Snap和一些较小的品牌如Brilliant Labs已经开放了他们的SDK，这令开发者们感到高兴。BrilliantLabs的Frame智能眼镜能够运行多模态模型，包括Perplexity、ChatGPT和Whisper；而Vuzix最近推出了适用于智能眼镜的AugmentOS通用操作系统。

让衣服充电成为可能的，是一种柔性纤维储能电池。这种电池在具备电池本质的同时，也拥有纱线织物的外观和特质，可弯折、可编织。比如将手机放入可充电手提包，半小时左右，手提包就能给一部正常手机充进20%到30%的电量。

大多数时候，可穿戴设备是人体的补充，但义体改造越来越普及，很多人身上义体的部分反而超过了原本的人体。《攻壳机动队》的主角素子全身都被替换成了义体，对她来说，身体已经成为一艘“赛博忒修斯之船”，似乎灵魂才是她这一身人造设备的挂件。

让我们重新回顾一下，AI+AR的优势是什么？解放双手、随身AI助手、更即时的信息提示。简而言之：更方便、更无感，不用时刻拿着手机并点亮屏幕看提示，你就可以从AR眼镜里获得必要的信息，而且丝毫不影响你与他人交谈或是驾驶交通工具。

眼镜这种设备的优势是，用户平时就把它戴在头上，它不像手机那样需要用户抬手交互。而交互是过去困扰AR眼镜厂商的一个问题，大模型的出现解决了这个难题。大模型可以被理解为一个搜索引擎，能让使用AI眼镜的用户更精准地触达信息。比如用户在逛商场时，看见一件衣服，就可以通过AI眼镜检索出这款产品在全网的最优惠

1966年，索普公布了他的发明。后来他根据这段经历写出一篇名为《第一台可穿戴计算机的发明》的论文。由此，这台预测轮盘结果的计算机成为历史记载中最早的可穿戴技术案例...人们很容易就接受了智能手表，甚至并未太过在意它的出现——大概没有人认为自己的生活会因为智能手表的出现而被彻底改变。

记录每天用户看到和听到的一切信息的Rewind Pendant、Tab，它们可以充当人生第二大脑，帮助人回忆和分析过去的一切信息，比如开会时忘记领导讲了哪些话，直接询问AI助理便能帮你快速找到。还有Meta开发的Ray-Ban眼镜，可进行视觉搜索，比如搜索眼前的建筑物，如何修理面前的水龙头等，眼镜有直播功能，可以通过眼镜和粉丝

每个设备均采用柔软硅胶封装，长40毫米、宽20毫米、厚8毫米。这些设备轻柔地黏附在皮肤上，可在身体任何区域的多个位置同时无线连续跟踪体内的微妙声音。这项新研究16日发表在《自然·医学》杂志上。

Humane联合创始人Chaudhri，并不认为像这样的AR/VR眼镜是答案。在他看来，它们只是将今天生活中已经存在的屏幕，移动到离眼睛仅有毫米距离的地方，将人与世界之间增加了更多隔阂......还投资了另一家AI初创公司Rewind AI，该公司计划制作一种项链，可以记录人们所说和听到的内容。

AI Pin配置了深度传感器，使得用户可通过手势来实现交互，例如倾斜手掌、合拢手掌等方式来实现文本浏览、切换歌曲、返回主页等操作。但这里就有一个前提，那就是首先相应的传感器能够实现对手势操作的捕捉，并由充足的算力来给出正确的判断。

在ToC场景中，比如家庭健康服务，很多人都会担心健康设备过于激进而导致隐私泄露，多少会对新产品有一些抵触。但在ToB场景中，智能可穿戴设备往往作为智能管理系统的终端，个人健康数据会托管在企业或行业的IT基础设施上。

与心率、血氧等指标相比，ECG测出的心电图是一套相对晦涩难懂的数据和图表。对于大多数消费者来说，就算日常习惯性的自测心电，往往也很难自己从图表上看出什么有用的信息。当然，针对这个问题，智能手表厂商多半也都提供了解决方案，那就是通过AI对心电图进行简单的解读。

男主人公阿弘是一个微不足道的比萨外卖小哥，女主人公Y.T.则是一个踩着浮空滑板在城市里穿梭的快递配送员。业余通过合作收集、买卖商业情报的副业赚些外快。谁知，在这些情报中竟然暗藏着一种名为“雪崩”的计算机病毒，这种病毒能够通过计算机以特定形式影响人体，控制受感染的人类种群。

那是资本最看好VR的一段时间，时任CEO熊文对业务部门的要求是“择优”——提前筛查资方，不合适的直接拒绝：“那会儿融资会相对容易，可能同期会有多家有意向的投资方想投钱，我们只勾选一部分。”可惜欢乐时光总是短暂。

