大多数扫地机器人产品的实用性仍有待提升，我们一般把它归类于“智能家居”，但它的智能化程度并没有满足消费者的需求，有不少用户拿扫地机器人更多地当作娱乐工具，在清扫功能的解决方案层面，目前还存在一定的技术瓶颈未突破。
机器人最早在制造和生产领域得到应用。目前，在科学发现领域，机器人在精度要求比较高的场景中，如时间精度、位置精度、操作精度等，有了很多应用。例如，人工授精要求把精子准确地送入卵子中，精度要求比较高，这类任务如果采用机器人将比人工操作的效率高很多。
在向下俯冲的时候，雨燕的翅膀叶片会关闭，因而可以减小飞行的阻力。雨燕机器人的机翼更贴合自然，因此这一仿生雨燕的飞行性能要比以往通过驱动器提供动力飞行的机器人更好。仿生雨燕是通过基于无线电的室内GPS来确定飞行方向的，凭借这样的系统才能保证5只仿生雨燕可以在既定的空中区域自主协调运动，并且不会相撞。
后期业内逐渐意识到，比“电动化”更大的变化力量是“智能化”。“‘智能’往往是供给侧视角，但用户层面感知到的是安全、使用体验，而随着智能水平提升，汽车可能成为一个新的交互界面，和用户的‘衣、食、住、行’产生更多关联。”蓝驰创投合伙人朱天宇指出。
两种不同的技术迭代路线，背后是两类迥异的产业思维。在安全第一、成本控制、技术可行和路权保障的前提下实现量产，是传统车企一贯遵循的行业准则；而科技型企业，在自动驾驶领域的布局重点不在短期量产而在长期技术，用户体验和产品迭代思维是牵动这类企业技术创新的主要驱动力。
对自动驾驶研发而言，安全员还有改进系统的作用。美国道路安全保险研究所（IIHS）今年六月提交的一份报告认为，如果自动驾驶车辆能达到人的水平，那么自动驾驶汽车可能最多防止大约三分之一的车祸。这是对5000起撞车事故分析后得出的结论。这个结论打破了关于自动驾驶会彻底安全的断论，也受到许多自动驾驶从业者的批评。
还有一些障碍需要克服。电信公司仍在努力掌握管理多频带网络的方法，以找到覆盖范围和速度的理想组合。从基础设施的角度来看，向5G过渡的成本也很高。从长期来看，这项投资可能会获得数倍回报，但一些提供商和城市仍在使用4G基础设施，迟迟不愿投资新的5G基础设施。
首先要提高火星的表面温度，让冰盖融化，在火星表面保持液态水，并制造出温室效应。然后在上面种一些低等植物，慢慢改变大气，提高温度，让火星温度接近地球。按照现在的科学认识，这个过程大概需要两三百年时间，改造之后人类就可以不穿宇航服在火星上生活了。
机器学习是人工智能的一个应用，它使用算法和统计模型来教计算机系统如何在没有任何人工交互的情况下执行各种任务。与定义决策逻辑的传统计算机编程不同，机器学习使系统可以根据可用数据调整其行为。
一种被称为“可听戴设备”的新子类可能会通过声控耳机颠覆可穿戴设备行业。随着越来越多的耳机制造商放弃耳机插孔，这些类型的设备预计将在未来变得司空见惯。另一个机会是便携式医疗设备，可以监测血压和心率，并在医疗紧急情况下联系急救人员。
近日，《Forbes》杂志对2000名美国人进行了调查，发现72%的人在不能去健身房的情况下，依然保持健身习惯；其中近一半的人第一次使用健身类APP；56%的人表示疫情结束后将不打算再购买健身房会员卡。
