人工智能利用影像设备提供的图像信息结合虚拟现实技术构建肝脏三维立体模型，在肝脏疾病影像学诊断方面也起到了重要推动作用。我国肝癌患者数量众多，肿瘤个体异质性带来的预后差异仍是制约肿瘤诊疗效果的重要因素，如何进一步发挥人工智能在此领域的应用是未来发展的方向。

近日，《Forbes》杂志对2000名美国人进行了调查，发现72%的人在不能去健身房的情况下，依然保持健身习惯；其中近一半的人第一次使用健身类APP；56%的人表示疫情结束后将不打算再购买健身房会员卡。

实验测定蛋白质结构往往难度大、周期长、费用高；通过深度学习模型预测出蛋白质结构以及功能后，计算机便可以更快地从数亿的海量小分子中，快速而有针对性地找到潜在的苗头化合物。

由宾夕法尼亚大学医学院领导、29家国际医疗和研究机构参与的联合团队正在创建一个有史以来最大脑瘤数据集训练的人工智能模型，基于一种名为联邦学习（Federated Learning）的技术，可以在分散的服务器之间训练算法。

为了就可能颠覆现代文明社会核心结构的下一波疫情流行或者其他重大灾难做好准备，我们需要一套复杂的自适应系统作为信息枢纽。所谓复杂自适应系统，是指能够将人工智能的力量与基于代理的模拟方案相结合的系统，其将从根本上改变我们分析数据的方式。

2018年年底，谷歌在泰国启动的AI筛查糖尿病视网膜病变（以下简称糖网）临床项目终于在最近发布了研究结果。谷歌自曝的研究数据显示，这套AI系统实际“看病”的结果在临床应用的11家泰国诊所间存在高度差异。这也让参与其中的医护和患者们备受煎熬。

“在可预见的未来，如果人工智能通过做最低端的工作来提高人类的生产力，并让人类自由地去做他们更适合做的事情，那将是一条更可能的道路。”

中科院的自动化所、沈阳所、深圳院也在研发腹腔镜、骨科、介入手术、显微外科等领域的医用机器人。其中自动化所还和海淀医院组建了”微创介入手术机器人临床转化基地”。目前，介入医疗器械市场绝大部分市场都被强生医疗、波士顿科学、美敦力、库克、雅培等国外企业瓜分，国产厂家仅占有小部分份额。

“医院所使用这些先进科技最终目的是以患者为本，并且旨在减轻医护工作者的负担。同时自动化的存在，可以减少人为进行低技术性的工作，从而让人们将精力放在更精尖的部分。”......它还具有发现紧急情况的能力，比如病人是否挣扎并试图下床走动，或者他们是否试图将一些设备从静脉中拔出等。

人工智能解决方案的结果，需要无缝地集成到放射科医生首选的诊断查看器中。放射科医生应该能够查看和潜在地交互（编辑/接受/拒绝），在不影响生产力的情况下查看结果。放射科医生应该问的问题：-人工智能结果是否集成到PACS界面，或算法是否需要一个单独的用户界面来查看结果？

自2013年到2017年，整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。可见AI医疗已经成为资本新宠，但目前国内资本多布局于虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域，且应用场景多针对医院门诊、肿瘤科等病室。而医学美容则因为其介于医疗与美容两个行业之中，不可避免地被医疗行业所忽视了。

皮肤科医生会不会失业？刘洁和同事首先想到这个问题，但转念一想，刘洁觉得“不该是AI打赢医生或者医生打赢AI，而应该是用AI的医生打赢不用AI的医生”......人们现在预约挂号时，是考虑挂“专家号”还是“普通号”，或许在不久的将来，就会增加一个“AI号”的选项。