【小哈划重点：某位设计师已经为一件新产品绘制了草图，他可以在此基础上将更多的要求与细节反馈给AI工具。在AI的协作下，半成品设计更高效地完成了产品化的转换过程，设计师的想法也由雏形更接近了现实，如果运气够好的话，也可能将方案落实得更加“完美”。】
人工智能在时尚行业有哪些创新应用
在当下，人工智能（AI）的出现引起了一场变革，它改变了我们做事的方法，深入到跟我们密切相关的各个领域。
生成式人工智能 (Generative AI) 是人工智能的一个子类别，可生成文本、音乐、图像等各种内容，近年来凭借OpenAI（一家美国的人工智能研究公司）的ChatGPT（OpenAI研发的一款聊天机器人程序）等备受瞩目的工具吸引了公众的关注。
这个著名的聊天机器人以编写剧本和睡前故事，以及帮助学生“批量生产”论文而闻名，但它还有其他非常实用的应用：编程、撰写邮件、策划文案、创作音乐，甚至以你的伴侣身份“陪聊”……它的能力上限取决于用户如何挖掘和探索。
虽然ChatGPT火遍全球，但它并不是唯一的生成式人工智能工具。这类程序的共同点是它们可以使用深度学习模型来分析、模拟大数据，从而“创建”新的、符合用户要求的内容。
生成式人工智能正在颠覆许多不同的行业，时尚界也不例外。纵观人类时尚史，时尚与科学技术紧密关联，相辅相成。
近年来，时装设计师和时尚品牌利用最新技术继续进行革命，包括整合非生成式人工智能和区块链功能。元宇宙中提供的数字服装或作为不可替代代币 (NFT) 出售的数字服装就是最好的例子，以某种方式与增强或虚拟现实技术相关的时尚产品也是如此。
许多专家认为，生成式人工智能可能是迄今为止推动时尚界变革的最强大工具。麦肯锡公司的分析师曾预测，仅仅在未来三到五年内，这项技术就可能会为服装、时尚和奢侈品行业增加高达2750亿美元的营业利润。这样巨大的发展空间令人着迷，但是时尚界如何使用生成式人工智能呢？随着这个强大工具的不断迭代，它又将如何继续使用呢？
作为设计团队合作伙伴的AI
各行各业都在使用AI工具作为创作伙伴。许多有进取精神的设计师发现，与其将新项目的全部设计工作交给AI系统，不如将其视作团队的一分子，与其合作更有成效。AI可以用作创意的“共鸣板”，担负起将以往的产品、主题、灵感图像等数据生成各种创意选项。
AI还可以帮助设计师完成未完成的工作，并使其变为可能。例如，某位设计师已经为一件新产品绘制了草图，他可以在此基础上将更多的要求与细节反馈给AI工具。在AI的协作下，半成品设计更高效地完成了产品化的转换过程，设计师的想法也由雏形更接近了现实，如果运气够好的话，也可能将方案落实得更加“完美”。
这种方式使设计师能够以前所未有的协作方式扩大他们的创意范围并探索新的可能性。同时这也使他们能够更快地迭代设计和进行市场测试，从而更迅速地获得反馈并进行改进。
在时尚界使用生成式人工智能的另一个好处是，它允许公司比以往更大规模地为个人消费者定制产品。这使得像数字购物助手平台Styleriser这样的公司能够与客户合作，根据对客户图像分析来推荐特定的服装颜色和款式。每个买家的产品都可以个性化，有助于增强买家的信心并最大限度地减少退货。
上述AI工具其实已经存在，由Designovel和Fashable等科技公司研发。借助这些人工智能产品，设计师（无论是大品牌还是资源相对有限，刚刚崭露头角的个人）都能够尝试模拟大量的设计变体，而无需花费时间和金钱在现实生活中进行大范围的创作。这加快了设计过程，同时也大大降低了成本。
AI与时尚营销
