如今，现实中使用的人工耳蜗，就是脑机接口的一个现实例子。人工耳蜗是一种电子装置，由体外言语处理器将声音转换为一定编码形式的电信号，通过植入体内的电极系统直接兴奋听神经来恢复、提高及重建聋人的听觉功能。
从根本上来说，AI 是一个技术领域。它的最终目标是赋予机器以智能。但是由于人类的智能与这个领域有如此紧密的关联，因此拥有神经科学和认知科学的背景和合作者非常有帮助......致力于开发能够使计算机和机器人会看、会思考的智能算法。在本次采访中，她谈到了计算机视觉和神经科学，以及如何增加这一领域的多
软硬结合最早可以追溯到图灵奖获得者艾伦·凯伊(Alan Curtis Kay)的观点，但是产业界中真正跟进的企业只有苹果，苹果创始人乔布斯非常推崇软硬件结合。人工智能要推动大规模的应用落地一定要从软件到硬件，真正去提升人工智能计算的效率。在人工智能时代，软硬件结合将更为紧密。
“很多技术都是为了进行预测。”艾伦说，“但从来没有返回过‘我不知道’或者‘我没有发现任何东西’这样的结论，因为它们设计过程中就没有考虑这种情况。”
在今天，很多的知识可以上网查到。在未来，可能有更多的知识机器会帮你查到。所以爱因斯坦的这句话在当前和未来更值得我们深思。我们知道，人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑
汽车是继PC、手机之后的第三个计算终端。AIoT重要，但不足够重要，万物智能是边缘智能，摩尔定律的延续需要有一个主流计算终端疯狂吃算力、吃带宽、吃存储，那就是汽车。汽车，或者广义上的交通运输工具，是这些年IT业上游科技革命略显疲态之后的一剂强心针，是未来计算的主场景，是能源与通信的新一代要素组合，是下一轮
中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰表示，相关报道只介绍了做法，并没有体现出具体的预报成果，“台风发展有一些阶段，发展时间比较长，在大洋上形成胚胎，短则2至3天、长的要5天甚至7天发展成台风。要提前7天识别出热带低气压发生前的征兆，相信是可以做到的。”
人工智能如今的应用已经非常普及，安永一直在大力推进自动化工作，目前为止，人工智能已经为安永节省了300万个小时的时间，而时间成本，恰恰是一家企业最为重要的资源和价值。她认为工业4.0的趋势就是企业简化运行，简化后运行的企业才有可能成为市场的主导者。
该攻击人耳无法听见，但通过超声波信号可以劫持智能设备的语音控制系统，再利用麦克风的硬件漏洞，就可以悄悄开启语音助手，把智能音箱变成窃听器，窃取用户隐私。此外，“海豚音攻击”还可用于攻击多种拥有语音助手的智能设备，包括智能手机、智能手表、智能汽车等。
这种检测仪号称在“不抽血、不化验”的情况下，只需将“双手覆盖手掌传感器上的电极片，面部正对摄像头”，仅用时几分钟，就能检测70多项健康指标。然而，媒体调查发现，类似检测仪所检测出的结果与真正的体检结果偏差很大，且出现了不同人使用同一账号所检测出的结果相同，同一个人使用不同的账号检测，结果却大相径庭的
整个机器学习领域仍然是一个非常新的领域，仍处于初生阶段。未来它还会出现很多的创新，谷歌的领先优势会随着时间的推移而缩小，乃至消失。微软的一项有趣的举措是，它在支持一种叫做“开放神经网络交换”（Open Neural Network Exchange，简称ONNX）的东西，随着时间的推移，这种东西可能会减少开发人员对单个框架的依赖
