目前中国AI教育技术碎片化问题严重。具体表现为，市场产品多是以某一AI技术辅助人类教师完成教学的功能性应用，真正能够提供完整智能教学的解决方案寥寥无几。
人工智能已经存在了50多年，但它一直是一种边缘技术，直到近几年，由于数据的丰富（大数据）、可负担的计算能力和机器学习的进步，它才开始变得有意义。在学习环境中，机器会收集学习者的大量数据，使用机器学习算法来创建学习者的有意义的见解（智能化），然后采取行动使学习者更好地学习。
在韩国价值数十亿美元的补习班市场中，AI 面试辅导还只是一个小众市场，目前只有 SK Innovation、韩国现代建设等大企业引入了 AI 面试的流程，但 Park 称“这个市场增长迅速，而且收费不低。”
现在的教育模式下，教师需在行政管理上花费大量时间，比如给学生评分等。未来，人工智能技术可以帮助老师完成自动批改，从而让教师腾出更多的时间花在“教”学生上。
在我看来，未来教师这个行业会变得非常不一样，教师的职业内容和性质会发生巨变。科技不单单是技术，它需要有更多的人情味。科技和人文要结合。教育可以更好的跟科技结合，在科技的帮助和辅导下，教师工作会变得更加有趣，教师也更加享受教育的过程。
AR交互手段确实会有效的提升课堂对学生的吸引力，但是在教师备课时，如何利用科技手段去讲好知识点和故事，这背后的功夫还是与教师的基本素养密不可分的。所以，虽然未来科技会改变教育形态，但教师所创造出的价值不会变。
教育是非常复杂的系统，既涉及教和学过程的方方面面，又涉及学校、家庭、社会、政府的各个体系。现有研究对人的发展的理解还很有限，也难以找到构建这一复杂而又庞大的推理和决策系统所需要的规则。这些规则既要融合计算机科学和统计学的技术及理论，又要融合教育学、学习科学、心理学、脑科学、认知神经科学等
本文笔者将以在线教育为例，按照“AI技术——AI能力——应用场景”的逻辑顺序，分析：在线小班课中的AI+，到底能“+”些什么？作为“永远都是风口行业”的教育行业，更是不会放过每一拔风口上的任何一个概念，一夜之间，线下、线上、ToB的、ToC的、老牌机构、新创企业都开始或多或少的谈起了AI+的创新和转型问题。
在中小学，设置人工智能相关课程，推进普及教育；在职业院校，完善大数据、人工智能相关专业和课程建设，培养技术技能人才；在高校，布局人工智能相关的学科、专业体系，探索“人工智能+X”人才培养模式，推进建设100个国家级虚拟仿真实验教学中心，加强复合型、应用型人才培养。支持社会机构开展人工智能技能培训。
将来整个AI的技术的成熟，通用AI的将来的诞生，它一定会倒逼着所有我们千百年来积攒着的知识组合的方式发生巨变。虽然这个巨变可能来得会很晚，但是它一定会发生。到时候是不是有一个普遍的教科书存在的必要？是不是这个真正课堂的普遍性的知识不必要了？我都觉得有可能，如果我们更加积极的畅想的话，可能有一天真就
从AI+英语“伪直播”开始，AI+学科因其可控的成本与边际效益递增，被视为进入下沉教育市场，带来普惠的利器。这会成为今年鲜有的新风口么？如果说教育是一个更加看重供给端的事情，那么“AI+学科”带来的变化无疑是一次“去服务化”的过程。
