如果没有司机的人力成本，乘坐出租车就会变得足够便宜，足以与传统的购买私家车的方式竞争。这促使消费者成群结队地放弃拥有汽车，道路安全最终飙升。至少这就是我的想法。然而，现实情况却大相径庭。

刚我们说Waymo的模式像谷歌之于安卓手机的做法，那么特斯拉的思路就越来越像苹果，做全封闭的系统，自己投入自己做，所以它很有可能在自己的系统中形成非常强大的领先优势。从这个意义上讲，形容特斯拉是自动驾驶领域的苹果，我觉得很恰当。另外一个是传统厂家开始发力。

和手机一样，车里也可以唱卡拉 OK 了。对比手机而言，汽车内部有一套完整的音响系统，加上汽车中控大屏的存在，下载一个唱歌的 App，外接一个专门的麦克风就能解决问题，和逐渐火热的 Mini KTV 唱歌的体验类似。

贝塞特说，“足够安全”的问题还没有得到足够多的讨论，但他从事的Draper项目对此进行了很多的思考。自动驾驶汽车的主要安全问题是感知。他把感知问题分成两个部分：传感器本身和软件。你可能拥有世界上最好的算法，但是如果汽车内置传感器的图像质量很差，那就没有意义了。

北京市至目前共开放了44条测试道路，总长123公里，覆盖京冀地区（包括城市、乡村、高速）85%交通场景，同时避开了住宅区、办公区、医院、学校等人流量、车流量集中的区域。上海、福州、重庆、长沙、长春、杭州、广州、深圳、武汉等城市也都先后开放了自动驾驶道路测试。

目前如奔驰、福特、奥迪、通用等大多数企业的自动驾驶在L4级别；奥迪推出全新一代A8，成为首家在量产车上配备L3级别自动驾驶的车企。据了解，无人驾驶汽车分为五个等级（Level 0-4）。其中 L3 等级对应高度自动驾驶，L4 等级对应无人驾驶。

下围棋属于逻辑推理脑力劳动，而驾驶汽车却是感知、运动等结合的脑力劳动。人类经过驾校训练，相对容易就可以掌握这个技能，但是用机器实现它却遇到了艰难挑战。这种情况在人工智能领域被称为莫拉维克悖论。“它意味着人类觉得简单的事情，计算机却难做到，人类觉得难度大的事情，计算机却完成得很轻松。”主要面临

自从特斯拉宣称推出“全自动驾驶”功能之后，有71％的驾驶员认为目前已经可以购买到全自动驾驶汽车；甚至有11％的驾驶员认为以目前的自动驾驶水平，可以在自动驾驶过程中小睡一会儿。而特斯拉官网也将自动驾驶功能作为卖点之一，宣传中更是不乏司机双手离开方向盘驾驶的场景。这样的宣传方式直接导致大多数消费者将

第一是建立单一保险单，要求既能覆盖司机误操作，又能包括自动化技术故障，从而使责任索赔更容易。第二是建立车辆制造商、车主和保险公司之间的数据共享，以便确定事故原因。第三是建议更新联邦车辆安全标准和网络安全标准，充分考虑到新技术。

虽然 Waymo 与 Uber 围绕 Levandowski 的角力今年 2 月份就告一段落了，但媒体上关于这场大戏的资料却显得严重碎片化。近日，《纽约客》就用一篇封面文章全景式的讲述了整件事的来龙去脉，读罢让人颇为唏嘘。《经济学人》后来总结称，硅谷的背叛文化是其成功的重要因素之一，反观马萨诸塞州，其严格的法律让员工跳

无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，通过电脑实现无人驾驶。CB Insights拆解分析了实现无人驾驶的诸多技术，并介绍了有望让无人驾驶汽车更先进、更低成本、更容易扩展的几家初创公司。

其实从核心来看，Autopilot的工作原理与其它自动与半自动驾驶系统类似，即系统应用之前，特斯拉会从车辆传感器（比如前置摄像头）采集数据。随后，马斯克会花钱找专业公司为图像数据中的车辆和其他物体打上数字标记。接着，特斯拉会将一些图像数据反哺给神经网络，让它去识别各种范式（主要是其他车辆和它们的行驶方式）。