【小哈划重点：ChatGPT并不是教育的终结。就在学生们开始让聊天机器人帮着写作业时，新的程序也出现了，用来检测人工智能写的作业。事实是，如果利用得当，人工智能有可能极大地提高学生的批判性思维能力，并扩展他们的软技能。】
更高级的工具或许会让人们更忽视“基础知识”。
编者按：人工智能的出现或许会深刻改变我们的学习方式。一对一、个性化等教育方式或许会加速实现，而新一代面向教师和学生的人工智能工具也将会崛起。更高级的工具会是一把更锋利的双刃剑，关键在于如何合理利用它。本文来自编译，希望对您有所启发。
去年，当OpenAI发布其聊天机器人ChatGPT时，支持者们迅速宣布了各种与写作相关的领域的死亡，比如剧本写作、计算机编程和音乐创作。有一个特别的领域几乎可以立即感受到ChatGPT的力量，那就是教育。有了ChatGPT的技术，学生现在可以很容易地在论文和大学论文上作弊，而在另一方面，教师也可以将他们的课程外包给人工智能，而且没有人会知道的。
但是ChatGPT并不是教育的终结。就在学生们开始让聊天机器人帮着写作业时，新的程序也出现了，用来检测人工智能写的作业。
事实是，如果利用得当，人工智能有可能极大地提高学生的批判性思维能力，并扩展他们的软技能。怀疑论者担心，如果孩子们可以依靠人工智能来回答问题，他们就会停止学习基本技能，不去练习，忘记一般的事实。心理学家爱德华·德西（Edward Deci）和理查德·瑞安（Richard Ryan）在他们的自我决定理论中假设，人类本质上是由自主性、相关性和能力驱动的，也就是说，不管有任何捷径，他们都会继续学习。维基百科的创建就是一个很好的例子。我们并没有因为现在可以在网上快速查到日期和公式，而停止学习历史或科学。相反，我们只是获得了额外的资源，来帮助我们核查事实和促进学习。
鉴于教育是人工智能的首批消费者用例之一，而像ChatGPT这样的程序是数百万儿童、教师和管理员接触人工智能的方式，所以关注人工智能的应用及其对我们生活的影响是至关重要的。下面，我们将探讨一下对未来的人工智能、学习、知识和教育的五个预测。
1. 一对一模式成为主流
获得一对一的服务，如家教、辅导、导师制，甚至医疗，曾经是只有富裕阶层才能享受到的。人工智能将有助于使这些服务普及化，让更多人受益。事实上，布鲁姆的“2西格玛问题”（接受一对一教学的学生，比传统课堂的孩子表现好两个标准差）现在已经有了解决方案。人工智能可以成为任何人的实时导师，人工智能可以充当任何人的现场导师，由人类补充人工智能，提供深入的知识和情感及行为支持。例如，学术工具Numerade最近发布了一款人工智能导师Ace，它可以生成个性化的学习计划，根据学生的技能水平安排合适的内容。
人工智能还可以把“时间有限的专家和学术名家”带到所有学习者的身边，无论这个人资源如何。这一发展对于导师制和学徒制很重要的行业来说，会实现令人难以置信的民主化。想象一下，如果一个初创公司的创始人可以和人工智能版的马克·安德森（Marc Andreessen）或保罗·格雷厄姆（Paul Graham）随叫随到地聊天会是什么景象。这正是初创公司Delphi正在尝试做的事情。与此同时，Historical Figures工具还可以让用户与亚伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）、柏拉图（Plato）和本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）等重要历史人物对话，而Character AI可以让任何人创建真实或想象中的“角色”来进行对话。
在心理健康等可能容易被指责的领域，人工智能提供的增强版解决方案（如Replika或Link），除了成本较低和随时可以预约，可能还比人类治疗师更平易近人，鼓励那些害怕陌生人评价的患者。人工智能还可以进行个性化，并适应你的风格偏好（例如，你是喜欢认知行为疗法，还是更传统的行为疗法），解决治疗行业中存在的匹配难的问题。人工智能增强疗法也是一种边际成本较低的软件。这意味着可以创造出更多物美价廉的终端产品，这将有助于进入大众市场。我们并不是在设想一个人类没有作用的世界。目前，人工智能还不完美，它还没有达到100%人类水平的思考和专业知识。此外，有些时候，有些人可能只是希望有一个真实的人类来与他们接触。
2. “个性化学习”从梦想走向现实
有了人工智能，从学习方式和需求（例如，视觉、文本和音频）到内容类型（例如，引入孩子或大人最喜欢的角色或最喜欢的爱好/流派）到课程设置，都将成为可能。人工智能还可以更精确地匹配一个人的技能水平：软件可以跟踪你的知识，测试你的进步，并根据你的知识和差距，为你重复或重新定制内容。这应该会给学习者带来更高的参与度。例如，Cameo推出了一款以比利皮（Blippi）、蜘蛛侠（Spider-Man）和其他顶级IP为特色的儿童产品。一位妈妈甚至请“蜘蛛侠”鼓励她的孩子上厕所，而且这似乎奏效了。人工智能还将更好地解决不同类型的学习者的问题，比如比一般人学得快、在特定概念或学科上落后、在课堂上羞于举手，或者有其他特殊的学习需求。
