论文编写者呼吁通信行业建设者进一步开放网络标准化接口，给予人工智能对网络基础设施、网络管理运维系统、业务支撑系统等全面赋能、注智的机会，将5G与人工智能作为技术“组合”，进一步释放潜力。

在通信物理层通过无线传输与AI深度学习相结合是6G的未来趋势。当前全球专利申请总量为566项，来自中国的专利申请最多，占比达到75%，并且近五年来中国专利申请量持续保持增长，年申请量一直保持在全球第一。中国申请人仍以高校和科研院所为主，其中东南大学、中国电子科技大学、南京邮电大学排列前三位。

5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大产业板块中，其中5G排在第一位，这是因为5G每投入1个单位将带动6个单位的经济产出，这成为支撑经济社会数字化、网络化包括智能化转型的关键。

「与技术限制相关，业务服务商的服务器存在技术瓶颈。另外比较尴尬的是，如果4G一直扩容，业务体验也比较好，用户就没有动力升级到5G了。」前述华为欧洲地区员工说。运营商没有太大动力和精力，对现有4G网络扩容、升级。

还有一些障碍需要克服。电信公司仍在努力掌握管理多频带网络的方法，以找到覆盖范围和速度的理想组合。从基础设施的角度来看，向5G过渡的成本也很高。从长期来看，这项投资可能会获得数倍回报，但一些提供商和城市仍在使用4G基础设施，迟迟不愿投资新的5G基础设施。

5G的真正推动，我认为要靠各种物联网、工业互联网项目来带动。如果仅仅是个人消费，那么4G就足够用了。个人用户不会因为视频下载快了100倍，就觉得能怎么样。所以，我认为5G是为了两个时代准备的，物联网时代和大数据时代......物联网实际上把虚拟世界和物理世界联通了，这样，所有对虚拟世界的攻击，都可以蔓延到物理

早在2018年，芬兰就开始研究6G相关技术。2019年3月，美国联邦通讯委员会（FCC）一致投票通过开放“太赫兹波”频谱的决定，以期其有朝一日被用于6G服务。此外，欧盟、俄罗斯等也正在开展相关工作。

要实现数据的实时互动，需要满足这几个条件：1、处于信号覆盖区；2、在范围内的连接数量需在基站的容量内；3、基站需合理分配上传及下传数据；4、基站间信号切换速度需无缝交接......但在自动驾驶所需的第三方数据传输中却有极大的用途，如实时地图更新、车辆固件升级等。

中国电信随后澄清，表示现有4G用户无须换卡，只需更换成5G手机就能使用5G业务，而其5G SA安全增强SIM卡主要面向更高安全增强需求的行业应用场景，比如智能制造、车联网、远程医疗、智慧城市等领域。

传统的WiFi网络允许每个AP（访问接入点）进行250台设备的连接，而4G网络的连接数密度只有大约2000-10000 台设备 / 平方公里。有了5G，这个数字会上升到数百万。换句话说：5G网络上的设备连接数量将变得无限。Cruz认为，5G有趣的地方在于，它让复杂的边缘计算场景变得更加可行：“今天，大量的工作负载被放在一个中央云上

目前用户想要体验5G网络需要满足三大条件：5G手机、升级至5G套餐的手机卡、以及5G基建下的网络覆盖，缺一不可。因此从数学排列组合的角度，目前可能出现的假5G用户包含以下三大种可能：有卡没手机、有手机没卡、以及有手机有卡但没网络。

目前来看，原有系统已经与5G蜂窝网络等最新电信系统缠杂起来。系统过于复杂、接入设备数量过于庞大，因此为了满足当下以及未来无线系统提出的实际需求，通信工程师们必须寄希望于新的方法——例如人工智能。这里要澄清一点，在通信系统中使用AI技术早已不是新鲜事物。军事及其他应用场景下早已出现自适应无线传