当今社会的数字化进程，带来了人体的抽象化。在工作场所、公共场合乃至私密领域，人已经不再是一个实体，而是抽象为离散的流动状态，也就是数据化的我们，流向了公共服务部门、商业实体。我们以无法自我控制的方式，被分类、标记、分析，并且成为一个个干预目标。
我认为AlphaGo有点像游戏。人类冠军棋手非常优秀，非常擅长发现模式等。但面对可以进行大规模搜索的AI，人类最终会失去这种能力。这并不意味着人类不聪明，人类聪明得多，可以理解很多不同的事物，如语义理解和社会关系等。而计算机非常狭隘地只专注于一件事，慢慢地这些系统肯定会变得不那么狭窄，但仍然会非常狭隘
人类是细胞生物，所以大脑才是一个个神经元组成的网络，如果认为人工智能内部也应该是由一个个单元组成，那就有点东施效颦了。我们需要反思，与大脑类似的智能架构适合在计算机上重现吗？是否存在更加高效、更加适合计算机的智能实现方式？
早在上世纪60年代，麻省理工学院的两位学者就已经编写过一个名叫Eliza的聊天AI。它可以从自己的文本库中选出一些语句来对人们的提问进行回应。但我们都知道，它所做的一切只不过是按照程序行事。
在公共场合，智能垃圾桶会知道自己什么时候已经满了，公路会知道它们何时会裂缝，超市货架会知道它们何时被买空。每个系统都会把信息传给负责处理这个问题的人（或机器）。智能指示牌、路灯和交通指示灯将直接与经过此地的无人驾驶汽车进行交流。
2014年，以太坊的联合创始人以及波尔卡圆点的创建者加文·伍德，第一次公开提出了Web3.0的概念。“Web3.0最特别的就是，用户所创造的数字内容，所有权和控制权都归属于用户，用户所创造的价值可以由用户自主选择与他人签订协议进行分配。”李克秋说。
人类发展总共有26种通用目的技术，而人工智能就是其中一种。硅谷创业教父史蒂夫·霍夫曼认为，人工智能是一股极强的趋势，它会改变地球上的一切行业。
这类AI监视，看起来是帮企业进行了风险管控、节省了管理资源，实质上却是将负外部性转嫁给了员工。AI监视将窥伺“探头”伸进更隐秘的地方，会强化人们的“裸奔焦虑”。
业务方向不断变化，打一枪换一个地方，方法不变，目标却一直在变。无法在产品创新上实现纵向的迭代，而只是在产品形态上不断横向跳跃，疲于应付。
在混合现实中，透过智能眼镜，你会看到现实世界，并获得存在感，即在这个世界中有物体存在的感觉。这就是这个新平台的主要特质：存在感。我把这个世界称之为“镜像世界”。相比其他的虚拟现实世界和元宇宙，做出镜像世界，获得存在感要困难得多。但如果能做出镜像世界，就可以做出VR和元宇宙，反之不成立。
经典人工智能的产物（产品、服务）既不是人，也不是传统机器，而是人类根据自身需要创造的似人非人、似物非物的第三种存在物。著名未来学家凯文·凯利预测，AI将越来越多地与人类发生关系，人类期望与AI的关系将不再是朋友、亲人、同事、恋人等传统关系，而是与宠物、外星人、精灵、佣人等角色的关系。