3. 新一代面向教师和学生的人工智能工具将会崛起
从历史上看，学生和教育工作者是生产力软件的天然潮流引领者。事实上，学生和教师是Canva和Qualtrics（后来被SAP收购）等初创公司的第一批用户。在Canva的案例中，西澳大学（University of Western Australia，Canva的创始人就读于该校）的学生利用这个设计平台制作他们的学校年鉴，而在Qualtrics的案例中，西北大学市场营销学教授安吉拉·李（Angela Lee）使用该服务为其MBA和博士生轻松地收集大规模数据。就像学生和老师最早开始使用早期的生产力工具一样，我们可以很容易地看到他们成为新一代软件的早期采用者，这些软件利用了基于聊天的对话界面，因为这样会让人工智能变得更加“像人类”。
我们期望教师接受新一代人工智能工具的另一个原因是，他们工作过度，而且资金不足，这使得他们没有那么多时间专注于自己更愿意专注的地方：学生。今天，老师们会花费大量的时间来评分、制定教案和备课。人工智能已经从数以百万计的早期教育材料中学习，可以通过创建计划和教学大纲的草稿等方式，减轻教师的工作量。然后，教师需要做的就是为各自的教学完善和定制人工智能输出的内容。腾出时间后，教师现在可以专注于以前的“额外”活动，比如给予每个学生个性化的关注。
至于学生，他们喜欢寻找创造性的方法来节省时间，在学习中获得优势。Chegg是上一代人的宠儿。现在，新的人工智能驱动的工具，如Photomath和Numerade已经出现，可以帮助学生解决和理解复杂的数学和科学问题。尤其是在大学，一款受欢迎的产品可以通过多种渠道而迅速获得口碑。比如，通过学生组织、社交俱乐部和社交活动积攒好评，有的甚至通过大学教授在数百名学生面前的教学展示来彰显产品品质。
4. 评估学习的方式将需要调整，并将开发新的评估工具
自从ChatGPT发布以来，公共教育工作者已经开始讨论，他们应该如何、以及是否应该“监督”学生在学校作业和大学录取等方面，利用人工智能辅助工作的证据。世界各地的学校，包括纽约、西雅图和其他大型公立学区，目前已经禁止ChatGPT和其他相关的人工智能写作网站。就连继续采用大学入学论文的做法也受到了质疑。
与此同时，许多教育工作者认为，ChatGPT是一种应该与学习和教学相结合的技术，利用人工智能将是未来一项至关重要的职业技能。为了实现这一点，我们需要在课堂教学和评估课堂成绩的方式上做出一系列调整，就像我们在维基百科、计算器、互联网、个人笔记本电脑等出现并最终成为关键的课堂技术时所做的那样。我们很高兴看到下一代工具的出现，这些工具可以帮助学校更好地评估学生的学习成果和颁发证书，而利用人工智能的工具可以让教师和学生的生活更好、更轻松。
需要考虑的一个复杂问题是，如果使用这种技术才能给某些学生在学习方面带来巨大优势。例如，在禁止使用人工智能工具的学校里，家里无法上网的学生可能无法接触到人工智能技术，而有资源的学生可以在家里学习并使用它。这也将扩大公立学校和私立学校之间的教育差距，因为私立学校比公立学校更容易采用和吸收新技术，毕竟私立学校的学生与教师比例更低，预算更高。
5. 随着“真相”被扭曲，事实核查将变得至关重要
另一个备受关注的领域是人工智能时代的“真相”。算法是根据现有数据进行训练的，但所有这些数据目前仍受制于人类的判断和人类行为。这意味着各种各样的社会偏见（种族的、基于性别的等等）会也被纳入算法，而且这些偏见将继续被放大。例如，Gmail的补句人工智能假设投资者必须是男性。谷歌的Smart Compose团队已经多次尝试纠正这个问题，但迄今为止都没有成功。
在这种充满偏见的环境中，人工智能会提供与事实不符的信息（或虚假事实/新闻），所以事实核查将变得至关重要。如今，人工智能生成的回答尤其危险，因为它们可以轻松地写出连贯的散文，其润色程度足可以欺骗我们，让我们相信它是准确和真实的。例如，《华尔街日报》报道的华盛顿大学的一项研究显示，72%的人在阅读人工智能撰写的新闻文章时认为它是可信的，尽管其事实是不正确的。
在这样一个时代，我们如何策划高质量和事实准确的内容？人们对用户生成内容和其他非官方渠道内容的信任将会降低。反过来说，受众也可能盲目信任他们已经关注和尊重的人物、品牌和“专家”。
最后，我们可能会创造出一代有能力、但不了解基本细节的人。这可能会导致在边缘案例和危机中出现问题，因为在这些情况中对基本细节的详细了解变得非常重要。以网络开发的抽象化为例：我们已经越来越远离低级硬件、基础设施和后端，进入了一个有GitHub Copilot的世界，在这个世界中，前端工程师几乎不需要接触数据库或后端。甚至还有针对非技术用户的无代码解决方案。这种抽象化是很好的，因为它可以实现更多的创造，并为技能水平较低的用户提供支持。但是如果后端出现了一个严重的错误，而没有人知道如何修复它时，会发生什么呢？
