1. 学界观察 • 分析短评
  2. 商业观察 • 首脑思维
  3. 人工智能产业要闻库
  • 中国人工智能属于第几梯队?
    中国人工智能属于第几梯队? 贾铭 ☉ 文       03-05 11:57

    AlphaGo,ChatGPT是国外先出现的,智能音箱、智能驾驶、人脸识别,都是人工智能的工程应用,也不是中国的原创。有很多人说,国外有成熟的投融资体系,所以可以支持OpenAI不断烧钱。

  • 中国新闻周刊:AI不会颠覆人,但会替代工具人
    中国新闻周刊:AI不会颠覆人,但会替代工具人 李明子 ☉ 文       02-28 14:21

    美国商业新闻网站Business Insider总结:“使用编程和写作技能的角色最符合GPT的能力,受到冲击的职业包括区块链工程师等技术工作;数据密集型角色,如数学家、财务定量分析师、会计师和报税员,以及传播职业,如作家、公共关系专家、口译员和笔译员、诗人和作词家。”

  • 胡延平:Sora还不是物理引擎也不是世界模型 | 12种态势预测
    胡延平:Sora还不是物理引擎也不是世界模型 | 12种态势预测 胡延平 ☉ 文       02-21 16:48

    世界模拟器是远比AGI具身智能元宇宙更炸裂的智能未来。而本文所述世界模拟器,与Sora目前自述以及业内理解,可能不太一样。很显然要么是Sora言过其实,要么是OpenAI留了一手,要么是现阶段技术局限使然。

  • 新闻分析|视频生成新模型Sora的突破与风险
    新闻分析|视频生成新模型Sora的突破与风险 吴晓凌 ☉ 文       02-21 08:35

    不少业内人士担心,Sora将为“深度伪造”(Deepfake)技术推波助澜。加利福尼亚大学伯克利分校信息学院副院长法里德就表示:“当新闻、图像、音频、视频——任何事情都可以伪造时,那么在那个世界里,就没有什么是真实的。”

  • 治愈AI取代人类焦虑  混合智能打造人机合作新范式
    治愈AI取代人类焦虑 混合智能打造人机合作新范式 刘霞 ☉ 文       02-16 14:03

    人类与AI携手共进实现协同增效,而非机器取代人类。例如,摩根大通公司的一个平台使用机器学习来解释商业贷款协议。这项任务之前每年需要36万小时的工作量。如今,该平台可以快速提供初步分析结果。金融专家随后对分析结果进行审查,提出最终方案。

  • 科学随笔 | 为通用人工智能搭建新测试体系
    科学随笔 | 为通用人工智能搭建新测试体系 朱松纯 ☉ 文       02-16 10:52

    针对科学测试人工智能所需的种种条件,近期,笔者带领团队依据发展心理学和心智理论,参考人类婴幼儿发育的测试标准,研究总结出一种基于能力和价值的通用人工智能评测方法,并开发了复杂动态的物理场景(模拟仿真)和社会交互(混合现实)的测试平台——通智测试。

  • 张钹:大模型存在难以逾越的天花板,必须建立可解释AI理论
    张钹:大模型存在难以逾越的天花板,必须建立可解释AI理论 张静 ☉ 文       01-20 15:58

    张钹表示,GPT-4只能和数字世界打交道,我们最终必须跟物理世界打交道,这就需要机器人,也就是具身智能。具身智能的提出有助于构造完整的智能体,让智能体既有感知,又有思考。

  • 凯文·凯利:关于未来世界的8大预言
    凯文·凯利:关于未来世界的8大预言 凯文·凯利 ☉ 文       01-12 12:50

    进托邦的含义就是,明天不会像我们想象的那样完美,但会变得比今天稍微好一点儿。用汽车来打比方的话,乐观是让汽车行进的油门,而悲观是在弯道和停车时需要用到的刹车。这两者都不可或缺,但是想要前进,我们必须要多踩油门而不是刹车。

  • 张亚勤 :AI有风险,但可以让它善良
    张亚勤 :AI有风险,但可以让它善良 张亚勤 ☉ 文       12-26 10:03

    如果用更久远的眼光看AI,五十年或百年之后,或许还会有一种新的生命体诞生。它将是硅基生命和碳基生命的结合体,把人类和机器融为一体。届时,AI让人类能力更强了,成为某种程度的“超人”。

  • 经济日报:金融业呼唤可控可用的AI
    经济日报:金融业呼唤可控可用的AI 苏瑞淇 ☉ 文       12-12 13:36

    目前AI大模型在金融领域的应用还不够广,在运营和客服等重复性高、易被标准化的岗位上可以实现锦上添花,但在量化交易、精准用户画像等需要“雪中送炭”的关键环节,AI的可用程度仍需更多实例加以证明。

  • OpenAI大戏对人工智能的发展意味着什么?
    OpenAI大戏对人工智能的发展意味着什么? 胡泳 ☉ 文       12-05 13:36

    一件非常重要的事情:OpenAI最初的承诺不仅仅是创建AGI(通用人工智能),而是确保它“造福全人类”。这种“确保”是由OpenAI的使命和结构所决定的。

  • AI的进展不是太快,而是太慢
    AI的进展不是太快,而是太慢 李智勇 ☉ 文       11-29 19:33

    图灵测试的基础内核是有价值的。它圈定一个场景,让人工智能完成它,通过外部对此能否感知来判断智能是不是足够这点并未过时,实际上是变的更加关键。

+查看更多
  • 知乎周源:当AI形成绝对闭环时就与真实社会脱钩了 佚名 ☉ 文       03-01 10:30

    所以合成数据一定有用武之地,尤其是在数据比较短缺的情况下作为有力补充。但是一定要明确好它的使用范围,定义好它的标准,某种意义上来说,互联网上的真实性和人本身将会变得越来越重要。

