按应用和操作对象类型将农业机器人市场细分为挤奶机器人、水果蔬菜收割和采摘机器人、除草机器人、自动机器人拖拉机等。在2018年，挤奶机器人占领了市场；但是，预测表明到2028年，收割和采摘机器人有望在市场上占据主导地位。

如果说AI是一场饕餮盛宴，数据是原材料，算力是天然气，算法是菜谱，那么开源就犹如无数厨师经验与智慧合著成的一本永不完结的烹饪百科全书，其他厨师可以从中汲取经验来快速完成菜品，也可以指出书中的问题、贡献更多创意，让这本书经过无数人的完善后逐渐成为神作。

具体而言，将一张静态的写意作品的扫描件（或照片）输入，然后提取画作中的笔画，对笔画进行合理分析建模，由笔画间相互关系推断绘制过程，并设计渲染方法进行动态重构展示。

未来学家Thomas Frey为我们描述了人工智能将带来的未来31种娱乐体验，包括摄影、音乐、电影、烹饪、体育、旅行等方方面面。总体而言，未来的AI+娱乐将更懂我们，更个性化、更便利；同时，人工智能同样能天马行空地发挥“想象力”，带来更想象不到的趣味性。

在进行编码工作时，你的AI同时会通过分析确定你正在编写的是哪种代码，并且根据你的风格来自动完成其余的代码撰写。本质上，人工智能助手更像是获得你的授意，为你完成剩下的工作。另一个人工智能助手将大有作为的领域是测试驱动开发。

“一场革命永远不可能凭一己之力实现。处于这一生态系统中心的是ARM，该公司设计的小型低功耗处理器占到智能手机的95%，更不用说大多数智能扬声器、健康追踪器、无人机和电视了。”在与Mapbox的合作下，Segars芯片设计公司已经开发出一种软件，可以让启用Arm的设备自动对道路边界、车道标志、路沿、十字路口和

Yad Vashem的团队利用深度神经网络让图像识别算法帮助索引和分类其数字历史。无监督学习为训练有素的神经网络带来了为数字产品创建元标签的希望，允许深度学习将各种信息的点连接起来。

腾讯这次展示的“种黄瓜”，特殊之处在于通过强化学习算法，将专家知识系统潜入了仿真机当中，使智能体可以有效学习人类专家的思维模式，从而回到实际种植中提升黄瓜产量，并且对传感器成本进行了压缩，提高了技术的实用性。

Cyborg系统不知疲惫，而且非常准确，这帮助彭博社与其主要竞争对手路透社(Reuters) 在快速变化的商业金融新闻领域展开了竞争，同时也给了彭博社与较新的参与者——对冲基金——竞争的机会，后者利用人工智能为客户提供最新的资讯。

现在，嵌入冰箱的传感器可以帮助零售商了解产品的状况，分析产品是否即将发生故障，然后为客户提供必要的帮助。物联网还将帮助零售商收集有关货物状况、驾驶员行为和车辆速度的实时信息，通过分析物联网数据可以准确地测量出货物延迟的因素，并可以有效地提高准确性、高度安全性和产品的及时交付。

2018年，以视觉影像诊断为主的智慧医疗开始兴起，并在短期得到了很好的应用效果。影像辅助诊断、电子病历、医疗大数据等智能化医疗手段和技术的应用已在国内各大医院初露锋芒。具体来讲，人工智能可以通过筛选大量的数字数据，学习和改进算法，发现我们不希望看到的结果模式，并希望基于这些见解做出明智的决定。

体育的魅力，融合了竞技的激烈性和胜负的不确定性，甚至球员和教练员极强的个人魅力也是其中不可缺少的一环。缺少了“人”的魅力，只突出数据的准确，AI想要在短期内代替教练还有一段距离。但是，准确获取赛场和训练场的数据、立足球员特点制定战术、赛后进行数据复盘……这些是AI的强项。