OpenAI将上线AI就业平台，并推出AI证书，帮助人才展示技能、匹配岗位。这一模式颠覆了过去的职业招聘逻辑：不再依赖求职者写下经历，也不依赖HR人肉筛选，而是让AI基于认证结果主动触发匹配。

《AI Agent系统设计2025》：用复仇者联盟讲Agent协作，哈利波特守护神咒类比工具调用机制。实战彩蛋：Colab搭建旅行规划Agent，自动调用Google Maps/Booking API。

陈杰，本科就读于香港大学，后在哈佛大学取得博士学位，毕业后加入Momenta工作，随后又进入字节Seed团队从事强化学习相关研究。

《福布斯》报道，Scale AI的联合创始人郭露西（Lucy Guo）将超越美国歌手泰勒·斯威夫特(霉霉)成为全球最年轻的白手起家女性亿万富豪。她在离开Scale AI后先后成立小型风投公司、聊天应用Passes。

《人工智能通识（高中版）》包括人工智能概述、人工智能基础、人工智能应用、人工智能前沿四单元。

我们成立了OpenAI学院，使获取人工智能知识的途径民主化。

Outlier平台上87%的标注员拥有大学文凭，其中48%有学士学位，27%有硕士学位，12%有博士学位。随着Scale对领域专家的需求不断增加，该公司越发将美国当作标注员的首要来源地，而不再将工作外包到海外。Outlier是Scale业务的核心支柱之一。

头部企业（如OpenAI、Anthropic）的伦理团队通常要求“哲学博士+AI技术背景”，纯文科生仍面临技术知识壁垒。

DeepSeek也更加关注AI产品的大局观和人文关怀，“技术人文主义”理念融入人才招聘标准。

具体来说，在Reasoning with o1课程中，学生将了解OpenAI如何利用强化学习来构建使用「测试时计算」来提高推理任务性能的模型；了解什么是「思维链」提示，以及o1如何自主地利用它来将问题分解为更小的步骤，尝试多种策略，并在回答问题之前仔细思考。

对劳动者获得集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业及养老护理、家政服务行业纳入本市急需紧缺职业（工种）目录的职业技能等级证书的，职业技能提升补贴标准上调30%。

智库机构MacroPolo曾做过统计，他们将NeurIPS（神经信息处理系统进展大会）接收过论文的研究员定义为“顶级AI研究员”。

那一年，D2芯片未达预期，良率一直在37%徘徊。Dojo负责人格涅什·文卡塔拉马南离职，创立了竞争对手Density AI。随后，陆陆续续有20名核心工程师都离开特斯拉，转投Density AI。Density AI的业务跟特斯拉Dojo很像：机器人、AI智能体...

诉状指出，Meta通过盗版网站Bibliotik获取了Books3数据集，并利用BitTorrent分发相关内容，同时还删除了版权管理信息，涉嫌违反《数字千年版权法》。

西莫的官方头衔——“应用程序CEO”（CEO of Applications）颇具深意。目前，OpenAI旗下仅有ChatGPT这一款应用。

在新天域资本担任投资经理期间，郑勇看到一条关于亚马逊Kiva机器人在仓库搬运货物的视频，而这些Kiva机器人正是亚马逊于2012年花了7.75亿美元收购的。“过去的仓储是‘人找货’，人们绝大多数时间都在路上，而‘货找人’可以大幅提高工人效率。”郑勇强烈地感到创业的商机来了。

“专利出海”并不是一个严格的法律术语。它本质上指的是国内企业将其技术成果向海外申请专利保护的行为。由于专利具有地域性，企业如果想要在美国、欧洲、日本等市场获得保护，就必须分别在这些国家或地区提出申请。“知识产权出海不是卖专利，而是让技术生根。”

百川成立第一天，王小川就想造医生。他说，医疗是大模型皇冠上的明珠。他说，AI对医疗场景有大用处，我们就是带着场景下场的。他说，造医生就等于AGI。他还说，AI的尽头不是文本创作或物理模型，而是生命科学。

