人工智能正在帮助以令人难以置信的的规模分析数据、加速模拟、实时控制实验、构建预测模型，从而彻底改变了从药物研发、基因组学、其后科学等多个领域。
在此次访谈中，谢尔盖・布林证实他已重返谷歌，投身AI相关研发，并且几乎每天都去公司工作。他表示，当前AI发展令人震惊，作为一名计算机科学家，他不想错过这一切。
2024 Inclusion·外滩大会上，《连线》杂志创始主编凯文·凯利在与蚂蚁集团总裁兼CFO韩歆毅进行了一场“AI与商业社会”主题的对谈。
搜索+AI要比大模型+搜索增强的效果更好。首先，这是因为用户早已养成搜索习惯，不需要再教育，而大模型对提示词的要求很高，对普通用户来说难度很大......大模型提供API和Token收费是合理的，因为推理确实存在成本。
英文里边讲general intelligence不太容易混淆，但是中文把它翻译成“通用人工智能”，我个人觉得是有一点点混淆。
盖茨表示，自己已经展望了数十年的“个人智能体”（Personal agent），它可以追踪和阅览用户获取到的所有信息，比人类助手更胜一筹。
极简是对准客户的，留给自己是极其复杂的。而现在电子技术、芯片技术、计算技术等各种新技术已经能够把复杂问题简单化、智能化。我们现在很多公司，把无人驾驶作为产品目标，如果它失败，我们就要网罗他们的人才，就让他来我们这里下蛋。失败的人都是理想太大，平台太小。
特斯拉车主将能在自己的车辆空闲时将他们的汽车添加到车队中，搭载FSD完全自动驾驶能力的特斯拉能“自己开出去”为用户赚钱，类似于爱彼迎和优步。“这件事很快就会实现。其为车主产生的收入将远远高于每月的用车支出。”马斯克说道。
许胜雄：让医师到病患家中进行诊断时，能将数据经过5G无时间落差地传送到资料中心，再借由AI快速分析，让医师迅速地做出判断；阿伦·施尼策(Alan D. Schnitzer)：对保险业来说，一个关键的成功因素是尽可能精细地划分风险，以实现对风险的准确评估及定价。
他认为，几年后的AI会让每个人都像是拥有一个参谋或博士生，帮助人们优化自己，“可能在某个时候，就像我们每个人都有一个完整的公司，里面都是各方面的优秀专家，他们一起工作，非常有成效。”
推荐一本书叫Machine of Loving Grace。书里提到，计算机几十年的发展路程里，真正的赢家是做人机交互的。作者的观点是，不管是什么技术，最后的目的是帮助人类更好地使用机器。这是对应AI里一个词，叫IA（Intelligent Augmentation）。我很认可她的观点。
