《埃隆·马斯克传》提到，马斯克决意在其各家公司中发展人工智能能力，这直接导致了2018年他与OpenAI的决裂。他试图说服奥特曼，OpenAI既然还是落后于谷歌，那就应该并入特斯拉发展。

面对AI的科技、成品及其现象，日本社会有诸如“被AI剥夺工作机会”“AI毁灭人类”等认知。野村综合研究所于2019年发表的研究成果显示，日本49%的职业将被AI等机器人所替代。一时间影响广泛，引发民众产生对失业问题的担忧。

计算机工程师罗伯特·J·马克斯就是这些理智的发声者之一，他重申，AI永远不会实现像人类一样的智能或意识。AI的运行基于算法，它们的功能与人类的情感和思维有着质的不同。

智能别针的特殊之处在哪儿？有AI加持只是一方面，更关键的在于，它的“穿戴性”更隐性，更没有机器入侵感，对“人”的外观改变更不显山露水。

拿计算机来讲，完全不跟应用结合，它生产出来的计算机什么地方都没有用，但是有了ChatGPT之后就告诉大家，人工智能有可能建立一个跟领域无关的模型。只有算法和模型摆脱了领域的限制，将来生产出来硬件和软件才会是通用，或者一定范围里头通用，你才有一个很大的市场。

1.人工智能支持的商业模式可能直接或间接地与你的价值主张竞争。2.无论所处行业的性质如何，你都可以使用人工智能来增强你的价值主张或提高运营效率。

我们有流利的系统，可以通过法律考试或医学考试，但我们没有可以清理餐桌并填满洗碗机的家庭机器人，对吧？这是任何孩子都可以在几分钟内学会的事情。但我们仍然没有机器可以接近这样做。我们显然在当前拥有的AI系统中缺少了非常重要的东西。

遗憾的是，文字语言帮人们“开窍”或帮助各种新事物出现，并不意味世界的本质或人性也进行了迭代升华。

我要说的是，就像电力的使用离不开变压器和开关甚至遥控器这些电力控制系统，智能在商业场景上的落地，一定离不开“提训系统”，即提问和训练AI的能力。但语言并非唯一的提训方式，肢体动作也是，信号标识也是，甚至一切在动的东西都会是提训入口。

关于科技观有一句值得玩味的话是：任何在我出生时已经有的科技，都是稀松平常的；任何在我15到35岁之间诞生的科技，都是将会改变世界的革命性产物；任何在我35岁之后诞生的科技，都是违反自然规律要遭天谴的。

从复杂性来看，大模型的健康发展本身就有赖于技术进步，需要以人工智能来监督、限制人工智能。

2001年，美国商人丹尼斯·蒂托支付了2000万美元，在国际空间站停留了8天，成为人类历史上首位自掏腰包的私人游客。