当孩子被骂，尤其是被突然提高的声音大吼时，额叶会出现暂时的失活，导致无法加工和处理别人此时对自己说的话。经常被家长打骂的孩子额叶发育会受到影响，不同性别受到影响的表现不同。女孩子容易习得这类情绪，日后也容易表现出情绪暴躁、大吼大叫等特征；而男孩子则更加容易表现出反应迟钝、性格怯懦等特征。

该文章引用了近期在神经网络推荐算法、对抗性训练、自然语言模型等领域的批判性论文，指出这些年来一些人工智能算法发展中面临的问题。

近日，在2020 ICLR大会上，图灵奖得主舒亚·本吉欧（Yoshua Bengio）和扬·勒昆（Yann LeCun）发表观点称，自监督学习有望使AI产生类人的推理能力。本吉欧相信机器最终可以习得关于这个世界的各种知识，这种知识的获得并不需要机器去亲身体验各种真实发生的事件，而是通过习得语言化的知识来实现。

人工智能将在未来几十年改变世界，因为机器在从驾驶汽车到发现新药等一系列任务上的能力越来越强。但一些人担心，如果人工智能是在不同国家不同实验室孤立开发出来的，它可能最终成为一项危险的技术。

到2022年，人工智能衍生业务的总价值将达到3.9万亿美元左右。这家分析公司指出，IT领导者将需要使用人工智能来支持不断发展的基础架构。根据Gartner的调查，到2025年，将有90％的企业将关闭传统的数据中心。实际上，已有10％的企业这样做了。

今天的人工智能是由数据驱动的。而今天的大部分数据都来自于互联网：文字、图片、视频，以及我们与它们的交互......目前还没有一个现有的「文档理解」模型，让我们可以通过转移学习来适应我们的具体业务流程。构成商业世界的Excel电子表格、营销手册、法律合同等文档，都隐藏在各个公司内部的邮件收件箱和其他

2012年图灵奖获得者Geoffrey Hinton领导的课题组参加了ImageNet图像识别比赛，通过卷积神经网络（CNN）在比赛中一举夺得冠军......越是专业化程度高的领域，人工智能更加有优势代替人类。而那些与人打交道的，教师、护士等，以及需要创造性思维的架构师、艺术家等是不容易被替代的。这和弱人工智能擅长的领域非常一

人对声音的感知是有范围的，人感知不到的动物却能感知到。比如在地震前有些动物提前是有反应的，说明它们有一种能力能够感知到，如果人类能够连接动物与之沟通，就有可能实现预测地震。

如果AI革命不可避免，至少一个可被解释的系统能够更好地融入崭新的算法社会契约——例如伊亚德·拉万（Iyad Rahwan）提出的社会回环（Society-in-the-loop）——与人类共生存，而不必成为敌对的关系。

当然，人工智能与人密切相关，应当就基本的伦理形成共识：我们必须时刻坚持人文关怀，将造福于人作为首要原则。作为人工智能基础设施平台的提供者，必须坚持开放共赢，才能扮演好智能经济赋能者角色。

根据维基百科的说明，AGI是指“一种能够理解或学习人类方式并完成任意智能任务的机器。”目前，科学家、研究人员以及意见领袖的普遍观点是，我们距离真正的AGI至少还有数十年的发展历程。

我凭着直觉感到，在车间伴随着时时思考并探索和尝试的动手能力，力学的、电学的、材料的，是无法轻易被机器取代的，相反，坐办公室的工作，却很容易被机器取代。