“很多技术都是为了进行预测。”艾伦说，“但从来没有返回过‘我不知道’或者‘我没有发现任何东西’这样的结论，因为它们设计过程中就没有考虑这种情况。”
在今天，很多的知识可以上网查到。在未来，可能有更多的知识机器会帮你查到。所以爱因斯坦的这句话在当前和未来更值得我们深思。我们知道，人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑
汽车是继PC、手机之后的第三个计算终端。AIoT重要，但不足够重要，万物智能是边缘智能，摩尔定律的延续需要有一个主流计算终端疯狂吃算力、吃带宽、吃存储，那就是汽车。汽车，或者广义上的交通运输工具，是这些年IT业上游科技革命略显疲态之后的一剂强心针，是未来计算的主场景，是能源与通信的新一代要素组合，是下一轮
中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰表示，相关报道只介绍了做法，并没有体现出具体的预报成果，“台风发展有一些阶段，发展时间比较长，在大洋上形成胚胎，短则2至3天、长的要5天甚至7天发展成台风。要提前7天识别出热带低气压发生前的征兆，相信是可以做到的。”
人工智能如今的应用已经非常普及，安永一直在大力推进自动化工作，目前为止，人工智能已经为安永节省了300万个小时的时间，而时间成本，恰恰是一家企业最为重要的资源和价值。她认为工业4.0的趋势就是企业简化运行，简化后运行的企业才有可能成为市场的主导者。
该攻击人耳无法听见，但通过超声波信号可以劫持智能设备的语音控制系统，再利用麦克风的硬件漏洞，就可以悄悄开启语音助手，把智能音箱变成窃听器，窃取用户隐私。此外，“海豚音攻击”还可用于攻击多种拥有语音助手的智能设备，包括智能手机、智能手表、智能汽车等。
这种检测仪号称在“不抽血、不化验”的情况下，只需将“双手覆盖手掌传感器上的电极片，面部正对摄像头”，仅用时几分钟，就能检测70多项健康指标。然而，媒体调查发现，类似检测仪所检测出的结果与真正的体检结果偏差很大，且出现了不同人使用同一账号所检测出的结果相同，同一个人使用不同的账号检测，结果却大相径庭的
整个机器学习领域仍然是一个非常新的领域，仍处于初生阶段。未来它还会出现很多的创新，谷歌的领先优势会随着时间的推移而缩小，乃至消失。微软的一项有趣的举措是，它在支持一种叫做“开放神经网络交换”（Open Neural Network Exchange，简称ONNX）的东西，随着时间的推移，这种东西可能会减少开发人员对单个框架的依赖
机器人公司波士顿动力的新品刷屏了科技圈头版头条。与往常低调行事风格一样，波士顿动力只在YouTube上放出了一段新品演示视频。这段视频中以腿足式机器人“Atlas”为主角，小跑着的Atlas，在不改变步伐的情况下，轻松单腿在三个高台上跳跃穿梭，跳跃高度40厘米，并以跑酷的方式迅速从A点移动到B点。
3G连接的是”人与人“，4G连接的是”人与平台“，而5G则是万物互联。在万物互联的时代，有哪些”矿“可以挖？又有哪些领域有望诞生新一代的BAT？
我国智慧医疗近几年发展比较快，一个重要原因是有比较丰富的电子病历、医疗影像、病理图像等数据，基于这些数据，科研人员能够通过标注来训练人工智能模型。当前无人驾驶技术仍不成熟，一个重要的影响因素是计算效率不够高。“1000辆上路的自动驾驶汽车，每天要处理相当于当前百度图像搜索的数据量，要及时、有效地
