在西语中，Cyber可以上溯到古希腊，借由这个词根，人们造出了各种新词，比如Cyberpunk，Cybersecurity，中文只好硬译为赛博朋克、网络安全。而今日大热的Metaverse，含义和Cyberspace相差无几。
具身智能翻译于英文embodied AI，字面意思就是具有身体的人工智能，此处强调的就是智能体需要与真实世界进行交互（不仅仅是让AI学习被“输入”的认知世界）......1986年，著名的人工智能专家布鲁克斯(Rodney Brooks)提出：智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典AI进路是错误的，而清除表征的方式就是制造基于
AI Studio是一家基于SaaS的工作室，为使用AI虚拟人而非真人制造视频的公司和创造者提供工具，该公司声明，用AI Studio制作视频不需要“亲自拍摄或雇佣真人”。目前，明芒科技已经推出众多虚拟形象，投入媒体、金融、教育等行业。
深度学习是实现机器学习的技术，即人工智能>机器学习>深度学习，最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个全新的概念，可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经元的连接方法和激活函数等方面做出相应的调整。
美国南加州大学和普林斯顿大学的两位研究人员找到了一种能够阻止蜂窝网络泄露隐私的方法，能够使手机用户正常使用移动网络连接的同时，保护用户的位置数据等隐私信息。
研究人员称，所有运营商都可以采用这种技术，只需要简单的软件升级就可以实现用户位置信息的保护，而不必去改变任何硬件设备。
“现在市面上常见的有线充电桩，存在三大‘短板’。一是充电桩反复充插后容易损坏，二是损坏后维修成本高，三是具有不安全性，易引发火灾等事故。”......他们设计的装配式无线充电智能路面，将磁耦合无线传输技术与装配式路面结构相结合，可实现电动汽车“边行驶边充电”。
人们把目光投向了500—2000公里范围内的近地轨道。在这个轨道上，地面和卫星之间的通信传输时延达毫秒，足够满足车联网、自动驾驶等需求，接收终端可做成手持的。
AI在农业的主要应用分三类，1）农业机器人：农作物播种机器人、采摘机器人、收成机器人；2）农作物和土壤监测：诊断害虫、土壤营养；3）AI预测分析能力：利用卫星监测天气、监测农作物。
如今，新兴行业产品特点逐渐向“小批量、多品种”转变，对于机器人的灵活性要求很高，协作机器人的柔性特点刚好可以应对这一市场需求，无需根据产品的变化更换机器人，只通过简单编程就能迅速适应下一个工作任务。协作机器人的易操作性更让毫无基础的工人就能完成新任务的编程，节约了人工和时间成本。
机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。
美国《福布斯》网站在5月25日的报道中，列出了AI的几个应用领域：从预测流行病暴发到抗击癌症，从保护生物多样性到减少饥饿……AI正在不断彰显自己的价值，帮人类迈向一个更可持续、更清洁、更健康的未来。
