• 综述 | 教师为什么不会被人工智能完全替代?
    综述 | 教师为什么不会被人工智能完全替代? 查沁君 ☉ 文       2021-05-17

    “举个例子,长期以来教师的听课、评课靠专家来做,现在可以实现对课堂视频的人工智能的智能分析。“这个技术更专业,比专家的一双眼睛看得更全面,分析得更透彻。”冯晓英说道。

  • 小孩VS人工智能,谁更聪明?(多图)
    小孩VS人工智能,谁更聪明?(多图) Stella Christie ☉ 文       2021-05-09

    孩子看几个球就可以认出什么是球,什么不是球,就是说孩子是从小数据中学习的。我们再看一下著名的人脸识别,人工智能仍然需要几亿张人脸的学习,才能学会认出一张人脸。就是人工智能是依靠大数据,不像小孩子依靠小数据。

  • AI赋能自适应教育的难点与机会
    AI赋能自适应教育的难点与机会 波比 ☉ 文       2020-12-07

    教学工作作为一个职业,它被人选择作为一项普通工作的情况越发明显,专门投入到教学研究方面的时间会相对有限,再加上普通的教学工作也很难带来较大的收入增长,使得这个社会最顶尖的人才很少会出现在教学领域。

  • AI阅卷“翻车” 其实是“翻”在了自然语言处理
    AI阅卷“翻车” 其实是“翻”在了自然语言处理 陈曦 ☉ 文       2020-10-20

    “自动测评打分系统一般需要先设定评测的标准,而后根据设定的标准去设计合适的评测算法与模型。”天津大学智能与计算学部教授、博士生导师熊德意介绍,比如像口语测评打分,就需要机器去评判人的发音是否标准,所读句子的重音是否正确,读出的语句是否连贯流畅,连读部分是否准确等。

  • AI教育到底是不是智商税?
    AI教育到底是不是智商税? 吴玲竹 ☉ 文       2020-09-10

    目前中国AI教育技术碎片化问题严重。具体表现为,市场产品多是以某一AI技术辅助人类教师完成教学的功能性应用,真正能够提供完整智能教学的解决方案寥寥无几。

  • 人工智能认知学习——教育的未来?
    人工智能认知学习——教育的未来? Amit Bansal ☉ 文       2020-05-11

    人工智能已经存在了50多年,但它一直是一种边缘技术,直到近几年,由于数据的丰富(大数据)、可负担的计算能力和机器学习的进步,它才开始变得有意义。在学习环境中,机器会收集学习者的大量数据,使用机器学习算法来创建学习者的有意义的见解(智能化),然后采取行动使学习者更好地学习。

  • AI面试催生韩国新型辅导补习班:面对摄像头练习用眼睛微笑
    AI面试催生韩国新型辅导补习班:面对摄像头练习用眼睛微笑 蛋酱 张倩 ☉ 文       2020-01-23

    在韩国价值数十亿美元的补习班市场中,AI 面试辅导还只是一个小众市场,目前只有 SK Innovation、韩国现代建设等大企业引入了 AI 面试的流程,但 Park 称“这个市场增长迅速,而且收费不低。”

  • 人工智能将在2020年代改变教育的6种方式
    人工智能将在2020年代改变教育的6种方式 李菁瑛 ☉ 文       2020-01-11

    现在的教育模式下,教师需在行政管理上花费大量时间,比如给学生评分等。未来,人工智能技术可以帮助老师完成自动批改,从而让教师腾出更多的时间花在“教”学生上。

  • 人工智能:从教育的源头赋能人类——专访世界人工智能教育学会会长罗丝·卢金
    人工智能:从教育的源头赋能人类——专访世界人工智能教育学会会长罗丝·卢金 马国川 ☉ 文       2019-12-23

    在我看来,未来教师这个行业会变得非常不一样,教师的职业内容和性质会发生巨变。科技不单单是技术,它需要有更多的人情味。科技和人文要结合。教育可以更好的跟科技结合,在科技的帮助和辅导下,教师工作会变得更加有趣,教师也更加享受教育的过程。

  • 走进麻省理工Media Lab,看这个AR项目如何改变课堂教育?
    走进麻省理工Media Lab,看这个AR项目如何改变课堂教育? Yaling Hou ☉ 文       2019-12-14

    AR交互手段确实会有效的提升课堂对学生的吸引力,但是在教师备课时,如何利用科技手段去讲好知识点和故事,这背后的功夫还是与教师的基本素养密不可分的。所以,虽然未来科技会改变教育形态,但教师所创造出的价值不会变。

  • 进博会见闻:人工智能机器人纠正英语发音
    进博会见闻:人工智能机器人纠正英语发音 李笑萌 ☉ 文       2019-11-10

    2018年,人工智能被正式划入“新课标”,秋季入学的高中生已经开始在课堂上接触人工智能了。

  • 论文 | 任重道远:人工智能教育应用的困境与突破
    论文 | 任重道远:人工智能教育应用的困境与突破 郑勤华 熊潞颖 胡丹妮 ☉ 文       2019-08-02

    教育是非常复杂的系统,既涉及教和学过程的方方面面,又涉及学校、家庭、社会、政府的各个体系。现有研究对人的发展的理解还很有限,也难以找到构建这一复杂而又庞大的推理和决策系统所需要的规则。这些规则既要融合计算机科学和统计学的技术及理论,又要融合教育学、学习科学、心理学、脑科学、认知神经科学等

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