验认知负荷很低,而且不分散注意力,提高了安全性。”美国松下汽车系统公司总裁Scott Kirchner表示。

  • Waymo CEO:无人车商业化之难堪比发火箭,但坚信能成功 大壮旅 ☉ 文      2021-01-09

    在Waymo脚步放缓的时候其他公司可没闲着,Zoox和Cruise已经分别拿出了真正面向未来的自动驾驶车辆,这两款车都取消了方向盘和踏板,外形比基于Pacifica“魔改”的Waymo自动驾驶汽车更有未来感。

  • 量子科技革命是重大历史机遇——访中科院院士、南方科技大学校长薛其坤 徐立京 ☉ 文      2021-01-17

    宏观世界物体的运动规律遵从牛顿运动规律。量子力学的建立使人类对世界的认识从宏观深入到微观。量子力学的发展历程比较漫长,已经有110多年的历史了......不连续的最小间隔,实际上就对应量子的概念。这个量子概念,是100多年前德国科学家马克斯·普朗克提出来的。

  • 复旦类脑研究院:破解大脑奥秘,为实现人工智能“自我思考”奠定基础 张炯强 ☉ 文      2021-01-10

    香烟与酒精究竟如何影响人的大脑和健康?冯建峰团队的研究结果表明,吸烟人群的脑功能连接呈现整体减弱的趋势,主要涉及外侧眶额皮层、额下回以及楔前叶等脑区;而饮酒人群的脑功能连接呈现整体增强的趋势,主要涉及内侧眶额皮层、扣带回皮质等脑区。

  • 人工智能预测蛋白结构再获突破,意味着什么? 王立铭 ☉ 文      2020-12-13

    编者按 | 最近,DeepMind开发的程序AlphaFold在一个蛋白质结构预测大赛中夺得冠军,并将蛋白质结构预测做到了基本接近实用的水平。这一事件对生命科学的发展意味着什么?人工智能的发展对于人类理解世界的方式有何影响?且看 “智识前沿学者”、浙江大学教授王立铭今日 “生命科学·巡山报告”。

  • 译文:人工智能的12个不为人知的秘密 Peter Wayner ☉ 文      2021-01-15

    可解释的人工智能进展缓慢——人工智能研究人员一直花费大量的时间来尝试解释人工智能在做什么。通过深入研究数据,发现训练有素的人工智能模型严重依赖于来自数据集特定的一些参数。不过,可解释人工智能的结果通常并不令人信服,容易陷入“鸡生蛋,蛋生鸡”的悖论中,因此可解释的人工智能进展很缓慢。

  • 葛兰素史克公司是如何利用AI制药的? 佚名 ☉ 文      2021-01-03

    在最近的一期《今日AI》播客中,葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee,谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的,且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

  • AI自动化雇佣案例:我应聘亚马逊,从面试到入职没见到一个人 RyanFan ☉ 文      2020-12-13

    计算机模型经过训练,通过观察10年期间提交给公司的简历的模式来审核应聘者,在这10年期间,大部分简历都来自男性。结果,该工具学会了惩罚包含 "女性 "一词的简历。上过所有女子大学的女性被置于不利地位。工程师们试图解决这个问题,但没有成功。亚马逊的工具存在偏见,因为它是用绝大多数男性样本库的简历进行训练的。

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