【小哈划重点：被AI入侵的不仅仅是体育媒体。由于AI的深度学习和分析能力远远高于人类，在运动员训练中它也已经成为不可替代的角色。然而，AI的入侵虽然让体育行业有了更强的逻辑性和理性，无限提高了准确度、效率，可没有复杂人性的参与，仿佛总会缺少一些必要的乐趣，比如说，足球判罚的魅力有时在于他缔造的“美丽”的错误，而不止于精准。】
荣誉的背后已被庞大的智能运算体系入侵？
根据普华永道的一份研究报告，媒体渠道即将成为体育行业的第一收入板块。体育媒体的迅速增长使得它不得不依赖于AI提高观众的体验，给观众带来更多、更新的刺激，并且依赖AI来提高效率、降低成本。
被AI入侵的不仅仅是体育媒体。由于AI的深度学习和分析能力远远高于人类，在运动员训练中它也已经成为不可替代的角色。
仅仅5年前，AI在体育行业中还很罕见，而现在，失去AI的协助就意味着失去在行业中的竞争力。
然而，AI的入侵虽然让体育行业有了更强的逻辑性和理性，无限提高了准确度、效率，可没有复杂人性的参与，仿佛总会缺少一些必要的乐趣，比如说，足球判罚的魅力有时在于他缔造的“美丽”的错误，而不止于精准；而文字又不止于提供信息，还应包括阅读的快感。
现在，AI的视觉、判断力、文字和交流能力远高于人类
/一个机器人同时在N个场景和无数人聊天/
由于媒体作为职业体育的主要收入来源，变得越来越重要，AI正在协助媒体为球迷提供定制化的框架，让他们感觉比以往更接近队员和比赛，从而提高粉丝忠诚度和参与度。
NBA和NHL都在使用AI聊天机器人，它比我们平时使用的网站在线自动回复更强大。因为机器人可以同时跨越多个球队的各类型社交平台，并在与粉丝交流的过程中迅速的丰富自己的答案库存。
但是AI聊天机器人的问题在于，它无法识别人类对话的情感和道德，因此曾有机器人在对话过程中学习了种族歧视、性别歧视类语言，并用于服务中。
/不论赛车多快，计算机视觉都能看清楚/
安全仍然是美国纳斯卡车赛的首要重点，自1950年以来，这项运动每年平均死亡超过一人，在过去五年中呈持续增长趋势。致命的车祸既悲惨又损失惨重。
福特投资了一个项目——Argo AI，以帮助改善世界汽车竞赛中的安全问题。据报道Argo AI创立的第3个月就从福特手中拿到10亿美元。
随着AI神经网络越来越成熟，它拥有在高速情况下，通过抓拍图像识别和判断赛车车身的损毁状况的能力，以防止意外发生，而人类和普通摄像机是无法在高速下获得清晰的图像的。
通过图片抓拍，快速识别和访问在比赛中遇到故障的汽车的能力是极重要的；即使是很小的车身损毁问题也可能很快导致严重事故，例如火灾，使驾驶员处于危险之中。
/每天写40篇稿件不是问题/
人工智能正在通过自动化开创一个新时代的体育新闻模式。美联社正与北卡罗来纳州的一家初创公司Automatid Insights合作，以扩大媒体对小联盟棒球比赛的报道。
Wordsmith是由Automatid Insights开发的人工智能驱动平台，它使用自然语言将MiLB（美国职棒小联盟）的硬数据转换为陈述句。借此美联社增加了它的报道能力，覆盖了13个联赛和142个MiLB附属球队。Automatid Insights声称，这相当于“每季度3700篇有费用的稿件——比美联社的人工效率增加了12倍。”
但是AI写手的问题在于，它们冰冷的分析数据，酷爱汇报球员的身高、体重和赞助商，不带丝毫情绪，这与人类写手才华横溢的调侃各个球队时的风格是完全不一样的，想必没有这样的文章可读性同样大打折扣。
美联社是使用Wordsmith平台的200个客户之一，Wordsmith平台每年生成15亿条内容。迄今为止，据报道，Automatid Insights已经从包括初创合伙人、风险资本家和投资公司在内的10家投资者那里筹集了1080万美元的A轮和B轮资金。
/从你的手和脚之间洞察细微的数据/
美国仿佛是奥运会上永远排行第一的奖牌得主。美国奥委会技术创新总监莫尼尔·佐克表示，可穿戴技术为美国队在夏季奥运会上赢得奖牌作出了巨大贡献。
