英文里边讲general intelligence不太容易混淆，但是中文把它翻译成“通用人工智能”，我个人觉得是有一点点混淆。
盖茨表示，自己已经展望了数十年的“个人智能体”（Personal agent），它可以追踪和阅览用户获取到的所有信息，比人类助手更胜一筹。
极简是对准客户的，留给自己是极其复杂的。而现在电子技术、芯片技术、计算技术等各种新技术已经能够把复杂问题简单化、智能化。我们现在很多公司，把无人驾驶作为产品目标，如果它失败，我们就要网罗他们的人才，就让他来我们这里下蛋。失败的人都是理想太大，平台太小。
特斯拉车主将能在自己的车辆空闲时将他们的汽车添加到车队中，搭载FSD完全自动驾驶能力的特斯拉能“自己开出去”为用户赚钱，类似于爱彼迎和优步。“这件事很快就会实现。其为车主产生的收入将远远高于每月的用车支出。”马斯克说道。
许胜雄：让医师到病患家中进行诊断时，能将数据经过5G无时间落差地传送到资料中心，再借由AI快速分析，让医师迅速地做出判断；阿伦·施尼策(Alan D. Schnitzer)：对保险业来说，一个关键的成功因素是尽可能精细地划分风险，以实现对风险的准确评估及定价。
他认为，几年后的AI会让每个人都像是拥有一个参谋或博士生，帮助人们优化自己，“可能在某个时候，就像我们每个人都有一个完整的公司，里面都是各方面的优秀专家，他们一起工作，非常有成效。”
推荐一本书叫Machine of Loving Grace。书里提到，计算机几十年的发展路程里，真正的赢家是做人机交互的。作者的观点是，不管是什么技术，最后的目的是帮助人类更好地使用机器。这是对应AI里一个词，叫IA（Intelligent Augmentation）。我很认可她的观点。
所以合成数据一定有用武之地，尤其是在数据比较短缺的情况下作为有力补充。但是一定要明确好它的使用范围，定义好它的标准，某种意义上来说，互联网上的真实性和人本身将会变得越来越重要。
他认为，自回归路径是无法通往AGI的。可以说在话题热度这块儿，Gemini 1.5 Pro和V-JEPA被Sora杀得片甲不留......Meta表示，正在仔细考虑将音频与视觉效果结合起来。V-JEPA采用了自我监督的学习方法，就好比一个初生儿，通过观察来理解世界，建立自己的认知。因此，Meta完全使用未标记的数据进行预训练。标签仅用于在
它不一定那么快击败TikTok。把所有的电影都看一遍，把YouTube上和TikTok的视频都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习。这次OpenAI利用它的大语言模型优势，让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力，这样产生的视频才是真实的，才能跳出2D的范围模拟真实的物理世界。
“在未来几十年里，人工智能技术会增强我们的能力，让我们变得更聪明、更有效率。但从长远来看，如何平衡人工智能的发展和劳动力的需求仍然是一个悬而未决的问题。”
