简单来说，机器视觉就是用传感器代替人眼来做检测和判断。“作为智能农业机器人的外部传感器，机器视觉是机器人作业装备的眼睛，是最大的信息源，具有感知信息丰富、采集信息完整等优势。”张春龙说。
工业机器人，下游涉及汽车、电子电器、食品等多个行业，而其核心存在的价值，是“替代逻辑”——代替制造业的人工，而决定机器人行业增长的核心宏观指标，一是劳动力成本；二是固定资产投资。
如果说传统机器人是硅基机器人，以生命体单元制造的机器人则可以称为碳基机器人。小型化、集群化、利用生物本来特性的思路的碳基机器人无疑将迎来一个新的“爆发点”。
自动驾驶微循环接驳车。基于产业园区到地铁站、商圈的短距离通勤需求，部署自动驾驶微循环接驳车，解决区内公众通勤障碍，先期拟开放经海路地铁站-信创园接驳线路；干支线物流货运卡车。拟开放高速公路、马驹桥物流基地、北京奔驰汽车零部件运输网络等场景，开展自动驾驶物流商用项目。
Alix-Partners的研究发现，组装电机和安装电池的时间比组装传统的动力总成减少40％。福特汽车预计，生产电动汽车所需的工时将减少30％，工厂占地面积将减少50％。德勤的一项研究成果更是显示，到2025年，内燃机汽车的各种零部件（如消音器、燃油箱和变速器）的市场规模将缩小6％至20％。
当前主流的AI芯片分为三类，GPU（图像处理单元）、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（特定用途集成电路）。由于技术壁垒限制，国内车载AI芯片厂商在GPU、FPGA领域缺乏有竞争力的产品，只是基于国外已有GPU、FPGA产品做进一步开发。更多的国内企业集中于ASIC技术路线的车载AI芯片研发。
在实现量子计算的超导、离子阱、光子、量子点、拓扑等多种物理体系中，光子系统具有抗外界干扰能力强、操作精度高、可室温工作等特点，发展非常快速。
论文编写者呼吁通信行业建设者进一步开放网络标准化接口，给予人工智能对网络基础设施、网络管理运维系统、业务支撑系统等全面赋能、注智的机会，将5G与人工智能作为技术“组合”，进一步释放潜力。
在通信物理层通过无线传输与AI深度学习相结合是6G的未来趋势。当前全球专利申请总量为566项，来自中国的专利申请最多，占比达到75%，并且近五年来中国专利申请量持续保持增长，年申请量一直保持在全球第一。中国申请人仍以高校和科研院所为主，其中东南大学、中国电子科技大学、南京邮电大学排列前三位。
在用户授权的情况下，通过开放智能硬件的数据接口或大数据分析结果，可以引入运动健身、第三方健康数据分析、疾病预防以及健康饮食等服务供应方，为用户提供更有价值的服务，从而获益。通常只有具有庞大的用户数据的企业才能够通过这种模式盈利。
智能家居概念的出现，可以追溯到上世纪。1984年，美国建造了世界上第一栋将空调系统、电梯、防火防灾等各子系统计算机相连的智能建筑；1994年，比尔盖茨将灯光、暖通、家电等集成在电脑系统中，建造出智能化豪宅。在这一阶段，智能家居距离普通人很遥远，存在于概念当中，引人向往。
