AI认知课 更多> 学界观察 • 分析短评 | 商业观察 • 首脑思维 | 人工智能产业要闻库 | 哈达铺 | 新知 • 科技财经洞见 ◼️ 趋势建设性
  • 赵汀阳:替人工智能着想 赵汀阳 ☉ 文      2023-09-24

    GPT以经验主义方式进行学习,其成功回应了一个悬而未决的语言学问题,即乔姆斯基的先验语法。GPT不需要先验语法,这个事实暗示,语言或许本来就没有先验语法。GPT不需要语言学就学到了语言,非常接近不需要语言学理论的维特根斯坦语言理论。

  • 机器人在自动化领域的十大新趋势 待验证 ☉ 文      2023-09-10

    该机器人与人类检查员协同工作,依靠一系列视觉传感器、保险杠、扫描仪和GPS在起飞前对飞机的底面进行仔细检查,协作式机器人所能提供的准确性水平,在不牺牲安全性的情况下加快了处理速度。

  • 2023-2024年机器人十大前沿技术发布 佚名 ☉ 文      2023-09-03

    三维感知模型与多模态信息融合与具身智能、垂直大模型的协同和融合,将进一步扩大机器人应用范围。核心技术包括:结构光和立体视觉、三维物体检测和分割、多模态特征提取、融合模型设计等。

  • 胡泳:机器人出租车上路,与监管、市场会发生怎样的碰撞? 胡泳 ☉ 文      2023-09-09

    首先,虽然号称自动,但在幕后仍然存在人的需求。自动化改变了所需的劳动力类型,但并没有消除对劳动力的需求。机器人出租车服务将需要客户支持代表、车队运营商来监控汽车的位置,工程师来解决车辆遇到的具体问题,以及维修人员在需要时对汽车进行物理救援以及清洁和充电。

  • 电动汽车正在重塑就业和车企 Jack Ewing ☉ 文      2023-05-19

    如今,情况似乎有所好转。LG新能源的合资企业Ultium Cells与通用汽车废弃的工厂毗邻,目前正在大量生产电池。富士康则接管了通用汽车的旧工厂,并计划在那里生产电动汽车和拖拉机。富士康和杨斯顿州立大学合作建立的“电动汽车学院”也将设在该综合园区,用于培训工人。

  • 企业综述 | 智能座舱,还能怎么卷? 青柠 ☉ 文      2023-05-12

    伴随AR等技术和智能材料的发展,座舱显示还有很大的发力空间......德赛西威、安通林、中科创达、博世、电装、丰田纺织等国内外供应商纷纷拿出自己的系统解决方案。安通林的“ITACA概念座舱”、中科创达的“E-Cockpit 7.0”、电装“安心座舱系统”等应运而生。

  • 仿生超疏液涂层 可解决5G天线罩“雨衰效应” 颉满斌 ☉ 文      2023-06-06

    5G天线罩是5G基站的重要组成部分,用来保护天线系统免受外界复杂环境干扰,提高天线精度和使用寿命。但是,雨水会在5G天线罩表面形成水滴或水膜产生“雨衰效应”,即水的介电常数很高,会吸收、反射大量电磁波,导致5G信号严重衰减。

  • 资讯 | 美国FDA批准首款人类粪便制成口服药 沈秋月 ☉ 文      2023-05-12

    2022年12月3日,Rebyota获得FDA批准,成为首个上市的“粪便微生物群产品”。但它并非口服药,而是通过管道直接将液体治疗剂注入患者的直肠。研究人员指出,相比Vowst,Rebyota在操作上具有侵入性,远没有口服给药方便。

  • 《自然》刊文分析:私企登月为何如此艰难 刘霞 ☉ 文      2023-05-12

    登月之所以如此艰难,是因为需要考虑的变量太多了。例如,与地球相比,月球的引力更小,大气层很稀薄,尘埃也很多。为让航天器成功着陆,工程师们需要预测航天器将如何与月球上复杂多变的环境相互作用,并对可能出现的各种问题开展测试,以在尽可能多的场景中证明着陆系统的性能。但即便如此,也无法保证成功。

  • 大型语言模型将如何重新定义制造业? Rashmi Rao ☉ 文      2023-09-17

    它使操作员能够使用自然语言与数字孪生和控制塔等复杂系统进行交互。LLM也提高了语音交互的准确性,使其在嘈杂的环境中也能使用并重复。因此,LLM可以降低工人学习曲线并减少对大量数据分析或编码培训的需求,提高生产效率。

  • ToB,智能可穿戴的下一个蓝海 藏狐 ☉ 文      2023-09-03

    在ToC场景中,比如家庭健康服务,很多人都会担心健康设备过于激进而导致隐私泄露,多少会对新产品有一些抵触。但在ToB场景中,智能可穿戴设备往往作为智能管理系统的终端,个人健康数据会托管在企业或行业的IT基础设施上。

  • 企业综述 | 大模型进入医疗领域:AI能替代医生吗? 董慧 ☉ 文      2023-09-02

    微软全球资深副总裁彼得·李与两位合著者在《超越想象的GPT医疗》中描绘了一种新的医患关系:传统医学中医生与患者是一对双向关系,但现在我们应该转向一种全新的三方关系,而AI是这个三角关系的第三支柱。

泛AI百科知识 • 应用场景/案例 more >



专利输出库 • 专利通讯摘要 more >



力度副刊 • 生态圈 more >



AI教育/AI职业教育 • 就业 more >



产业服务 ☉ 业界资讯文库 more >

  • 访谈对话演讲实录文库 more >



    最新不完全投融资简报库 more >



    AI法规政策 • 动态或全文 more >



    图文视频等混排重内容 • 仅收录链接 more >