AI不像人一样会有利益驱动的倾向性。硬广不足为惧，软广难以识别，把“家人们”挂在嘴边的直播间主播们也终究是想要促成用户下单。AI，则显得中立客观。但“中立客观”是一种感觉，未必是事实。毕竟大模型的语料库里，充斥着人类锻造的各种营销文案。

目的是为了打造一个“全漏斗”的购物工具，让ChatGPT从一个“回答问题”的助手，进化为一个能“促成行动”的智能代理。Perplexity早在去年11月就上线了“Buy with Pro”一键购买功能，并发布了自家商家API。这场竞赛的核心在于，谁能率先抢占用户，并通过AI进行购物决策和交易的入口。

小红书是个巨大的需求池。人们在上面分享、检索各类足够多元、细分、长尾的生活内容，这也构成了用户在这里寻找、消费各类生活场景需求的内容心智。行业里甚至开始流行一种说法，「小红书+Cursor（AI编程工具）」是独立开发者的两件套。

我认为主要是提升孩子的逻辑思维能力、创造力、独立思考能力、自学习与自我迭代能力。无论是用通用大模型或者文生图、文生音视频，孩子通过不断的校正自己的Prompt都可以很好提升以上几方面能力。这是很理想化的。

人物表演，也是当前AI制作的一大痛点。闲人一坤在探索AIGC作品的过程中就发现，“通过文生图、图生视频的方法，已经能够让AI视频在动作一致性、场景一致性上可控了，但是动作幅度和人物表演还需要加强。”用户看复仇酸爽短剧的目的，往往是为了代入自己，AI味十足的假人只会让人出戏。

“AI助理教练”助力了徐梦桃摘金，“AI助力教练”是冰雪运动的分析模型，为教练提供训练评分、运动轨迹及角度、高远度分析，并能时时指出失分动作，有效减轻了教练员与运动员的负荷，科学提升比赛成绩。

机器学习指计算机程序通过发现数据集中的模式来学习。加州大学洛杉矶分校计算机科学家阿迪亚·格罗弗指出，机器学习领域的一系列创新有望在气候建模领域“大显身手”。传统气候模型很难预测积雪过程，但融合机器学习和传统模型的混合模型成功模拟了积雪等小规模过程。

根据黄凯的“生意经”，传统的家具外贸电商，从设计到打样、测品至少需要一个月，成本数万元。以前拍摄产品图，约摄影师、布置场景、修图等，要花一周时间，每张图片成本200元左右。

当你的目标是观看时，为什么你想要一台可以透视的电视呢？当你不使用时，显示屏看起来更像是一扇窗户，鱼、星星或其他物体在玻璃上跳舞，而当你想让它像普通电视一样工作时，黑色薄膜会升起覆盖住后面......今天是一辆家用汽车，明天是一辆皮卡车，后天是一辆机器人出租车，然后是一辆送货车。

它好像把“店小二”这个角色从网店里抽离出来了，也就是变成每一个人的“智能买手”。“问答”不是“AI电商”的本质，购买的建议、决策、沟通和完成流程才是。它需要更直给，更不拖泥带水，让人更省事。

用户可以直接在SnapChat通过亚马逊广告购买商品，SnapChat平台上的亚马逊广告将显示实时定价、送货预估信息、产品详细信息和Prime会员信息等。

《福布斯》双周刊网站在近日的报道中指出，未来3至5年内，AI将为服装、时尚和奢侈品行业注入1500亿至2750亿美元利润，同时会提升整个行业的可持续性和创造力。