王海峰负责包括语音技术图像技术视频技术VRNLP知识图谱数据智能以及深度学习平台在内的8个条技术研线。从框计算、阿拉丁计划到云计算服务，最终押注人工智能，百度10年来的技术发展更迭背后暗藏着怎样的逻辑？

有些人可能会说，计算机所缺乏想象力，或打破规则的好奇心——也就是发散性。可是，如果这种普遍观点是错误的呢？如果人工智能相对于人类的真正优势恰恰是它的发散性智能——它的创造潜力，那会出现怎样的状况？

法国的人工智能研究极其丰富，在自动化学习、知识表现、推理模型、启发性研究、自主因子、多元因子系统、网络语义描述、自然语言处理、机器人技术、可视技术、形状识别、认知建模、神经信息系统等众多领域表现出色，而且每个细分领域都拥有世界级的优秀研究人员。

一说到AI芯片，我们能想到寒武纪科技、地平线；一说起智能安防，我们能想到商汤科技等。如今，深兰科技缺的正是这种品牌标签，不利于企业后续的快速发展。

另一家初创公司Revel将付钱给人们收集公司正在寻找的数据，比如出租车照片或特定语言的录音。用户也可以让他们的手机和电脑被用来处理和分类图像与声音——所有这些都是为了换取数字通证。已经有1000多人将他们的电脑投入工作。这些市场仅仅是基于区块链的系统的外层，这些系统是为了处理人工智能数据而建

虽然我们控制住了核武器的扩散，但这是因为它是封闭式的技术，并且需要大量的资本投资。而AI是大多数人都可以掌握的，甚至现在已经有大学生开始使用算法来创业，因此想要禁止人们使用是不可能实现的。

按照亚马逊研究团队最初的设想，给招聘软件输入100份简历，它会吐出前5名，然后公司就可优先雇用他们，这将大大缓解人力资源部门的压力，结果却事与愿违。实际上，在有偏见的数据基础上训练出来的系统，也必然是有偏见的。

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、指静脉、掌静脉、脸象、虹膜等，以及行为特征，如笔迹、声音、步态等，来进行个人身份的鉴定。

这个战略内部是几时成型的，他拒绝回答：“我不知道。”他说他讲的那五个AI战略对内对外是同时的，他只比外界早一天知道，也就是10月9日他才明确知道这五大AI战略。作为华为轮值董事长，这个解释让人生疑。

稍早的稳定币如2015年Tether公司发行的USDT、2017年MakerDAO发行的去中心化抵押稳定币DAI。USDT宣称与美元挂钩，并提供1∶1的兑换服务；DAI的发行由不同种类的数字资产构成的抵押池作为发行保证。这两种稳定币在币值稳定方面作出了一些尝试，但运作仍然不透明，且缺乏监管。

和当下机器人未普及就遇到伦理的问题一样，区块链一开始赋予了剩下解决的人性问题和制度问题。所以，我们的困惑应该是更宏大的叙事——中国的科技框架是否必要。

一个公司的业务是否用区块链技术实现，是否用智能合约开发，是否发行Token，都不重要。重要的是将区块链思维方式引入到自己的业务模式中。去中心，不可篡改，都是区块链的一部分特点，而token激励体系，自组织DAC也是区块链思维不可分割的一部分。