区别于其他元宇宙游戏公司，Roblox是UGC平台（用户生成内容）的创造者。这种模式省掉了高昂的游戏开发成本，给其他游戏开发者提供平台。按照其创始人Dave Baszucki的话来说“Roblox只是创造元宇宙的用户的‘牧羊人’，我们不制作也不控制任何内容。”

该系统让用户能够观看电影或用控制器玩电子游戏，并将虚拟现实内容与汽车的移动情况同步，以防恶心。快乐行程公司在CES上推出的一个新版本可以在任何汽车上使用。

相比之下，VR的出货量显然无法与智能手机相比，但横向与2.5亿左右的笔记本、1亿左右的TWS耳机、800万的数码相机对比，VR的市场规模并不算小，而且还在快速增长。一旦VR能够实现3000万、5000万甚至更高的出货量，就意味着供应链上游会出现十几家百亿市值的代工、模组、光学设备公司。

目前，ZuddI将运用本轮融资在全球范围内加速产品开发与扩展，除了面向公众的大型行业展会，也提供其他功能，例如问答与投票系统、游戏化系统、录音会话处理系统以及售票系统等。另外，美国虚拟活动公司Sequel在本次运用其融资转变其虚拟活动提供方案，覆盖从30分钟的炉边谈话到网络研讨会。

3D重建能够捕捉真实物体的形状和外观，并使元宇宙成为现实。该技术包括3D建模等工具，以提供特定流程或产品的3D框架和原型。根据SkyQuest Technology Consulting的报告，从长远来看，全球3D重建技术市场预计将在未来几年翻一番，截止到2028年将达到约20亿美元。

早在1984年，VPL公司就推出了一款虚拟现实眼镜，也让虚拟显示这个概念第一次展现在世人面前。之后的十年间，VR技术促进了多项商品推出。但由于开发成本和技术问题，虚拟现实工具并没有大范围的推广开来。虽然不少公司都在VR 产业开始布局，但真正落地的消费产品寥寥无几。

其背后原理在于，通过设备之“眼”——传感器+摄像头，从不同角度捕捉人像，再利用深度学习进行实时压缩，把这些数据传输到对面，在显示屏上重建实时3D模型。

全息，即全部信息，全息影像是真正的三维立体影像，人们不需要佩戴立体眼镜或其他任何的辅助设备，就可以在不同的角度裸眼观看影像。1947年，英国人丹尼斯盖博（Dennis Gabor）在研究电子显微镜的过程中，提出了全息摄影术（Holography）这样一种全新的成像概念，并获得了诺贝尔奖。

买下后，李熙媛可获得相应的区块链上唯一序列号。但衣服并不能真实地穿在买家身上，而是需要消费者提供自己的照片，由设计师将其与虚拟服装进行合成，最后把穿上这套时装的买家照片发给消费者。

VR的故事打动人心的地方在于，它赋予了人类前所未有的造梦能力。在1935年的科幻小说《皮格马利翁的眼镜》中，作家斯坦利·G·温鲍姆（Stanley G.Weinbaum）描绘了一个虚拟现实世界Paracosma。通过一款VR眼镜，使用者就能在Paracosma中感受到视觉、触觉、味觉和嗅觉。

便携度不够。市面上主流的产品依然无法做到随身携带。Vision Pro和Quest 3都对头显做了大量的轻薄化处理，机身比原来薄了百分之四五十，但是加上眼罩头带，这些产品依然不方便随身携带。

自动设计是AR和AI结合的另一个用例，SketchAR就是其中一个例子。用户可以使用该应用在AR中自由绘制，也可以使用AI自动生成。AI也可以帮助快速建造建筑，以真实世界为源环境设计3D空间中的物体。

AR眼镜对于核心算力的要求并不低，要想让数字显示内容实现与现实事物的融合，眼镜需要能「看懂」你看到的现实物体，这对眼镜的处理能力和AI识别能力有着极高的要求。

AR和VR的目的有根本性区别，一些公司将这两项技术融合为XR，但我不认为它们可以融合。AR与VR最大的区别，就是不会用视觉图像代替现实，AR可能只会在你眼前显示少量的关键信息，比如下一班火车的时间，或是车票的购买渠道，它的核心不是填充你眼前的视觉。

今年年初，Snapchat正式推出基于AR滤镜的购物功能Catalog-Powered Shopping Lenses。商家可以自行设计滤镜，并把商品购物链接放到滤镜当中。Snap官网数据指出，体验过AR滤镜的用户购买的可能性是其他人的2.4倍，利用AR滤镜营销，比单纯的视频广告，销售额高出14%。

大量的成本低廉、无处不在的人工智能是让这个世界运转的必需品。观察、扫描、绘制、识别、显示，也需要大量的人工智能。没有人工智能就没有镜像世界，也没有元宇宙。所以人工智能是确保成本低廉、高效敏捷、性能强大的关键，是运行这个世界的引擎。

