来自瑞典的AI编程助手Lovable，根据Techcrunch报道（ARR）2025年7月已经突破1亿美元大关。Lovable自推出以来仅用了八个月就达到了这一里程碑，而2025年6月Lovable宣布其年经常性收入为7500 万美元，简单推断Lovable一个月的收入为2500万美元。

科研范式这一概念最早是由美国科学哲学家托马斯·库恩提出的，主要是指科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式，是保证科研活动高效、有序开展的一种普遍准则。经验范式；理论范式；计算范式；数据驱动范式...

孙凝晖首先谈到，“科学智能”是AI for Science，即“AI赋能科学发现”。这一研究范式的出现，始于AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破。2020年，AlphaFold在CASP14大赛中成功预测了2/3的目标蛋白结构，开启了基于AI预测蛋白、核酸等分子结构的历史进程。

“Cursor、Windsurf等公司在服务专业程序员方面做得很好，但半专业人士的需求还有很大的待开发空间，这些人一行代码都不会写，但出于需要或创造力，他们渴望进行开发。”

某位设计师已经为一件新产品绘制了草图，他可以在此基础上将更多的要求与细节反馈给AI工具。在AI的协作下，半成品设计更高效地完成了产品化的转换过程，设计师的想法也由雏形更接近了现实，如果运气够好的话，也可能将方案落实得更加“完美”。

H&M并非首个尝试AI模特的时尚品牌。西班牙品牌Mango此前就推出过使用逼真电脑图像的营销活动，而Levi's则以“增加多样性”为由使用AI生成模特。这一趋势表明，AI技术正在逐步渗透时尚产业的各个环节。

AI不像人一样会有利益驱动的倾向性。硬广不足为惧，软广难以识别，把“家人们”挂在嘴边的直播间主播们也终究是想要促成用户下单。AI，则显得中立客观。但“中立客观”是一种感觉，未必是事实。毕竟大模型的语料库里，充斥着人类锻造的各种营销文案。

目的是为了打造一个“全漏斗”的购物工具，让ChatGPT从一个“回答问题”的助手，进化为一个能“促成行动”的智能代理。Perplexity早在去年11月就上线了“Buy with Pro”一键购买功能，并发布了自家商家API。这场竞赛的核心在于，谁能率先抢占用户，并通过AI进行购物决策和交易的入口。

小红书是个巨大的需求池。人们在上面分享、检索各类足够多元、细分、长尾的生活内容，这也构成了用户在这里寻找、消费各类生活场景需求的内容心智。行业里甚至开始流行一种说法，「小红书+Cursor（AI编程工具）」是独立开发者的两件套。

我认为主要是提升孩子的逻辑思维能力、创造力、独立思考能力、自学习与自我迭代能力。无论是用通用大模型或者文生图、文生音视频，孩子通过不断的校正自己的Prompt都可以很好提升以上几方面能力。这是很理想化的。

人物表演，也是当前AI制作的一大痛点。闲人一坤在探索AIGC作品的过程中就发现，“通过文生图、图生视频的方法，已经能够让AI视频在动作一致性、场景一致性上可控了，但是动作幅度和人物表演还需要加强。”用户看复仇酸爽短剧的目的，往往是为了代入自己，AI味十足的假人只会让人出戏。

“AI助理教练”助力了徐梦桃摘金，“AI助力教练”是冰雪运动的分析模型，为教练提供训练评分、运动轨迹及角度、高远度分析，并能时时指出失分动作，有效减轻了教练员与运动员的负荷，科学提升比赛成绩。