• 吴恩达等展望2021年的人工智能
    吴恩达等展望2021年的人工智能 The Batch ☉ 文      2021-01-01

    2021年,我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期,构建支持相关工作的MLOps工具,以及系统地搭建、生产、维护AI模型。

  • 亚马逊CTO沃纳·威格尔谈量子计算:仍处早期发展阶段
    亚马逊CTO沃纳·威格尔谈量子计算:仍处早期发展阶段 彭新 ☉ 文      2020-12-22

    过去谈物联网的时候,会把它作为一个单独的领域,和其他的计算或者IT技术分开来谈,但是现在这些不同的技术领域之间的分界线正变得越来越模糊。

  • 李开复:AI时代的失业退工潮,如何应对过渡期
    李开复:AI时代的失业退工潮,如何应对过渡期 李开复 ☉ 文      2020-12-12

    可预见的是,自动化时代一旦到来,社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询,辅导人们解决职场转换的疑难杂症,排解心理压力而可能造成的社会问题,这些志愿者也应当获得合理的报酬和认可。

  • 马斯克:我本人可能两到三年内上太空 死后葬在火星
    马斯克:我本人可能两到三年内上太空 死后葬在火星 佚名 ☉ 文      2020-12-08

    当未来自动驾驶比人类驾驶安全10倍时,一个人是否能够驾驶的门槛将会“严格得多”。

  • 普京称不希望AI机器人当总统:它们没有心灵
    普京称不希望AI机器人当总统:它们没有心灵 张霓 ☉ 文      2020-12-05

    普京对此回答称:“我希望不会,至少现在不行。毕竟人工智能,从名称中就能看出,‘人工’一词说明不是真的。所有人工的,包括人工智能,都没有心脏,灵魂,没有同情心和良心。所有这些因素对于被委托代表一个国家作出和执行决定的人来说,都至关重要。”

  • 马云全息投影参加世界智能大会:世界不由最高等动物决定
    马云全息投影参加世界智能大会:世界不由最高等动物决定 多人 ☉ 文      2020-07-09

    为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力。

  • 陆奇智源大会分享最新思考 提到智能场所等产业生态(多图)
    陆奇智源大会分享最新思考 提到智能场所等产业生态(多图) 陆奇 ☉ 文      2020-07-01

    未来有可能成为主流产业生态的有自动驾驶、智能场所、机器人、个人助手和城市大脑。谈到当前AI创业创新最活跃的前沿领域,陆奇从AI基础前沿技术、AI交互、AI前端、垂直行业应用等七个维度详细拆解了创业最活跃的领域和创新模式,并指出了当下创业者可以长期参与的机会。

  • 李开复:资本不再看好豪赌模式 疫情中AI表现可打75分
    李开复:资本不再看好豪赌模式 疫情中AI表现可打75分 杨雪梅 ☉ 文      2020-06-29

    用户习惯形成之后,会逼着企业自动化、AI化、数字化、软件化、线上化其工作流程,从而形成数据,AI就能产生价值。

  • 英特尔宋继强:AI可以像人类大脑,通过小数据自我学习
    英特尔宋继强:AI可以像人类大脑,通过小数据自我学习 朱琳 ☉ 文      2020-06-25

    神经拟态计算最有可能开辟出一条从AI 2.0到AI 3.0的崭新赛道。神经拟态计算,是在传统半导体工艺和芯片架构上的一种尝试和突破。它通过模拟人脑神经元的构造和神经元之间互联的机制,能在低功耗以及少量训练数据的条件下持续不断自我学习,大幅提高了能效比。

  • 对话三位图灵奖得主:过去是人学计算机 AI是计算机学人
    对话三位图灵奖得主:过去是人学计算机 AI是计算机学人 陈建强 刘茜 焦德芳 ☉ 文      2020-06-20

    当前,我们正在从一个人类必须理解计算机的世界,迈向一个计算机必须理解人类的世界。亚里士多德曾说过,如果机器能干很多活,岂不能让人类解放出来,或许这一解放的起点就是——“理解”。

  • 外文荐读:五月值得阅读的15篇人工智能文章
    外文荐读:五月值得阅读的15篇人工智能文章 多人 ☉ 文      2020-06-10

    训练人工智能系统需要大量的处理能力,而大量的处理能力等于大量的能量消耗,这反过来又对环境有害。这就是为什么来自麻省理工学院的天才们开发了一种新的自动化人工智能系统,该系统不仅提高了计算效率,还减少了AI系统的碳足迹。

  • 李开复分享AI最新预判(多图)
    李开复分享AI最新预判(多图) 郭一璞 ☉ 文      2020-06-06

    深度学习打破了从“不可用”到“可用”的界限,把人工智能推进应用期。此后的Transformer、强化学习、迁移学习、GAN等技术虽然有很大的贡献,但不会像深度学习一样有如此革命性的进展。传统行业中的管理者和工程师学会运用AI的难度,要远远低于懂AI的人学会他们的行业然后颠覆他们的几率。李开复认为,可能在制

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