在医患沟通中，医生能够将病人的病灶和组织器官通过虚拟成像技术对患者和家属进行展示，让他们更好地理解手术过程。此外，虚拟成像技术在精神疾病治疗上也开始得到应用。在国外，虚拟成像技术已被用于治疗退伍老兵的创伤后应激障碍（PTSD）、残障人士的幻肢痛、儿童多动症、自闭症、认知功能障碍等。

全息技术最早出现于1947年，并在1960年激光发明后加快了发展速度。偏振全息元件（Polarization Holograms；PHs）同时称为几何相位全息元件或环形衍射波片，其依赖于两个或多个相干光束产生的偏振干涉。

HUD全称是抬头显示（Head Up Display），这种显示则不用戴任何设备，只需要你抬头就能看见。早在1962年，休斯飞机公司推出名为Electrocular头戴式单目显示器，可将视频信号反射到透明目镜中，随后就被集成到了现代直升机和战斗机的驾驶舱中，我们知道战斗机飞行员，读仪表盘的功夫，会错过最佳射击或躲避机会，当飞行员在头显

首先，这款AR眼镜上有多个麦克风，可以捕捉佩戴者周围的声音，同时记录他的头部和眼镜的运动模式，找出他最感兴趣的声音，并消除其他背景噪音。这样即使在嘈杂的环境中，也可让佩戴者清晰地听到他想要的声音。

苹果目前已经掌握了AR眼镜、光波导、三维内容构建和呈现等诸多专利。这其中，光波导是一项对AR眼镜极其重要的光学方案，其主要分为几何光波导和衍射光波导两种，后者是目前最被看好的光学技术，可量产性和良率高很多。用业内人的话来说，它是一把金钥匙。

打造这款产品的AR独角兽企业Daqri，最新的消息令人叹息：就在最近，它最后的一点遗产，被Snap收购了。是的，这家曾融资3亿美元，满世界收购AR初创公司，被称作Magic Leap“头号敌人”，还与微软HoloLens叫板的明星AR公司，在成立十年之后，总部关闭、员工遣散、资产变卖。

1996年，贝克与研究生们开始编写一个叫做Rosetta的程序，该程序可以通过输入一段氨基酸序列，预测蛋白质的结构。1998年，贝克首次使用Rosetta参加了CASP（蛋白质结构计算机预测比赛）比赛，表现出色。

清华大学这个虚拟医院，采用的是一种MedAgent-Zero（无参数策略）的自我进化方法。这些数据集将该AI医生框定在了呼吸系统疾病领域，病人只会得呼吸道疾病，所以这个虚拟医院，其实更像一个理想条件下的专科医院。

在他们看来，平时生活习惯的改变是预防这些慢性病的关键，但人的行为习惯很难改变，因此他们希望通过非常个性化的AI来解决这个难题。个性化的AI可以通过改善人的睡眠、饮食、运动、压力管理和社交五种日常基础行为，从而让人养生更健康的生活习惯。

微软全球资深副总裁彼得·李与两位合著者在《超越想象的GPT医疗》中描绘了一种新的医患关系：传统医学中医生与患者是一对双向关系，但现在我们应该转向一种全新的三方关系，而AI是这个三角关系的第三支柱。

今年年初，一名比利时男子在与Chai Research公司开发的名为Eliza的AI聊天机器人就气候危机进行了为期6周的对话后，结束了自己的生命。这名男子的遗孀对比利时媒体表示：“如果没有与聊天机器人的这些对话，我的丈夫仍然活着。”

一部分观点相信大型语言模型（LLM）能够颠覆AI的推理逻辑，优化算法对于医学影像、医学文本的推理，另一部分观点则认为这项技术已经出现多年，如今不过是老调重弹，量变有余，质变不足。

患者是一名15岁的骨折女孩。在术前沟通时，我们就给她和家人戴上MR眼镜，让他们能清楚地看到骨折的情况，以及我们将如何为她完成手术。手术时，医生使用混合现实技术，将虚拟的数字模型与真实患者叠加，这让手术医生有了非常直观、精确的视野，能够完成更准确的操作。

天然物质的目标分子是潜在的药物靶点。确定活性天然物质的靶标蛋白和作用机制，是新药开发的关键。不过，要从多达40万种不同的人类蛋白质中找到药物的靶点并非易事。因此，苏黎世联邦理工学院的吉斯伯特·施奈德教授利用人工智能程序来帮助寻找天然物质可能的目标分子，从而在药理学上识别相关化合物。

以前是“对症下药”，现在逐步形成了健康管理的理念。目前市场上根据发展前景将AI＋医疗分成了AI药物研发、AI辅助诊断、医疗机器人等几个主赛道......它们是不怕感染的，而且它们可以做到不分昼夜的照顾病人。

