传统中医讲究“望闻问切”，据此积累下来千百万人的“医疗大数据”，再通过医生的人脑来存储、“加工”，进而开出药方；而今天的智能医疗，则是给医生加上了一个“超强大脑”，它能海量存储、超速计算、深度学习，给人类增添了更多摆脱病魔的能力。

微软曾提出过一个饱受争议的终极AI抗癌路径：对细胞进行编程治疗癌症，让细胞选择分裂或者死亡。但生物活动是一个更为复杂的过程，癌细胞的伪装、变化、转移、与外界作用，让电脑程序相比之下显得过于简单......谷歌研究人员请医生检测肺癌患者确诊一年前的CT影像，多数医生看不出早期癌变迹象，但这个深度学习模型

美国华盛顿大学计算机系教授陈一昕直言，沃森的“锅”，不该医疗AI来背，“沃森的前期宣传过于高调，后来发现实际效果达不到时，舆论反弹明显。但沃森可以提升临床决策效果和水平，不能把宣传的失误等同于AI医疗的失败。”

从医生角度出发，AI可从三个层面提供巨大助力：一是利用AI做简单重复性工作，如数据处理、报告生成等，医生时间节省，可照顾更多病人；二是利用大数据，AI可学习筛查医学影像，提升诊症效率、准确率，现时医学影像分析技术只需0.1秒便可完成对细胞病变定位；三是配合影像、病理基因等方面的大数据融合应用，推出个性化医疗服

谷歌最新人工智能软件阿尔法折叠（Alpha Fold），在一项极其困难的任务中击败了所有对手，成功根据基因序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。当阿尔法折叠和其他AI技术能诊断疾病，确定病因时，就可以既采用新的疗法，如基因疗法，修改和删除致病基因，进而让返老还童成为可能，又有可能研发出针对蛋白质三维结构的

AI医生的到来，让不少村医惊呼“狼来了！”阳城镇五爱村的村医梁家荣如今AI医生用得不少。不过，来看病的村民发现，他很少当着病人面摆弄手机，都是等病人回去后，再点开AI医生一点点查。“大家一看，我没搞明白的，手机都知道，那我还怎么混？”这种“抢饭碗”的想法，是不少村医对AI医生心有顾虑的原因之一。

1月9日上午，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》。白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分。

研究人员预期，放射学、病理学、眼科学和皮肤病学等将是最早实现AI技术转化的临床领域，这些主要基于影像的领域适合训练AI技术实现自动分析或诊断预测。而在需要整合多种类型数据的领域（例如内科）或以手术程序为必要组成的领域（例如外科专业），AI技术可能需要更长的时间才能融入实际应用。

达芬奇手术机器人或许最广为人知。这款智能手术机器人作为微创手术的代表，具有精确、创伤小、恢复快等特点，能够帮助医生触及到人类无法实现的精细程度。据波士顿咨询的预计，现在每年医疗机器人的营收是40亿美元，2020年将达到114亿美元。全球市场研究机构TrendForce的生物科技报告《全球手术机器人市场发展

英国科学家报告了一个名为“AI临床医生”（AI Clinician）的学习智能体。“AI临床医生”通过强化学习，能帮助人类医生改进实时决策，在全球范围内提高败血症的治疗效果，进而每年挽救万千条生命。

谷歌已广泛投资于AI在医疗上的应用。今年春天，谷歌旗下的Medical Brain团队宣称，他们已经开发出了一套AI系统，可以预测患者重新入院的可能性，并在6月份利用该系统预测了两家医院的死亡率，准确率达到90%。今年2月，谷歌和Verily的科学家们创造了一个机器学习网络，可以精确地推断出某个人的基本信息，包括年龄和血压

前几年俄罗斯政府对于数字货币的态度一直摇摆不定，并且出台了一系列的监管政策，现在尽管监管政策依旧存在，但俄罗斯对于加密货币的立场已经开始软化。和迪拜飞跃发展、韩国跑步前进、新加坡和澳大利亚的双管齐下相比，俄罗斯的步伐非常稳定。