AI会利好擅长解决新问题的人才，但会淘汰常规工作者，从而导致“赢家通吃”和更强烈的贫富分化现象，社会必须为AI创造出的额外财富想出更合理的分配方案，
相信，未来的AGI一定是红后这种具备人类智商、反思能力的AI。其实，在2023年的11月4日，谷歌DeepMind的研究人员也对AGI提出了5大等级，还特意写了一篇论文，与OpenAI提出的5个等级差不多。
AI世代——在人工智能陪伴下长大的一代人看待世界的方式将和我们有很大区别，他们可能是对数据世界最具感情、创造力和目的性的一代。
“比如当你说‘我今天早上喝了’， GPT就会让计算机猜下一个词应该是什么词。如果说‘喝了汤、喝了粥’这是合适的，‘喝了桌子’就不太行，它就靠这么一个简单的策略来驱动它这个模型的学习”。
如果他们想要在一天内多次询问医疗人员专业问题会非常方便。英国德蒙福特大学数字文化专家特蕾西·哈伍德指出，该技术可以一种更便于理解的方式来呈现晦涩难懂的文本，比如学术论文。其最重要的用途之一，就是形象化地表达复杂概念，并将研究结果传达给外行人。
在Flow成立时，字节内部开放了大量活水岗位，从飞书、抖音等多个业务条线抽调相关人才，计划未来着力孵化多个AI相关的创新产品。
AI在消灭一些职业的同时，也会创造一些新的——比方说“roll图员”“鉴真师”“查重师”“连贯师”“AI协调者”“数字明星经纪人”，一切只是时间问题。回头看看蒸汽机发明后的几百年来，我们每周的平均工作时间缩短了吗？——人类总能为自己找到新工作（苦笑）。
AlphaGo，ChatGPT是国外先出现的，智能音箱、智能驾驶、人脸识别，都是人工智能的工程应用，也不是中国的原创。有很多人说，国外有成熟的投融资体系，所以可以支持OpenAI不断烧钱。
美国商业新闻网站Business Insider总结：“使用编程和写作技能的角色最符合GPT的能力，受到冲击的职业包括区块链工程师等技术工作；数据密集型角色，如数学家、财务定量分析师、会计师和报税员，以及传播职业，如作家、公共关系专家、口译员和笔译员、诗人和作词家。”
世界模拟器是远比AGI具身智能元宇宙更炸裂的智能未来。而本文所述世界模拟器，与Sora目前自述以及业内理解，可能不太一样。很显然要么是Sora言过其实，要么是OpenAI留了一手，要么是现阶段技术局限使然。
不少业内人士担心，Sora将为“深度伪造”（Deepfake）技术推波助澜。加利福尼亚大学伯克利分校信息学院副院长法里德就表示：“当新闻、图像、音频、视频——任何事情都可以伪造时，那么在那个世界里，就没有什么是真实的。”
人类与AI携手共进实现协同增效，而非机器取代人类。例如，摩根大通公司的一个平台使用机器学习来解释商业贷款协议。这项任务之前每年需要36万小时的工作量。如今，该平台可以快速提供初步分析结果。金融专家随后对分析结果进行审查，提出最终方案。
