用科学思维去做，就是一步登天，做到L5再去扩规模，进行商业化，Waymo就是这个路子。可是很多图灵奖得主级别的人都说，L5太难，再过几十年都不一定能实现。用工程思维去做，就是循序渐进，先在部分场景下实现自动驾驶。特斯拉采取了这样一种方法，它先做到L2，在高速上跟车，变道，在停车场实现自动泊车等等。

在他眼中，随着社会步入人工智能时代，人工智能在数理以及机械运算方面的优势，将逐渐取代的便会是左半脑，左半脑越发达被取代的速度则越快。而只有人类的智慧、情感、想象、哲学以及这些融合起来形成的创新，这才是智能时代没有办法完全取代的。

人工智能是实现第四次工业革命的技术之一，其他技术还包括超高速无线数据连接（5G/6G）、物联网（IoT）、增材制造（3DP）、增强显示（AR）和虚拟现实（VR）、高性能和量子计算。当这些技术与数据运用相结合时，它们将实现价值链的实时管理、新的数字产品和服务，以及新的以客户为导向的商业模式。

我认为VR技术会经历多次革命，才能满足全天候办公的场景需求。这可能会在2030年之前实现。现有的VR头显依然笨重，重量、分辨率等方面依然有待优化......metaverse让网络交互更加自然、更具存在感。

技术领域分为科学、技术和工程。科学只能被发现，因为它是客观规律，不是可以创造的；技术是创新，汽车就是一个技术，但是可以有多种汽车；工程是追求精益求精的领域。这三者不要混淆，三种不同的路线，三种不同的考核方法。

林毅夫表示，大数据、人工智能等新经济有一个特性，就是新产品的研发周期特别短，而且投入主要以人力资本为主。因此，发展短周期的新经济，中国是有优势的。

我们国内大学培养人才的模式偏标准化。羡慕德国教育方式......我前段时间去德国，又考察调研了慕尼黑工业大学、亚琛工业大学，他们培养本科生和研究生的方式和我们不一样，我非常羡慕他们能够那样办学。我觉得德国的教育方式有很多的地方值得我们学习，德国培养出来的人才很好用。比如，德国的大学聘请的教授都有

我们认为，在未来十年人工智能领域将有八项关键技术，会实现从量变到质变，将给经济、社会、甚至文化带来深远的影响。它们包括自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手。

李彦宏说，今天的智能助理可以看成是一块智能屏，明天会是个可穿戴设备，后天也许就是植入人们脑中的芯片，形式不一而足，但大方向已经不可阻挡。

2021年，我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期，构建支持相关工作的MLOps工具，以及系统地搭建、生产、维护AI模型。

过去谈物联网的时候，会把它作为一个单独的领域，和其他的计算或者IT技术分开来谈，但是现在这些不同的技术领域之间的分界线正变得越来越模糊。

可预见的是，自动化时代一旦到来，社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询，辅导人们解决职场转换的疑难杂症，排解心理压力而可能造成的社会问题，这些志愿者也应当获得合理的报酬和认可。