杨立昆狠批Sora不是世界模型，生成式路线注定失败
他认为，自回归路径是无法通往AGI的。可以说在话题热度这块儿，Gemini 1.5 Pro和V-JEPA被Sora杀得片甲不留......Meta表示，正在仔细考...
“我们利用可以购买到的机器人，在设计和组装后，搭建成了Mobile ALOHA。初衷是创造出像人一样拥有两个手臂的移动机器人，我们发现这样一个硬件设计叠加AI算法可以很好地解决一些家务问题。”
独角兽企业Character AI创始人Shazeer曾谈到：“情感链接很重要，但就像养狗，虽然并不具备同人类沟通的语言能力，但人们都认为宠物是自己很重要的情感支持。因此做情感类产品，可能不需要智力水平极高的模型角色，是否能表达连贯的情感可能也不像人们想象的那么重要。”
随着数据需求不断增长，找到新的学习材料、与数据所有者的合作，让AI系统变得更加聪明，就成了这个行业的重要备战区。AI公司正在尝试各种方法来寻找新的信息源。比如OpenAI正在考虑用YouTube视频里的对话来训练它们的下一代智能模型GPT-5。
打灯、变道、刹车、超车……全都不需要人工介入，真正做到“点到点通勤”。 配上自动泊车，智能出行真正实现了完美闭环，新手小白也能像老司机一样四平八稳。
早期飞行汽车数量少，用途主要是测试与体验，在国家划定的隔离空域范围内运行即可。“随着飞行汽车越来越多，如果要在城市上空运行，甚至跨城市运行，就需要建立统一的数字化空域及运营端的数字孪生系统。”
可以看到传统车企在营销上的焦虑和急于求成。这种情绪一方面是来自于当前市场不断内卷的压力，另一方面则是来自传统车企在营销手段上的落后。对于消费者来说，小米汽车的加入确实让新能源车更具性价比。传统车企与小米的对抗，或许也能为消费者带来更多实惠。
2003年，脑机接口先驱、巴西裔美国神经科学家尼可莱利斯（M. Nicolelis）及其同事就曾将电极阵列植入猴脑的运动皮层，利用由此检测到的神经信号控制机械臂，进行伸手和抓取动作，开创了通过脑植入物控制外界设备的先河。
由于算力设备的冷却需求，AI的耗水量也让人瞠目结舌。美国加州大学河滨分校的研究员任少雷一直在试图计算ChatGPT等生成式人工智能产品对环境的影响。任少雷的团队估计，每次你问ChatGPT 5到50个提示或问题时，它就会消耗500毫升的水。
通过5G-A基站配套对接的监控平台，则能够在低空场景实时感知和跟踪机场范围内的无人机、飞鸟、车辆和人员活动等，同时结合人工智能技术对感知到的数据进行分析处理，可以更准确识别物体和相关活动。
总部位于伦敦的Century Tech公司提供了一个人工智能平台，利用认知神经科学和数据分析为学生构建个性化的学习计划。另一方面，这些个性化计划减少了教师的工作量，使他们能够专注于其他领域。
记录每天用户看到和听到的一切信息的Rewind Pendant、Tab，它们可以充当人生第二大脑，帮助人回忆和分析过去的一切信息，比如开会时忘记领导讲了哪些话，直接询问AI助理便能帮你快速找到。还有Meta开发的Ray-Ban眼镜，可进行视觉搜索，比如搜索眼前的建筑物，如何修理面前的水龙头等，眼镜有直播功能，可以通过眼镜和粉丝互动等等。
