超级计算机也以处理速度快而著称，但它与量子计算机不一样。超级计算机本质上还是以传统计算机二进制（0与1）为基础的，运算速度依然受限于电路的性能，而量子计算机完全属于另一个体系。

强化学习属于机器学习中的一个子集，它使代理能够理解在特定环境中执行特定操作的相应结果。目前，相当一部分机器人就在使用强化学习掌握种种新能力。

美国的医疗AI审批快于中国：2018年2月，FDA审批了第一个针对中风的AI诊断决策支持产品——Viz.AI的ContaCT，同月审批了第一个针对儿童自闭症的AI诊断决策支持系统——Cognoa公司的一款深度学习应用......

这是研究员Liza Dixon提出的，并在她的论文《The Greenwashing of Vehicle Automation》中进行了解释。对于任何从事自动化或自动驾驶汽车技术的人来说，这都是一个必须要知道的问题。

物联网、工业4.0、ADAS、自动驾驶和视频直播等领域的发展所产生的，就是非结构化数据。而例如人工智能、机器学习、语义分析、图像识别等技术则需要大量的非结构化数据来开展工作。

外媒Gsmarena认为这种显示手机是否连接到4G或5G的方式容易引起混淆，尤其是所谓的“5G E”。“5G E”这个图标意味着你的智能手机已经连接了LTE Advanced Pro网络。这一网络被称为4.5G、Pre-5G，它并不是真正意义上的5G网络，而是从4G过渡到5G的网络，其中包含了载波聚合这样的新技术，其理论速度可达到3Gbps。

Motion-to-photons latency 动显延迟（从用户发生运动动作到该运动动作触发的反馈显示在屏幕上所需时间。有的称作头动延迟，但VR中不仅仅是头部运动）......

近期，《时代周刊》公布了2019年的100大最佳发明。最引人注目的一栏是“Accessibility”、人体辅助功能。这一项目里，由会说话的AI助听器、眼控技术、智能手杖、智能假肢、视听转换等。

物联网（IOT）是一个用来描述日常事物之间相互联系的术语。而万物联网（IOE）是一个更广泛的术语，它包括物联网以及四个关键要素，即人、流程、数据和事物。

Yoshua Bengio，过去二十年来最杰出的深度学习研究者之一，为我们提供了他自己对机器学习的定义：机器学习研究是人工智能研究的一部分，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识。获得的知识允许计算机正确地推广到新设置。

一般来讲，AR设备相较于VR设备更加轻便，仅以可穿戴AR设备为例，AR设备通常以眼睛形式呈现，比如谷歌眼镜等产品，眼镜镜片部位通常为方形镜片，用户佩戴AR设备后，微型芯片会将图像通过镜框上方的投影仪投射到棱镜上，再通过棱镜反射靠近用户眼睛，人眼透过棱镜就能看到叠加在现实物体上的显示内容。

通常谈论的算法是指以计算机为工具，利用数学模型来解决各种实际问题。既可以是逻辑确定的一系列步骤；也可以是根据数据来自我学习、优化。比如常见的搜索引擎；比如根据你的历史行为和当前状态推荐你想看的文章、视频；比如自动翻译；比如识别图片中的物品画面，帮助盲人；比如 AlphaGo 下围棋等等。这些都是算法的