头皮脑电波的信号非常微弱，只有百万甚至千万分之一伏，科研工作者要通过传感装置监测不同活动脑电波的变化，再通过这些信息研判出人在做什么样的思考或者有什么意图。捕捉、破译头皮脑电信号类似于在非常嘈杂的购物中心远远地听见、听懂一个人自言自语的呢喃。听到脑语、解读脑语、输出脑语，涉及传感、材料、

需要正视的是，康复机器人也面临着一些行业问题，包括产品推广、技术突破以及行业竞争等方面。康复机器人市场在国内还处于起步阶段，再加上医疗行业的监管比较严格，很多医疗器械需要相关的生产许可和注册许可才能进入医院。

在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee，谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的，且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

早在1999年，陪伴型机器人宠物就已经进入大众视野。当时，索尼推出了一款名为“爱博”的机器小狗，凭借着一对灵活扇动的耳朵和一条欢快摇摆的尾巴，它迅速融入了日本家庭。爱博的出现，让日本人逐渐接受了将无生命体视作宠物来呵护的新奇观念。

据浙江省经信厅产业数字化推进处二级调研员周金榜的披露：按照人口比例来算，浙江的智能家居产品渗透率应该排在全国第一位。 在浙江“网红”节目《1818黄金眼》中，与智能产品故障相关的新闻层出不穷

1984年，世界上第一幢智能建筑在美国康涅狄格州出现，开启了智能家居在海外的发展。韩国电信公司用“4A”来描述其数字化家庭系统的特征，即AnyDevice、AnyService、AnyWhere、AnyTime，以此表示“智能系统能让人们在任何时间、任何地点操控家里的任何设备来获得任何服务”。

事实上，从消费品品类来说，智能门锁属于耐用消费品，不会经常更换，复合增长率周期性浮动也属于正常情况。但与汽车相比，2018-2022年我国乘用车保有量年复合增长率为5.8%，这或许也能说明，智能门锁增长率的乏力。深究之下，房地产市场走势的变化或是其主要原因之一。

对智能马桶制造商来说，2020年卫生纸短缺就像天降的机会。那场营销成功地把“试试智能马桶”这个想法传播给更多美国人。尝到甜头的制造商决定不放过任何一个互联网营销的机会。去年3月底，“图洗”成功借谷歌公司的内部事件在社交媒体上营销了一波自家产品。当时，谷歌决定拆除公司卫生间内的智能马桶盖，引发

智能音箱也遇到了以往平板电脑的困境，即消费者换机周期超长，甚至还不如平板电脑，原因也很简单，因为智能音箱的使用场景几乎是目前消费电子产品中最狭窄的之一，这也使得应用在智能音箱上的芯片进步幅度小，又反过来限制了智能音箱功能的增加。

随着疫苗的普及，健身镜风向来到转折点。理想用户群逐渐抛弃居家健身模式，回归健身房、户外健身，Mirror也开始走下坡路。直到今年3月的财报会议上，lululemon的CEO卡尔文·麦克唐纳承认，尽管更名后推出的lululemon Studio对公司的发展计划有一定助益，但Mirror的收购，是公司的一次决策失误。

2002年，孙勇首次创业，成立了宁波杜亚机电，正式步入智能家居行业，研究智能家居、电动窗帘的开发制造。在孙勇的长期从业过程中，他发现国内的主要智能家居行业都在以无线的形式控制，而诸如像德国、美国等一些发达地区，高端别墅用智能家居电器都是以有线的形式进行控制。

近年，智能音箱引入大屏，由过去纯语音交互加入了一套可视化操作与反馈系统。优势显而易见，对于指令采集和执行具备了与手机相似的精准度，然而效率和逻辑仍然经不起推敲。

传统家电厂商推出的是“伪智能”，科技企业和创业新势力拿出的是“弱智能”。“今天，这些由用户买单，明天，用户就更难为全屋智能下单。”智能家居有非常强的家居建材属性，但主流厂商普遍是用3C数码的业务逻辑做业务......以海尔、美的为代表的传统家电厂商，胜在消费者中有一定品牌认知，但问题在于，以“卖家电”的

首先是婆婆说洗衣机费水费电还要等很久，两件衣服手洗一下就好了，于是小雨把自己跟丈夫小孩的衣服扔洗衣机洗，婆婆的衣服留给她自己手洗。然后扫地机不能用了，婆婆说是机器来来回回，老人家一不留心就容易绊倒，况且用手擦地板更干净，小孩在上面爬也放心。

比如，当晚上开始打鼾的时候，智能床会捕获到这一信息并升起头部的位置，改变睡眠的姿势，轻柔的干预打鼾。当打鼾缓解的时候，床头也会缓缓的落下，对于躺在床上的人来说，就好像什么都没有发生过一样。