ChatGPT并不是教育的终结。就在学生们开始让聊天机器人帮着写作业时，新的程序也出现了，用来检测人工智能写的作业。事实是，如果利用得当，人工智能有可能极大地提高学生的批判性思维能力，并扩展他们的软技能。

但我们可以尝试提出更复杂、多元的问题，比如俄勒冈州的一名高中英语老师，最近让学生们使用ChatGPT为论文创建大纲，对比两篇19世纪的短篇小说。一旦生成了大纲，他们就得把笔记本电脑收起来，然后手写论文。在这个过程里，学生们加深了对故事的理解，也学会了如何和AI互动，才能让它的回答更加有用。

我问参加讲座的学生们“你们听过ChatGPT吗？”有一个女生举手，她说她听说过，而且非常厌恶AI。我问她为什么？她说，因为现在因为有ChatGPT，我们写文章需要用笔来写。以前我们可以打字，但是现在老师规定我们要用纸笔做作业。

ChatGPT可以为学生提供一个练习公开演讲的机会，让他们在ChatGPT上发表演讲和讲话。ChatGPT可以促进辩论练习，为学生提供一个虚拟对手，让他们与之争论并接受反馈。

只能下象棋，功能过于单一，他曾给孩子买过很多机器人和机器狗，20多项功能三天就玩完了，很快就失去了新鲜感。消费者要的是丰富性、可玩性、趣味性，“一个单一功能的东西，玩一天就不玩了”。一位教育硬件从业者告诉数智前线，包括学习机、点读笔、单词卡等内置了AI能力的产品，这些年都卖得非常好。“单词卡卖得很便

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“举个例子，长期以来教师的听课、评课靠专家来做，现在可以实现对课堂视频的人工智能的智能分析。“这个技术更专业，比专家的一双眼睛看得更全面，分析得更透彻。”冯晓英说道。

孩子看几个球就可以认出什么是球，什么不是球，就是说孩子是从小数据中学习的。我们再看一下著名的人脸识别，人工智能仍然需要几亿张人脸的学习，才能学会认出一张人脸。就是人工智能是依靠大数据，不像小孩子依靠小数据。

教学工作作为一个职业，它被人选择作为一项普通工作的情况越发明显，专门投入到教学研究方面的时间会相对有限，再加上普通的教学工作也很难带来较大的收入增长，使得这个社会最顶尖的人才很少会出现在教学领域。

“自动测评打分系统一般需要先设定评测的标准，而后根据设定的标准去设计合适的评测算法与模型。”天津大学智能与计算学部教授、博士生导师熊德意介绍，比如像口语测评打分，就需要机器去评判人的发音是否标准，所读句子的重音是否正确，读出的语句是否连贯流畅，连读部分是否准确等。

目前中国AI教育技术碎片化问题严重。具体表现为，市场产品多是以某一AI技术辅助人类教师完成教学的功能性应用，真正能够提供完整智能教学的解决方案寥寥无几。

人工智能已经存在了50多年，但它一直是一种边缘技术，直到近几年，由于数据的丰富（大数据）、可负担的计算能力和机器学习的进步，它才开始变得有意义。在学习环境中，机器会收集学习者的大量数据，使用机器学习算法来创建学习者的有意义的见解（智能化），然后采取行动使学习者更好地学习。