机器人企业在研发某一功能的机器人时，往往让研发工程师担任数据采集的工作，但研发工程师成本往往很高...这就像学开车，短时间内就能学会刹车等操作，但要开好车需要熟练和一定的领悟力。”仅需一个小时就能教会一名刚上岗的数据采集师进行基本操作，但能教会机器人学本领至少需要一星期的时间。

与亚斯共同创立SIG的阿特·丹奇克也是字节跳动的董事，他的财富今年增加了65亿美元，达到近170亿美元，在富豪榜上排名第122位。“享评”正是字节跳动最初的名字，大致意思是“分享评论”。它基于一个简单的想法：不再让用户选择要关注的人或群组，而是挖掘他们的数据并为他们选择内容。

一项开会的动作需要预订会议室、发送通知、制定会议计划、拟定会议纪要……这些原本需要多个App完成，但你只需要问J1“可以预订哪些会议室”，然后语音告诉它通知到某某同事，接下来滑动语音按钮到短信...会议中，你也可以利用AI大模型的搜索功能，获得相关资料...

今天施密特的身份基本有两个，一，他依然是Google的大股东，据报道，他依然拿着1.4亿Alphabet股票，价值240亿美元——Google的落后还是会影响他的收入，而作为前任领导，他选择把问题都甩到员工身上，哪怕今天几乎所有人讨论Google的落后时都会指向今天Google冗杂的官僚体系。

Noam Shazeer曾在2000年~2009年、2012年~2021年期间就职于谷歌，这已经是他第三次给谷歌打工了。2021年，他与前谷歌工程师Daniel De Freitas因对谷歌内部官僚体系的不满，一起离开谷歌创办了主打AI虚拟陪伴的AI聊天机器人创企Character.AI。

2015年的时候计算资源消耗速度放缓到了10个月上涨一倍，可是整个深度学习的系统规模却扩大了2到3个级别。因此他们把2012年前定义为前深度学习时代，2012年到2015年定义为深度学习时代，2016年开始至今则为大规模时代（the large scale era）。

作者将自己的研究对象定位在人类与非人类的“接触地带”，包括作为“近人类”的动物，作为“准人类”的机器人和作为“超人类”的人工智能。在AI时代，真正需要审视的或许不是技术的本质，而是人类自身对“造神”的永恒执念。

书中描述了仿水黾机器人轻盈地在水面上行走，仿生机器鸟SmartBird犹如真鸟般在空中滑翔、扑翅……《探知无界：机器人技术的演进与未来》，谢广明编著，北京大学出版社，2025年1月出版。

地球人被迫乘坐飞船离开故乡，进行一次漫长无边的宇宙之旅。临行前，他们委托Buynlarge的公司对地球垃圾进行清理，该公司开发了名为WALL·E的机器人担当此重任。这些机器人按照程序日复一日、年复一年辛勤工作，但随着时间的流逝和恶劣环境的侵蚀，WALL·E们接连损坏、停止运动。

《动手做AI Agent》主要包含三部分：第一是从技术和工具层面阐释Agent设计的框架、功能和方法；第二是通过自动化办公的实现、推理与行动的协同、知识的提取与整合等7个实操项目，带领读者学习前沿的Agent实现技术；第三是介绍科研论文中Agent技术的进展，提供技术发展的全面视角。

2009年，美国学者达西·柏立美在《为后人类的未来重塑体育：体育电子游戏中的具身与主体性》一文中，对电子游戏中的具身和主体性问题进行了讨论。他指出：“体育电子游戏重塑了体育，使玩家穿透了人与机器之间的界线，导致的结果就是人的电子人身份，从某种意义上这是人与机器融为一体。”

经过专家评议、公示、优化调整及评审委员会终审认定，最终有186种期刊进入分级目录，其中T1级期刊33种，T2级期刊76种，T3级期刊77种。

在研发和生产中发现，深度神经网络AI模型不如传统模型有效，这很反常。历时三个多月研究，这篇论文的作者找到症结...

