数据分析公司使用爬虫技术收集市场数据，为企业提供决策支持；科研机构使用爬虫技术抓取公开数据，进行学术研究等。这些合法应用促进了数据的共享和交流，为社会发展做出了贡献。
数据显示，题库去重业务的原方案对老师上传的100道题进行去重操作时间消耗大概在1分钟左右，优化后大概在30s左右。
根据麦肯锡的研究，汽车软件复杂度在过去10年已增加到原来的4倍，而软件开发效率只提升了1至1.5倍。这个问题在变得日益复杂的大型模块中最为严重，如信息娱乐系统和高级驾驶辅助系统（ADAS）。相比传统的深度嵌入式软件，开发这些模块的效率大约低25%至35%。
AI智能体的概念最早是由麻省理工学院著名计算机专家、人工智能学科创始人之一的Minsky提出来的，他在《Society of Mind》一书中将社会与社会行为概念引入计算系统。目前，我国学界和业界对AI智能体的定义并未达成共识，较为普遍的看法认为其作为AI Agent（又译作AI代理）。
它背后的思路早在1989年就有了，后来最主要的进展是DeepMind等把神经网络技术用在了Q学习求最大奖励的过程中，发明了DQN（深度Q网络）。
基于能力深度（性能）和广度（通用性）将AGI分类为：非AI、初级、中级、专家、大师、超级智能。
在新能源汽车日常使用方面，同样需要车主时刻关注动力电池安全。比如，避免车辆长时间与充电桩连接，减小因过充带来的动力电池热失控安全风险；驾车过程中尽量避免频繁急加速或急减速，因为这样可能会导致动力电池温度过高。
Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能，Artificial Intelligence/AI 人工智能，Association analysis 关联分析，Attention mechanism 注意力机制。
数据集是机器学习的核心。根据数据类型，可以分为数值数据、分类数据、时间序列数据和文字数据等。按照在机器学习过程中的用途，数据集被分为训练、验证和测试集，分别用于训练和测量模型的性能。
人工智能提示词的优点是显而易见的：只要找到一个合适的提示词，就可以利用一个预训练模型完成多种任务，不需要对每个特定任务进行训练和微调。这样可以节省大量的时间、资源和数据，并且可以提升小样本学习甚至零样本学习的性能。
