Transformer的优势在于它可以并行地处理整个序列，避免了RNN和卷积神经网络中的递归和卷积运算，大大提高了训练和预测的效率。它已经广泛应用于各种NLP任务，如机器翻译、问答系统等。
普通的VR眼镜就是一个头戴式的眼镜框，然后搭配手机播放VR格式的影片使用，这种属于VR观影设备，让用户有一种身临其境的感觉，但也有些VR眼镜自带播放屏幕，不需要配合手机使用，而设备内配置了大量的VR片源。
就在于“R（现实）”。增强现实的“现实”，就是真实的物理环境；混合现实的“现实”，是照周围环境重绘出的高度保真的现实环境；虚拟现实的“现实”，是完全虚构出的，但足够让人信以为真的虚拟环境。
这个处理的过程，有一个专业术语叫做注册，注册指的是虚拟对象和真实对象之间坐标系的对准。我们可以简单理解为把物体放到环境中正确位置。
有别于传统TCP/IP+H.323/SIP协议簇，“V2V”协议在通信寻址机制、通信节点交换机制等方面进行创新，能够突破TCP/IP协议的传输瓶颈，在链路带宽和服务能力均达到90%以上重载时，视联网交换服务器的数据转发时延都小于1ms，能够构建起大规模、高性价比、互联互通、安全稳定的高清视频传输网络，为虚拟现实产业发展提
人类情感探测器SHORE是德国弗劳恩霍夫生产技术研究所开发的识别类APP，用于谷歌眼镜上。它的全名是Sophisticated High-Speed Object Recognition Engine，即精密高速目标识别引擎。汽车制造商还可以将SHORE应用于检测司机的困倦程度。一旦出现司机眼皮耷拉等危险因素，便会触发警报。医务人员可以使用SHORE更
机器视觉从20世纪60年代开始首先处理积木世界，后来发展到处理室外的现实世界。20世纪70年代以后，实用性的视觉系统出现了。视觉一般包括三个过程：图像获取、图像处理和图像理解。相对而言，图像理解技术还很落后。
一是云化，云计算属于基础设施，云计算架构相对于传统架构具有投入资金少、易扩展等优势。目前国内云计算发展如火如荼，替代传统架构的空间仍然很大。二是AI化，云计算的发展使得数据量大幅上升，催生大数据分析，为人工智能算法的优化提供了“燃料”。
除芯片外，特斯拉还建立了自己的人工智能计算基础设施，每周进行100万次实验。他们还构建了自己的调试工具，可以把结果可视化。在演讲中，Andrej Karpathy提到，他发现数据标签管理工具很关键，他们为这个工具感到自豪。
当前，数字孪生（digital twin）是各界关注的热点。全球著名IT研究机构Gartner曾连续三年（2017—2019年）将数字孪生列为十大新兴技术之一。2019年：数字孪生是现实生活中物体、流程或系统的数字镜像。
