能源公司迫切需要改进其预测分析方法，以降低成本、节约电力、为不断变化的环境做好准备，并提供更好的客户服务。借助机器学习和深度学习，可以将能源行业的预测水平提升到新的高度。能源供应商需要尽可能准确地预测需求变化、系统过载和可能出现的故障，因为在能源领域，出错的成本非常高。

以Adobe为例，该公司周一在CES上登台展示了其Ice Lake AI实现过程。那些功能已经渗透到其用于创意任务的软件套件中，能够加速运行从智能对象选择到颜色匹配，再到视频重构的一切任务。“我们可以借助加速推理和机器学习技术，来在短短几秒钟内完成过去需要几分钟甚至更久才能完成的事情。”英特尔客户计算总经

这与可口可乐利用大数据和人工智能来发展业务非常相似：从AI为动力的自动售货机到社交媒体监控，来决定应该关注的项目或产品。自2015年首席执行官Steve Easterbrook执掌麦当劳以来，一直致力于采用人工智能来促进销售。现在麦当劳不仅推崇数字化创新，今年还收购了两家人工智能公司。

按应用和操作对象类型将农业机器人市场细分为挤奶机器人、水果蔬菜收割和采摘机器人、除草机器人、自动机器人拖拉机等。在2018年，挤奶机器人占领了市场；但是，预测表明到2028年，收割和采摘机器人有望在市场上占据主导地位。

如果说AI是一场饕餮盛宴，数据是原材料，算力是天然气，算法是菜谱，那么开源就犹如无数厨师经验与智慧合著成的一本永不完结的烹饪百科全书，其他厨师可以从中汲取经验来快速完成菜品，也可以指出书中的问题、贡献更多创意，让这本书经过无数人的完善后逐渐成为神作。

具体而言，将一张静态的写意作品的扫描件（或照片）输入，然后提取画作中的笔画，对笔画进行合理分析建模，由笔画间相互关系推断绘制过程，并设计渲染方法进行动态重构展示。

未来学家Thomas Frey为我们描述了人工智能将带来的未来31种娱乐体验，包括摄影、音乐、电影、烹饪、体育、旅行等方方面面。总体而言，未来的AI+娱乐将更懂我们，更个性化、更便利；同时，人工智能同样能天马行空地发挥“想象力”，带来更想象不到的趣味性。

在进行编码工作时，你的AI同时会通过分析确定你正在编写的是哪种代码，并且根据你的风格来自动完成其余的代码撰写。本质上，人工智能助手更像是获得你的授意，为你完成剩下的工作。另一个人工智能助手将大有作为的领域是测试驱动开发。

“一场革命永远不可能凭一己之力实现。处于这一生态系统中心的是ARM，该公司设计的小型低功耗处理器占到智能手机的95%，更不用说大多数智能扬声器、健康追踪器、无人机和电视了。”在与Mapbox的合作下，Segars芯片设计公司已经开发出一种软件，可以让启用Arm的设备自动对道路边界、车道标志、路沿、十字路口和

Yad Vashem的团队利用深度神经网络让图像识别算法帮助索引和分类其数字历史。无监督学习为训练有素的神经网络带来了为数字产品创建元标签的希望，允许深度学习将各种信息的点连接起来。

腾讯这次展示的“种黄瓜”，特殊之处在于通过强化学习算法，将专家知识系统潜入了仿真机当中，使智能体可以有效学习人类专家的思维模式，从而回到实际种植中提升黄瓜产量，并且对传感器成本进行了压缩，提高了技术的实用性。

Cyborg系统不知疲惫，而且非常准确，这帮助彭博社与其主要竞争对手路透社(Reuters) 在快速变化的商业金融新闻领域展开了竞争，同时也给了彭博社与较新的参与者——对冲基金——竞争的机会，后者利用人工智能为客户提供最新的资讯。