早在1999年，索尼就开始布局人工智能，第一款主打产品是一只名为Aibo，能行走、打滚的机器狗。Aibo全称是Artificial Intelligence Robot， 即人工智能机器人的意思，在日语中意为“伙伴”。
如果说可以感受的是默知识，可以表达的是明知识，那么暗知识是什么？王维嘉指出，这是机器发现的，无法感受也无法表达的知识，就是说暗知识意味着隐藏在海量数据中的万事万物间的关系......更进一步，孩子应该学习什么？要接触了解人工智能，真的不是逼迫孩子学些粗浅编程就了事。
在Apollo升级至5.0版本的契机之下，百度明确宣布了两个商业化尝试，首先是自主泊车，Apollo自主泊车（Valet Parking）解决方案已经试用到了百度自家的办公区域......首个商业化订单来自Apollo平台伙伴、百度深度参投的威马汽车，但更多具体信息并没有披露。
这次事件暴露出了两个最基本的AI命题：大数据和AI安防。大数据舆情监控如果做的好，就能提前预警那家伙的行为。而如果人脸识别、行为表情等深度分析做的好，结合起来，就能从预警转化到实际预防了。这是AI最基本的功夫，必须打通数据之间的Gap.
罗切斯特大学发展心理学家塞莱斯特·基德认为，新奇性和惊奇感是好奇心的两个关键参数。“孩子们更喜欢令他们感到意外的事物，或者是因果关系为他们所不知的事情。”这些参数若是转化为算法，机器人就能变身“好奇宝宝”。
如果早在20世纪50年代这些定律就已经被制定出来，为何我们还如此惧怕机器人呢？是什么促使埃隆·马斯克(Elon Musk)甚至斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)将AI视为人类“最大的生存威胁”？长话短说，这是因为阿西莫夫的三大定律不起作用。
人工智能的核心是知识表示、不确定性推理这些，因为人类智慧的源泉在哪？在知识、经验、推理能力，这是人类理性的根本。大数据、互联网和强大的计算资源，这些都会支撑人工智能继续走下去，尽管有的时候还只是表面上的繁荣。张钹院士正在提倡第三代人工智能，按照目前的设想，新的技术路线应该要解决目前存在的不可理
庞大在于数据量会更大，以传感器为例，随着传感器成本下降，并被大量应用，将有更多大量的数据需要被标记；更多样指的是更丰富的数据维度。而之前，疲劳检测只是通过摄像头捕捉人脸。将来，更多维度的数据将被收集，不单单是2D的图象、声音，3D的激光雷达以及心跳数据等也将被纳入到采标的范围内。
智能企业若按技术发展阶段划分，可以分为运算智能（计算+判断）、感知智能（能说会看会认）、认知智能（理解+思考）三个阶段；若按出身则可以分为原生型和转基因型。
2018年，未来学博士伊恩·皮尔逊在一篇博客文章中提出了人类终将长生不老的理论。皮尔逊指出，这不是通过人类的自身躯体实现的，而是通过把大脑与人形机器人结合实现的。
开源算法唯一好处在于人人都可获得，门槛非常低。所以大量公司从网上下载了开源算法，然后以其为核心研发出一套AI应用，再披上华丽的面纱，唬的普通用户奉若神明。这也在突然间中国出现了如此多的人工智能公司的原因之一吧。