时尚产业有3万亿美元的巨大市场，其中很大一部分是营销。这当然包括制造商如何推广他们的产品，但也涉及利用过去的购买趋势、风格发展和消费行为来帮助设计师做出明智的决策。幸运的是，在分析和处理大数据方面，AI具有出色的能力。
人工智能通过梳理销售和购买行为数据，来分析过去的时尚趋势，并尝试预测这些趋势在未来将如何发展变化。这些数据可能包括店内消费行为、全方位渠道信息、广泛的消费情绪等。
设计师对客户的需求有了充分地了解，就能更好地打造畅销产品。人工智能甚至可以用来自动将消费者分成不同的群体，帮助服装制造商更有针对性地定制符合他们消费习惯的营销活动，并根据个人的特定购买趋势和行为为他们提供个性化的营销内容。
AI与客户体验
从消费者角度来看，在塑造与时尚品牌及其产品的互动方面发挥作用，即使消费者没有意识到。文本生成人工智能系统能够生成和修改产品描述和其他广告文案，以便更有针对性地贴近个人客户。相应地，买家应该也会觉察到，他们的线上购物体验将会越来越多地受到人工智能工具的支配，这些工具会增加或减少消费过程中的步骤，以便最大限度地提升销售潜力。但也许AI最具创新性的客户体验就是虚拟试穿产品和“导购”更贴合个人风格建议的能力。
2023年6月谷歌宣布，它开发了一种生成式人工智能工具来辅助虚拟试衣。该工具会提供数十种不同体型的模特，以便向顾客展示特定的单品或服装的“试穿”样子。
从商业角度来看，利用AI帮助客户找到最适合他或她的颜色、设计和尺寸，可能意味着昂贵的退货数量大幅减少，目前退货成本要占到零售商单件商品原始成本的38%。Bodify是一家初创公司，正在通过这样的技术帮助客户快速找到适合的服装。AI识别用户提交的照片，通过计算机视觉系统和学习算法来估算尺寸，并提出特定尺寸和合身度的建议。
“职业打假人”AI
困扰时尚业，尤其是高级时尚品牌的最严重问题之一就是假冒伪劣产品的存在。在所有行业中，假冒伪劣产品的销售额每年可能约占6000亿美元，其中估计有500亿美元本可以成为时尚公司的销售额。尽管多年来各大品牌乃至各国法律一直试图劝阻或打击奢侈品假冒伪劣产品，但假冒奢侈品的现象依然存在，这表明这种犯罪活动的利润是多么可观。
幸运的是，人工智能为打击假冒服装和配饰提供了一套新的工具。为此，会计师事务所德勤推出了一款名为Dupe Killer的人工智能工具，专门用于此目的。该人工智能系统分析了数百万张服装和配饰的照片，旨在更好地识别造假复制品中独特且非常微妙的设计元素。当一家公司非法使用其注册商标或标志时，该工具可以向设计师和品牌发出警报，有助于他们对假冒者采取行动。
人工智能与智能服装的未来
可穿戴技术在过去几年中迅速流行起来，根据产品工程服务公司eInfochips的分析，到2023年，其年度销售额可能会超过420亿美元。
时尚行业的这一前沿领域已经将技术与服装和配饰本身结合在一起，真正将技术融入顾客可以穿戴的物品中。预计AI将在未来几年扩大这一领域中可能实现的范围。甚至人工智能将有助于推动智能面料的发展，未来的智能面料也许可以根据身体数据的变化同步调节服装内的气流、温度、硬度等。
非生成式人工智能在时尚领域也有许多应用。例如，结合AI实时监控的客流量、可用空间和客户购买趋势等重要指标，人工智能平台可以帮助品牌和零售商优化商店布局。同样，这也可以用于优化品牌店中的劳动力，以确保公司能够准确地应对潜在的人手不足或过剩等问题。
目前来看，人工智能和时尚行业的各种可能性才刚刚开始显现。
（文章插图未收录）
https://weibo.com/1779894283/NDrJIB1AO