  • 大争议:杨立昆狠批Sora不是世界模型,生成式路线注定失败 苏霍伊 ☉ 文       02-21 09:28

    他认为,自回归路径是无法通往AGI的。可以说在话题热度这块儿,Gemini 1.5 Pro和V-JEPA被Sora杀得片甲不留......Meta表示,正在仔细考虑将音频与视觉效果结合起来。V-JEPA采用了自我监督的学习方法,就好比一个初生儿,通过观察来理解世界,建立自己的认知。因此,Meta完全使用未标记的数据进行预训练。标签仅用于在

  • 周鸿祎:Sora意味着实现通用人工智能可能从10年缩短至1年 范佳来 ☉ 文       02-16 20:52

    它不一定那么快击败TikTok。把所有的电影都看一遍,把YouTube上和TikTok的视频都看一遍,对世界的理解将远远超过文字学习。这次OpenAI利用它的大语言模型优势,让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力,这样产生的视频才是真实的,才能跳出2D的范围模拟真实的物理世界。

  • DeepMind联合创始人Suleyman:AI在五年内或可独立创业 小小 ☉ 文       01-22 11:25

    “在未来几十年里,人工智能技术会增强我们的能力,让我们变得更聪明、更有效率。但从长远来看,如何平衡人工智能的发展和劳动力的需求仍然是一个悬而未决的问题。”

  • 顶级投资者对2024年AI行业的预测 Jessica Mathews ☉ 文       01-20 17:50

    但是人们和AI好友保持友情的几率是更高的,因为AI好友会迎合每个人的特定爱好和情感。这种关系可能主要是通过文字来交流的,但是未来也可能逐步发展到语音和视频交流。——琳赛·李,Bessemer Venture Partners公司投资人

  • 奥特曼年终17条总结:不要让好的过程成为坏结果的借口 Sam Altman ☉ 文       12-26 10:15

    OpenAI总裁Greg Brockman着重标出:“极其违反直觉但又极其真实。”

  • 周鸿祎:美国发动下一场工业革命 不发展是最大的危险 宋际金 ☉ 文       12-01 09:35

    他强调,不发展才是最大的不安全,而AI的发展可以带动包括芯片、大数据、新兴工业化等领域的进步,这将成为未来大国竞争的关键点。

  • 安德森论OpenAI人事地震 支持技术有效加速主义 Nick Lichtenberg ☉ 文       11-24 11:14

    有效加速主义思想可能起源于英国哲学家尼克·兰德(被誉为广泛的加速主义运动之父),但后来发展成为了一种信念,即哪怕要以牺牲当前的社会稳定为代价,也应该最大限度地利用创新和资本主义来实现激进的社会变革。

  • 两位亚洲首富,深度布局人工智能! 道哥 ☉ 文       10-13 15:49

    人工智能细胞生物技术研发商Deepcell、化学计算技术开发商Chemify等,都在年内拿下维港投资的数千万美元资金,用于细胞、分子层面AI技术的研发,应用于医学、农业、材料科学等。 在深度人机交互方面,李嘉诚也有布局。

  • 百岁基辛格:智能革命或终结启蒙运动 多人 ☉ 文       06-04 12:48

    人们有两种认识世界的传统方式:信仰和理性;如今又添上了第三种——人工智能。互联网让用户淹没在数以千计,甚至数以百万计的其他用户的意见中,剥夺了他们持续思考所需的独处感。

  • 盖茨撰文:长期思考AI如何减少医疗教育气候变化等带给人类的不公 2016年开始接触OpenAI 哈希智能 ☉ 文       03-23 11:28

    我们就问了它一个非科学问题:“你对一个有生病孩子的父亲说什么?” 它写了一个深思熟虑的答案,可能比房间里我们大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。很快,前AI时代就会像使用计算机意味着在C:>提示符下键入而不是点击屏幕的日子一样遥远。

  • 对话周鸿祎:ChatGPT有四种进化可能 赵东山 ☉ 文       02-23 09:30

    仅仅维基百科里蕴含的知识不足以实现人对这个世界的理解。ChatGPT用的模型叫做Transfomer模型,这个模型模拟了人类对知识的存储、处理、理解,还有推理,我个人觉得,它基本实现了人工智能的一种,不仅是通用人工智能,而且是成为强人工智能的基础。

  • 盖茨说ChatGPT不会威胁人类工作:教师不会减少,医生也不会 杨阳 ☉ 文       02-12 11:36

    想想医生在文书工作上花费时间,未来我们应该能够避免(这种情况)。“可以这样理解,从前的人工智能非常擅长语音识别和视觉识别,但它们基本无法理解文本内容。”盖茨解释道。

  • 吴恩达:AI在2022年创造了这些奇迹 核子可乐 ☉ 文       12-29 12:02

    过去一年来,Vision Transformer的应用范围得到了极大拓展。ViT已经能够生成真假难辨的连续视频帧,从2D图像序列到生成3D场景,并检测点云中的对象。如果没有这些成果,近期大火的Diffusion模型恐怕也无法达成如此惊艳的文本到图像生成进步。

  • 你需要知道的硅谷顶级投资人总结出来的人工智能9大趋势 Mario Gabriele ☉ 文       11-07 09:23

    大型语言模型(LLMs)是我们所见过的最强大的工具之一。我们仍然在集体测试这些模型的指令界限。巧妙的提示工程已迅速成为书呆子们的运动。(“让我们一步一步地思考”的提示几乎滑稽地增强了模型推理能力)。

+查看更多
+查看更多
哈希力量 ☉ 人机智能科普文库