汉斯：5G可以满足对VR和AR产品等数据丰富的移动应用的需求，同时带来数据传输的预期价格下降。这意味着，这些应用程序可以处理所有传感器和位置数据，连接机器、工具、车辆、建筑物、电器甚至衣服的物联网将迎来另一大动力，这将为工业运输、安全等领域的新型应用铺平道路。

Google从最开始发表大数据划时代论文的时候，也许自己也没有想到，自己开启了一个大数据的新时代。今天大数据和人工智能的种种成就，离不开全球数百万大数据从业者的努力，这其中也包括你和我。

很多公司都在利用人工智能技术在不同市场上开发新的应用，比如无人汽车领域的Cruise和Waymo、货运物流领域的Samsara、医疗领域的Color Genomics和Athelas、金融科技领域的Affirm和Stripe等等。很多公司开发的产品已显著好于目前的主流产品，因为人工智能正是这些产品的核心特色。

AI不是技术概念，更不是单一维度的技术与产品。若用《技术的本质》或《复杂经济学》的框架说，它是基于人类需求而衍生的一种复杂技术组合与现实场景持续融合的解决方案。

王海峰负责包括语音技术图像技术视频技术VRNLP知识图谱数据智能以及深度学习平台在内的8个条技术研线。从框计算、阿拉丁计划到云计算服务，最终押注人工智能，百度10年来的技术发展更迭背后暗藏着怎样的逻辑？

有些人可能会说，计算机所缺乏想象力，或打破规则的好奇心——也就是发散性。可是，如果这种普遍观点是错误的呢？如果人工智能相对于人类的真正优势恰恰是它的发散性智能——它的创造潜力，那会出现怎样的状况？

法国的人工智能研究极其丰富，在自动化学习、知识表现、推理模型、启发性研究、自主因子、多元因子系统、网络语义描述、自然语言处理、机器人技术、可视技术、形状识别、认知建模、神经信息系统等众多领域表现出色，而且每个细分领域都拥有世界级的优秀研究人员。

一说到AI芯片，我们能想到寒武纪科技、地平线；一说起智能安防，我们能想到商汤科技等。如今，深兰科技缺的正是这种品牌标签，不利于企业后续的快速发展。

另一家初创公司Revel将付钱给人们收集公司正在寻找的数据，比如出租车照片或特定语言的录音。用户也可以让他们的手机和电脑被用来处理和分类图像与声音——所有这些都是为了换取数字通证。已经有1000多人将他们的电脑投入工作。这些市场仅仅是基于区块链的系统的外层，这些系统是为了处理人工智能数据而建

虽然我们控制住了核武器的扩散，但这是因为它是封闭式的技术，并且需要大量的资本投资。而AI是大多数人都可以掌握的，甚至现在已经有大学生开始使用算法来创业，因此想要禁止人们使用是不可能实现的。

按照亚马逊研究团队最初的设想，给招聘软件输入100份简历，它会吐出前5名，然后公司就可优先雇用他们，这将大大缓解人力资源部门的压力，结果却事与愿违。实际上，在有偏见的数据基础上训练出来的系统，也必然是有偏见的。

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、指静脉、掌静脉、脸象、虹膜等，以及行为特征，如笔迹、声音、步态等，来进行个人身份的鉴定。