例如，一家法国的体育机器人公司PIQ和Everlast（拳击运动休闲品牌）联合开发出的“搏击类运动的人工智能动力可穿戴设备”，可以追踪和分析“出拳时的微变化”，以最大限度地提高锻炼和训练的效率。
而“互联网运动鞋”、“健身跟踪器”和“步幅传感器”等设备科技随时就算人在运动中的数据，然后根据运动员的目标提供建议，甚至是营养指导。
迄今为止，据报道，PIQ从3名投资者中筹集了550万美元的A轮资金。
未来，没有AI协助就无法成为好的体育从业者
在《西部世界》、《机器公敌》、《机械姬》、《星球大战》以及《超能查派》等知名科幻电影中，具备人工智能的机器人或计算机总是富有感情、具备意志力和决断力，能够以自我意识实施行动。
在一系列机器人科技大片刺激中，人们对人工智能的想象与期盼也随之被激发出来。而在科技发展的现实中，我们也的确看到一些人工被机器取代的事实。显然，这种情况在体育行业也无法避免。
/只有AI才能识别的错误/
NFL（美国橄榄球联盟）准备使用人工智能来开发和改进比赛策略。俄勒冈州立大学的研究者Alan Fern正在利用比赛视频和深度学习来教会计算机如何理解足球和教练的规则。
计算机可以使得教练员和团队在分析常见错误方面更加准确，能够更高效的提高比赛的质量。例如，了解运动员在比赛中的运动模式可以帮助教练计划运动员的训练，使他达到最高的成绩。它还可以揭示接球手和侧卫的最佳匹配，并衡量每个队员对每一场比赛的贡献。
虽然开发虚拟助理教练的投资回报率可能不太明显，但重点依然是使用深度学习来揭示可能尚未实现的洞察力。
AI的确加速了训练的成果，但是可以想象的是，它也降低了教练和队员、队员和队员之间的情感交流，不再需要长期配合来培养所谓的”默契”，而是被计算机精确的统计每个人的动作数据和贡献分数所取代。
/AI能知道观众想坐在哪里/
旧金山三角洲——一个新的足球队，在2017年首次亮相，渴望利用人工智能来建立和提高球迷参与度。该球队关注的是智能售票——根据购票者的背景和兴趣，允许他们改变座位。
例如，一个球迷可以在一场比赛中与他们的家人坐在一起，随后能够进入一个“更响亮、更有活力的支持者”区域。这一选择遵循了一个全行业的趋势，即增强球迷对他们喜爱的球队的体验感。
/可能不再需要视频剪辑师/
IBM在2017年开始，通过Watson平台应用计算机的认知计算能力增强温布尔登的体验感，包括使用人工智能进行精彩片段剪辑。
IBM声称其技术将基于特定于比赛的数据（如“人群噪音分析、运动员的动作和比赛数据”）自动策划比赛精彩片段。
组织和处理精彩片段视频的过程通常需要几个小时，IBM的目标是显著加速这个过程。不过从该公司的公告中很难看出他们希望自己的平台能以多快的速度完成这个过程。
/裁判的地位岌岌可危/
总部位于海湾地区的法国发明家格雷戈尔·詹蒂尔设计了一款价值199美元的袖珍型设备，它使用计算机视觉来检测击球的速度和位置，包括球是否出界，从而比裁判更能清晰的判断各类球的位移及运动员是否有犯规动作。
俄罗斯世界杯期间，AI裁判已经隆重出场，但是依然处于辅助地位。然而随着AI的完善，也许很快那些庄严、肃穆的自然人裁判会随之消失，技术人员只需要把海量的犯规集锦存入AI机器人内存大脑，而动作捕捉技术，则可以扫描赛场上的一切动作，包括C罗健硕的奔跑，梅西懒散的步调，日本人细腻的技术，还有韩国棒子的脏乱黑脚，这些都会转化成数字，与标准进行比对，判罚可谓精准，那么比赛可能也就是多了各种机械化的判罚，却减少很多永远值得津津乐道的话题。
人工智能几乎影响着每一个重要的职业运动。未来，体育赛事的裁判和记者、写手、教练等行业将被AI取代，比较积极的观点在于，随着AI的数据库日益扩大，运算日益加速，AI可完全取代人类，而且让体育乐趣不减，甚至能创造出新的乐趣；反之比较消极的观点则是，AI会把足球或者其他任何的体育比赛变得单调、枯燥和制式化，毫无乐趣可言。你认为AI占领体育产业是趋势？还是人类是无法取代的呢？（责任编辑：Carol）
