AI技术带来的，是交互技术的全面进化。对于语音、手势甚至表情的清晰理解，可以改变以往驾驶者无暇顾及车载交互问题。同时AI技术的普及使算法应用和计算芯片的成本不断下降，让更多设备都可以智能化......换句话说，车联网、智能汽车、自动驾驶、车路协同等等概念都能应用上这些技术。

早在2013年，华为便成立了车联网业务部，推出了车载模块ME909T，在车联网和自动驾驶领域进行了深入布局。其研发的车载通讯、图像处理芯片、模块，在业内多有应用。随后华为在汽车领域的各种合作，也是围绕车载通讯展开。

第一辆无人驾驶汽车早在1986年就出现了。当时一位名叫Ernst Dickmanns的德国航空工程师给奔驰汽车装上摄像头、传感器、计算机，在自己工作的慕尼黑大学测试。到了1990年代初期，奔驰向Ernst Dickmanns的研究提供资金，希望能把他开发的技术用在乘用车上。1994年，Ernst Dickmanns在法国公路上测试两辆无人驾驶

尽管人工智能目前取得了长足的进步，但有一件事是人类应该清楚的认识，那就是人工智能天生不具备人类所拥有的恐惧感。由恐惧驱动的生理反应帮助人类做出关键决定，保持警觉，尤其是在开车这样的情况下。在一项新的研究中，微软的研究人员提高自动驾驶汽车的决策技能借鉴了这一理念，努力研发学习更快，出错更少的“具

目前，车企集中发力L2、L3的量产，宝马、奔驰、沃尔沃、日产、大众等车企已拥有L2级量产车型，特斯拉具有L2.5级别的自动驾驶水准，奥迪L3级别的A8实现量产。国内自主车企也在加速。

它将在2020年Q2正式对公众交付。小鹏汽车P7可实现停车、洗车、充电、远程诊断、保险、违章、缴费支付等一切与用车出行相关的服务互联。同时，小鹏汽车P7可实现与智能家居的互联，比如在归家途中即可通过车载系统控制家中空调、灯光、扫地机器人、电热水器等智能家电，在家中也可通过智能语音盒子了解车辆电量

黄仁勋就曾在CES期间表示，由于难以在所有地方保证完美的覆盖，混合的方式依然为必须。余凯也认为，尽管5G来临，但考虑到自动驾驶会面临突发状况，大量实时计算还是会在终端进行；不过，边缘计算与云端计算并非彼此排斥的关系，“它们会是配合关系，未来都有巨大的空间。”

如果没有司机的人力成本，乘坐出租车就会变得足够便宜，足以与传统的购买私家车的方式竞争。这促使消费者成群结队地放弃拥有汽车，道路安全最终飙升。至少这就是我的想法。然而，现实情况却大相径庭。

刚我们说Waymo的模式像谷歌之于安卓手机的做法，那么特斯拉的思路就越来越像苹果，做全封闭的系统，自己投入自己做，所以它很有可能在自己的系统中形成非常强大的领先优势。从这个意义上讲，形容特斯拉是自动驾驶领域的苹果，我觉得很恰当。另外一个是传统厂家开始发力。

和手机一样，车里也可以唱卡拉 OK 了。对比手机而言，汽车内部有一套完整的音响系统，加上汽车中控大屏的存在，下载一个唱歌的 App，外接一个专门的麦克风就能解决问题，和逐渐火热的 Mini KTV 唱歌的体验类似。

贝塞特说，“足够安全”的问题还没有得到足够多的讨论，但他从事的Draper项目对此进行了很多的思考。自动驾驶汽车的主要安全问题是感知。他把感知问题分成两个部分：传感器本身和软件。你可能拥有世界上最好的算法，但是如果汽车内置传感器的图像质量很差，那就没有意义了。

北京市至目前共开放了44条测试道路，总长123公里，覆盖京冀地区（包括城市、乡村、高速）85%交通场景，同时避开了住宅区、办公区、医院、学校等人流量、车流量集中的区域。上海、福州、重庆、长沙、长春、杭州、广州、深圳、武汉等城市也都先后开放了自动驾驶道路测试。