• 人工智能或改变药物研发游戏规则
    人工智能或改变药物研发游戏规则 李山 ☉ 文       2021-07-27

    天然物质的目标分子是潜在的药物靶点。确定活性天然物质的靶标蛋白和作用机制,是新药开发的关键。不过,要从多达40万种不同的人类蛋白质中找到药物的靶点并非易事。因此,苏黎世联邦理工学院的吉斯伯特·施奈德教授利用人工智能程序来帮助寻找天然物质可能的目标分子,从而在药理学上识别相关化合物。

  • 短评 | 当AI介入医疗领域,真的会有很广阔的市场前景吗?
    短评 | 当AI介入医疗领域,真的会有很广阔的市场前景吗? 小北 ☉ 文       2021-05-28

    以前是“对症下药”,现在逐步形成了健康管理的理念。目前市场上根据发展前景将AI+医疗分成了AI药物研发、AI辅助诊断、医疗机器人等几个主赛道......它们是不怕感染的,而且它们可以做到不分昼夜的照顾病人。

  • 从“感知智能”向“认知智能”转化
    从“感知智能”向“认知智能”转化 刘茜 陈建强 ☉ 文       2021-05-26

    头皮脑电波的信号非常微弱,只有百万甚至千万分之一伏,科研工作者要通过传感装置监测不同活动脑电波的变化,再通过这些信息研判出人在做什么样的思考或者有什么意图。捕捉、破译头皮脑电信号类似于在非常嘈杂的购物中心远远地听见、听懂一个人自言自语的呢喃。听到脑语、解读脑语、输出脑语,涉及传感、材料、

  • 医生救命,机器人续命
    医生救命,机器人续命 王颖 ☉ 文       2021-04-05

    需要正视的是,康复机器人也面临着一些行业问题,包括产品推广、技术突破以及行业竞争等方面。康复机器人市场在国内还处于起步阶段,再加上医疗行业的监管比较严格,很多医疗器械需要相关的生产许可和注册许可才能进入医院。

  • 葛兰素史克公司是如何利用AI制药的?
    葛兰素史克公司是如何利用AI制药的? 佚名 ☉ 文       2021-01-03

    在最近的一期《今日AI》播客中,葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee,谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的,且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

  • 个体化、标准化、精细化:人工智能推动肝胆外科发展
    个体化、标准化、精细化:人工智能推动肝胆外科发展 刘荣 ☉ 文       2020-11-02

    人工智能利用影像设备提供的图像信息结合虚拟现实技术构建肝脏三维立体模型,在肝脏疾病影像学诊断方面也起到了重要推动作用。我国肝癌患者数量众多,肿瘤个体异质性带来的预后差异仍是制约肿瘤诊疗效果的重要因素,如何进一步发挥人工智能在此领域的应用是未来发展的方向。

  • 传统健身房也要被人工智能淘汰了吗?
    传统健身房也要被人工智能淘汰了吗? John Koetsier ☉ 文       2020-08-06

    近日,《Forbes》杂志对2000名美国人进行了调查,发现72%的人在不能去健身房的情况下,依然保持健身习惯;其中近一半的人第一次使用健身类APP;56%的人表示疫情结束后将不打算再购买健身房会员卡。

  • 技术解读腾讯COO任宇昕发布的AI药物研发平台云深智药
    技术解读腾讯COO任宇昕发布的AI药物研发平台云深智药 李雨晨 ☉ 文       2020-07-09

    实验测定蛋白质结构往往难度大、周期长、费用高;通过深度学习模型预测出蛋白质结构以及功能后,计算机便可以更快地从数亿的海量小分子中,快速而有针对性地找到潜在的苗头化合物。

  • 7国30家机构创建最大医学AI协作系统——联邦学习了解下
    7国30家机构创建最大医学AI协作系统——联邦学习了解下 何静 ☉ 文       2020-06-03

    由宾夕法尼亚大学医学院领导、29家国际医疗和研究机构参与的联合团队正在创建一个有史以来最大脑瘤数据集训练的人工智能模型,基于一种名为联邦学习(Federated Learning)的技术,可以在分散的服务器之间训练算法。

  • AI技术帮助全球抗疫保卫者获取信息
    AI技术帮助全球抗疫保卫者获取信息 待验证 ☉ 文       2020-05-24

    为了就可能颠覆现代文明社会核心结构的下一波疫情流行或者其他重大灾难做好准备,我们需要一套复杂的自适应系统作为信息枢纽。所谓复杂自适应系统,是指能够将人工智能的力量与基于代理的模拟方案相结合的系统,其将从根本上改变我们分析数据的方式。

  • 现在,连谷歌都翻了车
    现在,连谷歌都翻了车 石晗旭 ☉ 文       2020-05-06

    2018年年底,谷歌在泰国启动的AI筛查糖尿病视网膜病变(以下简称糖网)临床项目终于在最近发布了研究结果。谷歌自曝的研究数据显示,这套AI系统实际“看病”的结果在临床应用的11家泰国诊所间存在高度差异。这也让参与其中的医护和患者们备受煎熬。

  • 微软CTO:人工智能将如何帮助农村人口度过一场大流行病?
    微软CTO:人工智能将如何帮助农村人口度过一场大流行病? 郭仁贤 ☉ 文       2020-04-29

    “在可预见的未来,如果人工智能通过做最低端的工作来提高人类的生产力,并让人类自由地去做他们更适合做的事情,那将是一条更可能的道路。”

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