他认为，几年后的AI会让每个人都像是拥有一个参谋或博士生，帮助人们优化自己，“可能在某个时候，就像我们每个人都有一个完整的公司，里面都是各方面的优秀专家，他们一起工作，非常有成效。”
推荐一本书叫Machine of Loving Grace。书里提到，计算机几十年的发展路程里，真正的赢家是做人机交互的。作者的观点是，不管是什么技术，最后的目的是帮助人类更好地使用机器。这是对应AI里一个词，叫IA（Intelligent Augmentation）。我很认可她的观点。
所以合成数据一定有用武之地，尤其是在数据比较短缺的情况下作为有力补充。但是一定要明确好它的使用范围，定义好它的标准，某种意义上来说，互联网上的真实性和人本身将会变得越来越重要。
他认为，自回归路径是无法通往AGI的。可以说在话题热度这块儿，Gemini 1.5 Pro和V-JEPA被Sora杀得片甲不留......Meta表示，正在仔细考虑将音频与视觉效果结合起来。V-JEPA采用了自我监督的学习方法，就好比一个初生儿，通过观察来理解世界，建立自己的认知。因此，Meta完全使用未标记的数据进行预训练。标签仅用于在
它不一定那么快击败TikTok。把所有的电影都看一遍，把YouTube上和TikTok的视频都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习。这次OpenAI利用它的大语言模型优势，让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力，这样产生的视频才是真实的，才能跳出2D的范围模拟真实的物理世界。
“在未来几十年里，人工智能技术会增强我们的能力，让我们变得更聪明、更有效率。但从长远来看，如何平衡人工智能的发展和劳动力的需求仍然是一个悬而未决的问题。”
但是人们和AI好友保持友情的几率是更高的，因为AI好友会迎合每个人的特定爱好和情感。这种关系可能主要是通过文字来交流的，但是未来也可能逐步发展到语音和视频交流。——琳赛·李，Bessemer Venture Partners公司投资人
他强调，不发展才是最大的不安全，而AI的发展可以带动包括芯片、大数据、新兴工业化等领域的进步，这将成为未来大国竞争的关键点。
有效加速主义思想可能起源于英国哲学家尼克·兰德（被誉为广泛的加速主义运动之父），但后来发展成为了一种信念，即哪怕要以牺牲当前的社会稳定为代价，也应该最大限度地利用创新和资本主义来实现激进的社会变革。
人工智能细胞生物技术研发商Deepcell、化学计算技术开发商Chemify等，都在年内拿下维港投资的数千万美元资金，用于细胞、分子层面AI技术的研发，应用于医学、农业、材料科学等。
在深度人机交互方面，李嘉诚也有布局。
人们有两种认识世界的传统方式：信仰和理性；如今又添上了第三种——人工智能。互联网让用户淹没在数以千计，甚至数以百万计的其他用户的意见中，剥夺了他们持续思考所需的独处感。
