• 7国30家机构创建最大医学AI协作系统——联邦学习了解下
    7国30家机构创建最大医学AI协作系统——联邦学习了解下 何静 ☉ 文       2020-06-03

    由宾夕法尼亚大学医学院领导、29家国际医疗和研究机构参与的联合团队正在创建一个有史以来最大脑瘤数据集训练的人工智能模型,基于一种名为联邦学习(Federated Learning)的技术,可以在分散的服务器之间训练算法。

  • AI技术帮助全球抗疫保卫者获取信息
    AI技术帮助全球抗疫保卫者获取信息 待验证 ☉ 文       2020-05-24

    为了就可能颠覆现代文明社会核心结构的下一波疫情流行或者其他重大灾难做好准备,我们需要一套复杂的自适应系统作为信息枢纽。所谓复杂自适应系统,是指能够将人工智能的力量与基于代理的模拟方案相结合的系统,其将从根本上改变我们分析数据的方式。

  • 现在,连谷歌都翻了车
    现在,连谷歌都翻了车 石晗旭 ☉ 文       2020-05-06

    2018年年底,谷歌在泰国启动的AI筛查糖尿病视网膜病变(以下简称糖网)临床项目终于在最近发布了研究结果。谷歌自曝的研究数据显示,这套AI系统实际“看病”的结果在临床应用的11家泰国诊所间存在高度差异。这也让参与其中的医护和患者们备受煎熬。

  • 微软CTO:人工智能将如何帮助农村人口度过一场大流行病?
    微软CTO:人工智能将如何帮助农村人口度过一场大流行病? 郭仁贤 ☉ 文       2020-04-29

    “在可预见的未来,如果人工智能通过做最低端的工作来提高人类的生产力,并让人类自由地去做他们更适合做的事情,那将是一条更可能的道路。”

  • “鲁班”手术机器人成功的背后:握住神经介入学科的主动权
    “鲁班”手术机器人成功的背后:握住神经介入学科的主动权 刘海涛 ☉ 文       2020-01-11

    中科院的自动化所、沈阳所、深圳院也在研发腹腔镜、骨科、介入手术、显微外科等领域的医用机器人。其中自动化所还和海淀医院组建了”微创介入手术机器人临床转化基地”。目前,介入医疗器械市场绝大部分市场都被强生医疗、波士顿科学、美敦力、库克、雅培等国外企业瓜分,国产厂家仅占有小部分份额。

  • 机器人分药、人工智能ICU......走进斯坦福新医院,未来已来
    机器人分药、人工智能ICU......走进斯坦福新医院,未来已来 Pier88Health ☉ 文       2019-12-14

    “医院所使用这些先进科技最终目的是以患者为本,并且旨在减轻医护工作者的负担。同时自动化的存在,可以减少人为进行低技术性的工作,从而让人们将精力放在更精尖的部分。”......它还具有发现紧急情况的能力,比如病人是否挣扎并试图下床走动,或者他们是否试图将一些设备从静脉中拔出等。

  • 放射科医生选择AI供应商的10大标准
    放射科医生选择AI供应商的10大标准 Sanjay M.Parekh ☉ 文       2019-12-02

    人工智能解决方案的结果,需要无缝地集成到放射科医生首选的诊断查看器中。放射科医生应该能够查看和潜在地交互(编辑/接受/拒绝),在不影响生产力的情况下查看结果。放射科医生应该问的问题:-人工智能结果是否集成到PACS界面,或算法是否需要一个单独的用户界面来查看结果?

  • 看脸的时代,AI医美为什么没有成为风口?
    看脸的时代,AI医美为什么没有成为风口? 硅谷洞察 ☉ 文       2019-08-11

    自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。可见AI医疗已经成为资本新宠,但目前国内资本多布局于虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域,且应用场景多针对医院门诊、肿瘤科等病室。而医学美容则因为其介于医疗与美容两个行业之中,不可避免地被医疗行业所忽视了。

  • AI看病 约不约——北京协和医院皮肤科的AI故事
    AI看病 约不约——北京协和医院皮肤科的AI故事 张茜 ☉ 文       2019-07-22

    皮肤科医生会不会失业?刘洁和同事首先想到这个问题,但转念一想,刘洁觉得“不该是AI打赢医生或者医生打赢AI,而应该是用AI的医生打赢不用AI的医生”......人们现在预约挂号时,是考虑挂“专家号”还是“普通号”,或许在不久的将来,就会增加一个“AI号”的选项。

  • AI+远程医疗 与医生联手围猎癌细胞
    AI+远程医疗 与医生联手围猎癌细胞 胡春艳 ☉ 文       2019-06-24

    传统中医讲究“望闻问切”,据此积累下来千百万人的“医疗大数据”,再通过医生的人脑来存储、“加工”,进而开出药方;而今天的智能医疗,则是给医生加上了一个“超强大脑”,它能海量存储、超速计算、深度学习,给人类增添了更多摆脱病魔的能力。

  • AI抗癌:科技公司攀登的峭壁与脚下的低谷
    AI抗癌:科技公司攀登的峭壁与脚下的低谷 CJ ☉ 文       2019-05-26

    微软曾提出过一个饱受争议的终极AI抗癌路径:对细胞进行编程治疗癌症,让细胞选择分裂或者死亡。但生物活动是一个更为复杂的过程,癌细胞的伪装、变化、转移、与外界作用,让电脑程序相比之下显得过于简单......谷歌研究人员请医生检测肺癌患者确诊一年前的CT影像,多数医生看不出早期癌变迹象,但这个深度学习模型

  • 别因一时受挫唱衰AI医疗
    别因一时受挫唱衰AI医疗 崔爽 ☉ 文       2019-05-08

    美国华盛顿大学计算机系教授陈一昕直言,沃森的“锅”,不该医疗AI来背,“沃森的前期宣传过于高调,后来发现实际效果达不到时,舆论反弹明显。但沃森可以提升临床决策效果和水平,不能把宣传的失误等同于AI医疗的失败。”

哈希力量 ☉ 人机智能科普文库