闻利平表示，这项研究成果有望在神经拟态信号传输方面发挥重要作用，为实现生物—非生物系统的多元复杂信号通讯提供新的思路和方法。

进入工业文明时代后，在科学技术的加持下，木材与人类的关系变得更加复杂，同时木材也成为了人与自然关系破裂的表征。材料技术的不断发展使得木材的利用成本逐渐降低，加大了人类消耗木材的数量。

《存在之道》与《新黑暗时代》在思想上一脉相承。布里德强调，人类应当超越自己的地平线，瞥见另一种乃至许多不同种类的智能。通过重新思考智能，以及它在非人类世界中的呈现方式，人类可以打破将自己与其他物种和世界分裂开来的自负执念，发现新的行动方式和技术生态，改变自己的能力和命运。

CCF中文目录分为A、B、C三类，A为最顶级期刊，B为非常优秀期刊，C为优秀期刊。其中，A类期刊7本，B类期刊11本，C类期刊19本。本次遴选，主要涉及自动化技术、计算机技术、电子技术、通信技术四个二级学科且具有国内统一刊号的347本中文科技期刊。

当一款适合的柔性传感器贴附于机器人的手时，机器人整个倒水过程就可以精确地被检测到，以此辅助他进行类人的高灵巧操作......厦大航院实验室里的“机械臂”就是在这样的探索下成功实现了对动态力的超灵敏感知及灵巧操作。“未来，该触觉传感器不仅适用于智能机器人，也有望在医疗、汽车、可穿戴设备等领域进行

蒂姆说，ChatGPT替他梳理了两人性格上的差异。他把它比作一位朋友：“它能帮我揣摩妻子的想法，还能告诉我，我的反应是否合理。”他说：“ChatGPT是完美的日记本，因为它会回应你。”

Joanna认为，北美社交市场和国内大为不同。“几乎每个用户每周都要参加2-3场陌生人的活动”，她在用户调研后发现，AI推荐的“非熟人关系”并不会被视为冒犯。72%的用户愿意接受AI推荐后直接上前搭话。

VLA全称为“Vision-Language-Action”，即视觉-语言-动作模型。VLA最早由GoogleDeepMind于2023年在机器人领域提出，旨在解决“视觉-语言-动作”三者协同的智能体控制问题。

这项技术的核心在于利用普通2D摄像头拍摄的视频来建立对自己运动的自我意识。传统上，机器人需要在虚拟环境中学习移动，但现在，这个新方法使得机器人可以使用单个常规2D摄像头自主建模自身的3D形状。

简单来说，你可以把训练DeepSeek等大模型的过程看成一个“猜谜大师”的养成过程。在训练时，它会被“投喂”海量文本，但它不记忆具体知识，而是学习词语之间的关联规律，比如“狗喜欢吃……”后面大概率出现的词汇是“骨头”或“肉”，而不是“草”。

本次拟推荐使用的外语词中文译名，均为与人工智能、信息技术等相关的词条。

数据分析公司使用爬虫技术收集市场数据，为企业提供决策支持；科研机构使用爬虫技术抓取公开数据，进行学术研究等。这些合法应用促进了数据的共享和交流，为社会发展做出了贡献。

数据显示，题库去重业务的原方案对老师上传的100道题进行去重操作时间消耗大概在1分钟左右，优化后大概在30s左右。

根据麦肯锡的研究，汽车软件复杂度在过去10年已增加到原来的4倍，而软件开发效率只提升了1至1.5倍。这个问题在变得日益复杂的大型模块中最为严重，如信息娱乐系统和高级驾驶辅助系统（ADAS）。相比传统的深度嵌入式软件，开发这些模块的效率大约低25%至35%。

