通用人工智能 更多> 学界观察 • 分析短评 | 商业观察 • 首脑思维 | 人工智能产业要闻库 | 哈达铺 | 新知 • 科技财经洞见 ◼️ 趋势建设性
  • 价格战凶猛,AI小模型狂飙 孔海丽 刘清怡 ☉ 文      2024-08-04

    小参数规模可以大幅节省推理成本,模型训练与调整所需的硬件成本远远低于大模型,成熟开发者甚至可以低成本训练垂直模型。OpenAI创始成员、特斯拉前AI高级总监Andrej Karpathy最近的预测颇有代表性,他提出,生成式模型的尺寸竞争将会逆转,比拼谁的模型更小、更智能。

  • “虫子机器人”来了 陆玉新 陈融雪 ☉ 文      2024-07-16

    如今,机器人已经内置越来越多的先进功能,例如高清摄影、触摸感应、雷射测距等智能应用。而机器人领域之所以有巨大的进步,很大原因来自于芯片和电池技术的革命。随着芯片、电池和感应器的尺寸越来越小,机器人的体积也在发生变化。

  • 老年陪伴机器人ElliQ | 如果不是它,我可能会失去理智 纽约时报 ☉ 文      2024-07-15

    ElliQ可以主动发起对话,和人类建立有意义的联系。除了分享当天的头条新闻、玩游戏和提醒用户服药之外,ElliQ还可以讲笑话,甚至讨论宗教、生命意义等复杂议题。如今,许多纽约的老年人已经用上了这些机器人。

  • “我恨自动驾驶” 王蕊 ☉ 文      2024-08-20

    今年年初,正值中国农历新年,在旧金山的唐人街上,一名男子跳上了一辆Waymo无人驾驶出租车的引擎盖,并砸碎挡风玻璃,随后聚集在车辆周围的人群,向车身喷油漆,砸碎车窗,并将烟花扔进车内,点燃了汽车。

  • 出租司机先别慌,智驾行业的程序员们会更早被AI抢饭碗 曹思颀 ☉ 文      2024-07-19

    马斯克用「Video in to Control out」来形容这种新的工作范式,即:AI根据自己「看」到的路面信息,直接输出驾驶操作,也就是业界常说的「端到端」(End-to-End)。在端到端之前,传统自动驾驶架构来源于机器人领域,分为感知、规划、控制等不同模块。

  • 萝卜快跑,背后有人 武鑫 徐学成 ☉ 文      2024-07-14

    也有一些主驾安全员很难解决的突发问题,比如乘客突发疾病。此时,调度员会根据手册指导安全员处理问题,如通过接管车辆将乘客送往医院......章小元表示,自动驾驶出租车每个月都会有1-2次的迭代,与此同时,需要的人员数量会越来越少。

  • 意念的能量有多大 | 意念控制机甲、外骨骼 脑机接口自由、安全? 秦月溶 ☉ 文      2024-08-20

    大众对机器人一直充满警惕,担忧机器人会产生自我意识,然后反客为主将人类奴役;可是对于机甲,大众的态度则是完全欢迎,从未有过半点不信任。原因在于机器人是AI,自带程序,可以自行工作,可机甲是一种外置装备,没有人类的操控,根本无法自行启动,这种天然属性仿佛为人类带来了安全感。

  • 室温超导:是科学奇迹,还是惊天骗局? 穆牧 ☉ 文      2024-07-09

    超导材料具有零电阻、完全抗磁性、磁通量量子化等特点,在能源、医疗、通讯、运输等领域都有非常重要的应用。目前,超导体需要使用大量液氦或液氮来冷却到零下200多度,大大限制了其应用。一旦室温超导成功实现,整个世界将发生翻天覆地的变化。

  • 论马斯克的“神经联结”脑机接口 顾凡及 ☉ 文      2024-05-16

    2003年,脑机接口先驱、巴西裔美国神经科学家尼可莱利斯(M. Nicolelis)及其同事就曾将电极阵列植入猴脑的运动皮层,利用由此检测到的神经信号控制机械臂,进行伸手和抓取动作,开创了通过脑植入物控制外界设备的先河。

  • 从金箍儿到Apple Vision Pro——可穿戴技术发展史 乱码 ☉ 文      2024-08-18

    1966年,索普公布了他的发明。后来他根据这段经历写出一篇名为《第一台可穿戴计算机的发明》的论文。由此,这台预测轮盘结果的计算机成为历史记载中最早的可穿戴技术案例...人们很容易就接受了智能手表,甚至并未太过在意它的出现——大概没有人认为自己的生活会因为智能手表的出现而被彻底改变。

  • 横店之短剧,到底相不相信AI? summer ☉ 文      2024-07-25

    人物表演,也是当前AI制作的一大痛点。闲人一坤在探索AIGC作品的过程中就发现,“通过文生图、图生视频的方法,已经能够让AI视频在动作一致性、场景一致性上可控了,但是动作幅度和人物表演还需要加强。”用户看复仇酸爽短剧的目的,往往是为了代入自己,AI味十足的假人只会让人出戏。

  • AI医疗的想象力 酷玩实验室 ☉ 文      2024-07-10

    清华大学这个虚拟医院,采用的是一种MedAgent-Zero(无参数策略)的自我进化方法。这些数据集将该AI医生框定在了呼吸系统疾病领域,病人只会得呼吸道疾病,所以这个虚拟医院,其实更像一个理想条件下的专科医院。

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