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  • 展开翅膀——德企放飞超逼真仿生雨燕机器人(多图) 信仪 ☉ 文      2020-07-10

    在向下俯冲的时候,雨燕的翅膀叶片会关闭,因而可以减小飞行的阻力。雨燕机器人的机翼更贴合自然,因此这一仿生雨燕的飞行性能要比以往通过驱动器提供动力飞行的机器人更好。仿生雨燕是通过基于无线电的室内GPS来确定飞行方向的,凭借这样的系统才能保证5只仿生雨燕可以在既定的空中区域自主协调运动,并且不会相撞。

  • 周剑:All in机器人,你不感性一点、轴一点怎么行? 包校千 ☉ 文      2020-06-20

    人形机器人最靠近人类,我以前看到过一张图片,人形机器人和小朋友在一个院子里在踢球,爸爸妈妈可能没有时间去做的事情,而一个机器人则完全可以取代父母在特定场景下的陪伴。

  • 机器人究竟在取代工人还是创造就业?行业联盟与学者各执一词 杨漾 ☉ 文      2020-06-06

    从2013至2018年的五年时间里,全球在役机器人增长了约65%,达到240万台。据美国劳工统计局报告,同一时期,(机器人的应用)对就业市场带来积极影响:工业机器人的最大用户——汽车行业的就业岗位从82.44万个增加到100.5万个,增幅达到22%。这与麻省理工学院新闻办公室在此之前发表的关于经济学家Daron Acemoglu的研究结论相反。

  • 李想能帮王兴实现出行梦吗? 李信 ☉ 文      2020-07-10

    目前,虽然理想汽车挤入了万辆交付俱乐部,但此后也将面临特斯拉、蔚来、小鹏、威马等造车新势力的直接竞争。与此同时,理想汽车采用增程路线,相比其他纯电动汽车,理想ONE在电池成本上会低很多。但如果要转向纯电动路线,理想汽车必然面临更高昂的电池成本压力,而且更换技术路线也需要投入大量研发成本。

  • 中国新能源汽车产业要准备过苦日子 农村市场或大有可为 沈承鹏 ☉ 文      2020-06-29

    农村居民日均出行里程多在30km以内,希望电动汽车能兼顾农用和经商的人占一定比例。在充电基础设施方面将安全性视为最重要因素,其次是充电速度和价格。农村大多具备良好的私有充电桩建设条件,自家院内、住宅就近和自有停车棚停车的家庭占比高达80%,这与城市居民购车对充电基础设施、停车位有高要求形成较大反差。

  • 安全员多次接管方向盘——滴滴自动驾驶,打几分? 金玙璠 周继凤 ☉ 文      2020-06-29

    在行驶过程中,驾驶员多次接管方向盘。直播到39分钟时,当时车辆路上一个丁字路口,前方、旁边没有其他车辆,也无其他突发状况的情况下,驾驶员开始接管方向盘。测试员的解释是,“雨量较大的时候,溅起的水花会对雷达和摄像头造成影响,驾驶员就会接管方向盘”。

  • 上天入地,马斯克和贝佐斯,拼了 马冬 ☉ 文      2020-07-12

    尽管两人分属不同的世界,都向往着天上的生活,但贝佐斯的目标是月球,而马斯克的目的地是火星。火星与月球之间的碰撞,结果可想而知。

  • Starlink送“数据中心”上天:九次共发射36000台Linux计算机 Tina ☉ 文      2020-06-15

    根据预期,当卫星总量达到800颗时,即可在全美实现基本网络覆盖。最终,成千上万的Starlink卫星可以为全世界数十亿人提供始终在线的宽带互联网访问。

  • 除了载人航天,创业公司在经济低潮期还有很多深科技机会 张璐 ☉ 文      2020-06-09

    如果柔性电路、人工皮肤大规模推开应用,我们的身体上各个地方都可以变成和世界交互的界面,同时还可以获得进一步的延伸,更进一步的就是人体外骨骼的一个形态的改变,从硬体变成贴合身体的材料。未来可能会有的应用是软体机器人,去完成心脏手术,或者替代人手去采摘草莓、蓝莓等易碎的瓜果蔬菜,这些都是人工皮肤软体机器人给我们带来的新的一些应用场景。

  • 医疗界吐槽智能手环伪智能 自研医用可穿戴设备等系统|2020世界人工智能大会 左妍 ☉ 文      2020-07-12

    在儿科领域,也有很多与穿戴监测有关的场景需求。比如与糖尿病管理有关的患儿血糖监测,比如基于行为发育理论以及肥胖营养等需求的运动量监测等。除此之外,在医院里,能够监测生命体征的穿戴设备也应融入医疗和护理流程,通过智能算法的支撑,提前预警临床高风险状态......

  • 十位院士眼中的智慧城市 王德清 ☉ 文      2020-07-10

    作为在智慧城市最前沿的一批研究学者,李德仁、王家耀、郭仁忠、周成虎、孟建民、邬贺铨、高文、王坚、尹浩、吴志强,他们如何看待智慧城市的过往?他们眼里,城市如何跨越过去几百年的必然缺陷,构建一套更科学的范式?他们又是如何勾勒城市的“终极”图景?

  • 从AI的基本元素,看其能力边界 待验证 ☉ 文      2020-07-10

    人工智能的核心在于机器学习算法,而目前算法只能解决三类问题:分类、聚类、回归。所有的人工智能应用,本质上都是将问题抽象成分类、聚类、回归这三类模型,并对这三类模型进行不同的组合,最后通过模型求解来解决现实问题。

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