【小哈划重点：风格迁移与特征保留：在将普通图像转换为吉卜力风格时，模型能成功应用吉卜力的标志性风格，较好地保留人物的面部特征。在训练过程中对风格和内容特征的有效分离与融合。】
EasyControlGhibli是基于EasyControl框架开发的AI模型，已上线Hugging Face平台，专注于将普通图像转换为吉卜力风格的图像。仅用100张亚洲人脸照片及对应的吉卜力风格图像训练而成，能精准捕捉吉卜力作品中柔和的光影、细腻的情感与温暖的色调，同时保留人物面部特征。用户只需上传照片或输入简单指令，可生成带有吉卜力风格的图像，操作简便免费。
主要功能：
图像风格转换：将普通照片转换为具有吉卜力动画风格的图像。吉卜力风格以柔和的光影、细腻的情感表达和温暖的色调著称，能精准捕捉这些特点，为用户生成具有艺术感的图像。
保留面部特征：在风格转换过程中，能较好地保留人物的面部特征，确保生成的图像既具有吉卜力风格，能保持原图像的主体特征。
免费使用：工具目前完全免费，用户无需支付任何费用。
技术原理：
风格迁移与特征保留：在将普通图像转换为吉卜力风格时，模型能成功应用吉卜力的标志性风格，较好地保留人物的面部特征。在训练过程中对风格和内容特征的有效分离与融合。
高效性：通过Position-Aware Training Paradigm和KV Cache技术，显著降低了计算复杂度和推理时间。例如，采用位置感知插值（PAI）技术，使模型能学习任意宽高比和多分辨率的表示，同时优化了计算效率。
灵活性：支持多种条件信号的注入，能处理不同分辨率和宽高比的图像生成任务。用户可以根据不同的需求，输入不同类型的条件（如姿态图、边缘图等），生成满足特定要求的图像。
GitHub：https://github.com/Xiaojiu-z/EasyControl