AI智能体的概念最早是由麻省理工学院著名计算机专家、人工智能学科创始人之一的Minsky提出来的，他在《Society of Mind》一书中将社会与社会行为概念引入计算系统。目前，我国学界和业界对AI智能体的定义并未达成共识，较为普遍的看法认为其作为AI Agent（又译作AI代理）。

它背后的思路早在1989年就有了，后来最主要的进展是DeepMind等把神经网络技术用在了Q学习求最大奖励的过程中，发明了DQN（深度Q网络）。

工业机器人的基本结构包括机身、臂部、手腕和指部。这些部件共同构成了机器人的运动系统，使其能够在三维空间中进行精确的定位和运动。

据《卫报》介绍，1979年，美国计算机服务公司开始“向客户提供拨号在线信息服务”。1985年，美国在线公司成立，在上世纪90年代末至本世纪初的巅峰时期为全美超过2300万用户提供服务。

首个现代可编程工业机器人Unimate由乔治·德沃尔于1954年发明。后来，被称为“机器人之父”的另一位美国人，物理学家、工程师兼企业家约瑟夫·恩格尔伯格（Joseph Engelberger）将Unimate商业化并推广开来，建立了第一家名为Unimation的机器人公司。

1928年，英国发明家威廉·理查德斯造出了真正意义上的人形机器人，它被命名为“埃里克”。埃里克身高约1.7米，外形看起来有些粗糙，像是一个穿着金属铠甲的笨拙骑士，但它能在指令的控制下做出简单的动作，比如抬起手臂、转动头部等。

1966年，索普公布了他的发明。后来他根据这段经历写出一篇名为《第一台可穿戴计算机的发明》的论文。由此，这台预测轮盘结果的计算机成为历史记载中最早的可穿戴技术案例...人们很容易就接受了智能手表，甚至并未太过在意它的出现——大概没有人认为自己的生活会因为智能手表的出现而被彻底改变。

文集1956年以《自动机研究》为名出版，但麦卡锡认为书名没反映他们的初衷。于是他想出人工智能这个词来代表他们的学术追求。普遍的误解是“人工智能”这个词是麦卡锡想出来的。其实不是，他晚年承认这是听来的，但记不清是谁。

他在《计算机器与智能》这篇经典文献中一开始就指出，我们根本不知道什么叫智能，我们只知道人类智能的外在表现。只要外在表现得和人类一样，就是工程学上的成功！图灵让机器模仿人类的“模仿游戏”其实是一个欺骗性游戏，模仿的目的就是骗过人类判定者。重要的是外在结果，不是内在过程。

杨广于是命人照柳抃的模样做了一个仿真“机器人”。装上机关，这个机器人能坐能站，还能叩拜。杨广每次在月下喝酒，想起自己这个好友时，就让人把像柳抃的“机器人”取来，与他一起对饮欢笑。这个“机器人”有点克隆人的水平了。

该模型可以深度模拟真实物理世界，标志着人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了重大飞跃。

2018年，Scott见到了OpenAI的数十名年轻员工，他们拒绝了大科技公司数百万美元的offer，来到OpenAI每天工作18小时，因为这里承诺创造「不会危害人类或过度集权」的AI...Ilya曾表示，AI会让人类生活的每一个领域发生翻天覆地的变化，让医疗保健等事情比今天好一亿倍 ...联创Karpathy说，最热门的新编程语言是英语。

2000年1月，就是在马斯克带着贾斯汀从帕洛阿尔托登上飞机的时候，时任X.com首席运营官的戴维·萨克斯在加州推开了公司“日元”会议室的大门——他们这里完成了罢免运动的最后一次战线统一。

需要指出的是，奥特曼自己并不拥有OpenAI的股权，他曾多次解释，是为了防止股权利益和决策有“冲突”。

人工智能的发展历史只有六七十年。人工智能也叫人造智能，就是由人制造出来的模仿人的智能，一般通过机器人、计算机等载体表现出来。