【小哈划重点：AI在农业的主要应用分三类，1）农业机器人：农作物播种机器人、采摘机器人、收成机器人；2）农作物和土壤监测：诊断害虫、土壤营养；3）AI预测分析能力：利用卫星监测天气、监测农作物。】
智能家居
市面上如今有三类企业涉足智能家居，首先是传统家电企业，例如美的、海尔、云米等；第二类是互联网公司，例如华为、苹果、小米等；第三类就是专门做智能家居的公司，例如瑞博、摩根智能家居等。
智能家居，如今是百花争鸣，只有你想不到，没有做不到的，智能的音箱、窗帘、灯光、电视、冰箱、彩电、洗衣机、电饭煲、甚至马桶等等，各种智能产品层出不穷。
但是很大的一个问题，虽智能产品众多，智能单品与单品之间却并不互通与兼容。许多产品无法与第三方设备互通互联，这也是行业标准问题。有人说，购买智能楼盘可以解决，但是，一个生态楼盘系统的搭建，布线繁杂、工作量大、成本高、维护困难、不易组网。
中国智能家居产业联盟秘书长周军认为，未来的趋势是“万物互联”。
无人超市
2016年初，瑞典就首先推出了无人便利店，随后日本巨头罗森、韩国乐天、美国Amazon Go也相继推出了无人售货超市，2017年7月，阿里推出无人售货超市，一时间，无人售货超市成为热捧的话题之一。
对于无人超市，你又了解多少呢？无服务人员、无收银员、理货员？？？无人超市与传统超市相比，没有直接的服务员、收银人员，查货点货及大数据销售分析依靠智能电脑完成。但是送货、补货、上货同样需要真人来对接。
前段时间热议，无人售货超市出现的问题，识别不准确、漏付、错付、高峰期紊乱、产品种类少等争议。无人售货超市目前还不是很完善，不能大规模落地成为连锁店。主要有以下方面，高昂运营成本、技术不达标、售卖商品品类限制、用户体验不佳等原因。
无人驾驶
无人驾驶是由自动驾驶不断演变过来，无人驾驶概念的提出距今30年左右，在一九八几年，美国国防部高级研究所与大学进行合作，最初是为了军用，梅隆大学在1989年推出了第一代无人驾驶车。
国外研究无人驾驶领域比较前沿的公司有谷歌、特斯拉、苹果、Uber、通用汽车、丰田、福特等。国内无人汽车领域比较前沿的公司有百度、威马汽车、蔚来汽车、北汽、华为、长安、腾讯、阿里等。
无人驾驶技术需要任重而道远，需要从自动驾驶技术不断的完善进而实现，比如技术上的自动刹车、场景识别、标志识别、速度限制、高精准地图、GPS等，政策方面的法律法规扶植和规范等。需要逐步实现的阶段分为无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化等几个阶段。
医疗
近5年来，“人工智能+”应用于医疗研究已经成为现代科技的热点。整个医疗行业复杂程度高，涉及知识面广，人工智能可以在多个环节发挥作用，如医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学等领域，目前应用最为广泛的当属医学影像识别。
以医学影像为例，人工智能不仅能帮助患者更快速地完成健康检查( 包括X线、超声波、磁共振成像等) ，同时也可以帮助影像医生提升读片效率，降低误诊概率，并通过提示可能的副作用来辅助诊断。随着人工智能和医学影像大数据在医学影像领域的普及和应用，医学影像所面临的诊断准确性和医生缺口等问题便可迎刃而解，两者的融合将成为医学影像发展的重要方向。
现阶段，人工智能在医学领域的探索可谓五花八门，但最终应用到临床却微乎其微。主要原因之一是人工智能系统在复杂的临床应用中，不能准确收集到高质量可应用的数据，即有效数据，所得出的结论缺乏可靠性，难以保持测试数据集上的高准确率; 其次是临床医学数据的收集和预处理不够完善，未将医生的工作流程纳入考虑范围。医生对于疾病的诊断，很重要的一点是依靠科学的思维和临床经验。医生的思维模式难以复制，而医生基于临床诊断作出的处理决定，是融合了科学基础和人文关怀的综合考量。
教育
从两个角度来探讨人工智能教育，一方面是关于人工智能的人才培养现状，另一方面，人工智能在教育方面的应用现状。
关于人工智能的人才培养现状，剧有关专家估计，中国人工智能学科人才需求缺口每年接近100万。中国目前开设人工智能相关专业的高校有30余所，即使加上市面上的培训机构人才输出，公司人才机制培养，目前的人工智能人才缺口仍是巨大的，此外，教育机制在人工智能方面的制度也是不完善的。
关于人工智能在教育方面的应用现状，据《教育信息化“十三五”规划》统计：我国中小学的互联网接入率达到87%，多媒体教室普及率达到80%，优质数字教育资源日益丰富,信息化教学逐步普及，教师及学校管理者的信息化意识与能力显著增强。但是，人工智能的应用对于学生的学习过程未能实现个性化教学，教师的教学过程未能实现精准化，不能精准地指导了解每位学生的学习。
物流
京东启用无人分拣中心、菜鸟网络用无人机跨海送货、苏宁力推物流云仓……通过人工智能，在装卸搬运、分拣包装、加工配送等实现了自动化、智能化，降低了成本、提高了效率、提升了准确率。
未来的发展方向是智慧物流，不仅仅单纯的自动化，而是实现自动化+信息化+智能算法的有机结合。人工智能的发展还不成熟，想要最大化服务于物流还需要大量的时间、技术、人才去支持智能化物流的发展，跨越的智能化之路将任重而道远。
安防
从技术上来说，现阶段的AI已经基本实现安防监控最主要的三个目标：识别行人的生理属性、识别行人车辆、实现人群分析。AI+安防已经形成了以下五种典型应用：视频监控、智能报警、智能警务、门禁管理、智慧交通。
安防拥抱人工智能已经成为大势所趋，未来还将有更多应用落地为民众服务，带来更智慧更便捷的生活，而企业也将拥有更多成长和进步，赢取更多的市场和回报。
金融
人工智能在金融领域的应用主要有四个方面，1）面向客户的应用：信用评分、保险业、聊天机器人；2）面向运营的应用：优化资本、模型风险管理和压力测试、市场影响分析；3）面向投资组合管理中的应用：交易执行、投资组合管理；4）面向金融监管中的应用：合规性、监管报告和数据质量、货币政策与系统性风险分析、监测与欺诈检测。
人工智能的应用，高效地处理信用风险信息以及更低成本地实现客户交互，有助于改进风险管理、欺诈检测、合规性管理，且成本更低，能更高效地处理信息，及早地降低价格失调及减少交易拥挤，提高金融市场的效率与弹性，能提高监管效率，可以更高效地分析、预警金融市场的系统性风险。
农业
AI在农业的主要应用分三类，1）农业机器人：农作物播种机器人、采摘机器人、收成机器人；2）农作物和土壤监测：诊断害虫、土壤营养；3）AI预测分析能力：利用卫星监测天气、监测农作物。
通过利用AI技术，实时监控，减少劳动力付出，提升产量和质量，减少环境的影响。
工业
智能工业化涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。
人工智能在工业中最具代表的应用为工业机器人。日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。日本号称“机器人王国”，工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%。在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首。工业机器人应用产业领域有汽车、电子、金属、橡胶、塑料等产业。
可以通过智能生产系统，实现作业的精细化、标准化、效率化，来降低人为操作不标准、效率低下，高危险率的行为，逐渐转变为生产全自动化。
