【小哈划重点：有观点认为，在车市寒冬的大环境下，利润微薄的车企很难承担高额的无人驾驶研发投入，而通过合作可以降低研发和测试成本。同时，无人驾驶还处于多元化试探阶段，车企与互联网企业进行合作是更合适的选择。】
从Robotaxi（无人驾驶出租车）实车体验，到5G云代驾，再到自主泊车技术和Apollo未来座舱，百度在日前的“2020百度世界大会”上，用无人驾驶技术展现了未来出行的场景。
事实上，在汽车“新四化”浪潮下，不仅仅是车企，互联网公司也在竞逐无人驾驶这条赛道。除了百度之外，腾讯在2016年成立了无人驾驶实验室；阿里在2018年对外正式确认其正在进行无人驾驶技术的研发。这意味着，BAT（百度、阿里、腾讯）三家互联网公司已经在无人驾驶赛道上集合完毕。
有分析认为，像BAT这样的互联网公司以技术实力为依托，在人工智能的研发与大数据的收集上更具优势，且对事物的发展更具有前瞻性眼光，逐渐成为无人驾驶领域的主角。正是基于此，众多车企纷纷选择与BAT进行合作。如在“2020百度世界大会”上，威马发布了其与百度共同开发的AVP自主泊车技术。
尽管当前无人驾驶的发展取得一定突破，但是其商业化的道路仍旧“道阻且长”。业内分析认为，技术的稳定性、商业回报效率、政策的支持都是无人驾驶商业化落地需要克服的挑战。
2020年5月，北京石景山路首钢园内，无人驾驶巴士现身 视觉中国图 杨靖制图2020年5月，北京石景山路首钢园内，无人驾驶巴士现身 视觉中国图 杨靖制图
车企携手BAT布局无人驾驶
随着智能网联技术的发展，汽车正逐渐演变成为未来出行的移动智能终端。早已参透这一趋势的互联网企业，更是早就意识到了无人驾驶技术的重要性。相对汽车产业链其他环节，无人驾驶是一个相对独立的系统，以BAT为代表的互联网公司选择将其作为单独的项目进行发展。
当前，互联网公司在无人驾驶领域的发展普遍要快于车企。据《每日经济新闻》记者不完全统计，在目前国内颁发的所有无人驾驶路测牌照中，互联网企业拥有的牌照数量占据了近三分之二的比重。以百度为例，其在2019年底就获得了150张无人驾驶路测牌照，在全国占比过半，其中80张牌照已经允许载人测试。
2019年发布的我国首份无人驾驶车辆道路测试年度报告显示，无论是测试车数量、总测试里程，还是场地测评等维度，互联网企业相比车企均处于领先位置。在此背景下，越来越多的车企选择与以BAT为首的互联网企业合作，以布局无人驾驶领域。
据了解，戴姆勒、福特、长安、江淮、比亚迪、一汽、奇瑞等数十家车企已与百度达成合作；长安、吉利、广汽等与腾讯达成了合作；上汽、福特、本田等车企则与阿里达成了合作。目前，几乎国内的所有车企都已与BAT中的一家或者多家达成合作意向。
对此，有观点认为，在车市寒冬的大环境下，利润微薄的车企很难承担高额的无人驾驶研发投入，而通过合作可以降低研发和测试成本。同时，无人驾驶还处于多元化试探阶段，车企与互联网企业进行合作是更合适的选择。
值得注意的是，长安汽车与BAT均达成了合作协议。有分析认为，像长安这样的车企并不愿意“把鸡蛋都放在同一个篮子里”。BAT三家互联网企业各有所长，车企们希望借助他们不同的能力和优势来提升自己的实力。在这个过程中，车企不会完全偏向于其中某一家企业。
虽然都布局无人驾驶领域，但BAT的侧重点各有不同。百度无人驾驶初期阶段主要是“单车智能”路线，目前已形成无人驾驶、车路协同、智能车辆三大开放平台；阿里在无人驾驶研发上则选择了“车路协同”路线；腾讯在无人驾驶领域将自己定位为“无人驾驶系统完整的软件与服务提供商”，其日前还发布了智慧交通新战略“We Transport”，计划提供云端大脑和数字底座，实现人、车、路、网、云的连接。
商业化之路仍处探索阶段
尽管当前车企、互联网企业、创业公司等都在积极布局无人驾驶领域，但在不少业内人士看来，无人驾驶的商业化落地还需要克服诸多挑战。比如，技术与场景的融合和渗透程度，以及自身造血的速度。具体而言，前者是指技术落地之后的使用情况，用户愿不愿意使用该技术；后者指的是商业回报的效率，即能否产生价值。
中国电动汽车百人会智能网联研究院博士朱雷认为，无人驾驶现阶段面临的最大挑战是技术，目前整个行业的技术和产业链均存在不成熟之处。
“技术的稳定性是实现无人驾驶的关键。由于无人驾驶从技术到落地不可能瞬间发生，所以运营需要早布局、早落地、持续开展。”文远知行相关负责人说。
据了解，目前无人驾驶开始应用于Robotaxi、无人巴士等场景，并已初步具备商业化条件。比如，文远知行的Robotaxi车队已经向公众开放运营；AutoX则与高德地图合作，上海市民可以通过高德打车呼叫AutoX无人车；而宇通客车L4级别无人驾驶巴士和宇通智能驾驶公交U12也在运行中，目前试运营里程已超7万公里。
不过，在这些场景下，无人驾驶依然面临回报效率的问题。海梁科技CEO胡剑平称，规模化商用的前提是经营效率和经营收益率达到一定水平，但要实现这一点还需要较长一段时间。此外，滴滴无人驾驶公司COO孟醒也表示，滴滴无人驾驶的车辆成本在100万元以上，而要想实现无人驾驶商业化，现阶段需要不断提高性能，只有性能基本定型后，才能降低成本。
“价格昂贵的无人驾驶汽车不容易实现大规模量产，但如果通过路车设施、一体化发展，让部分无人驾驶功能通过聪明的道路来替代，可以大规模降低成本，车载成本最高降幅可达到90%-95%。”中国公路学会无人驾驶工作委员会主任冉斌认为，车路协同的实现能分摊无人驾驶汽车的成本。
在百度集团董事长兼首席执行官李彦宏看来，随着政策环境发生改变，工信部以及很多地方政府都出台了相应的政策和法规，允许百度以及很多其他的科技企业合法在公开路面上测试无人车。他预测，无人驾驶五年后将全面商用，届时道路拥堵会得到很大缓解，城市不再需要限购限行。
在实现商业化的过程中，AutoX的创始人肖健雄认为，无人驾驶是一个典型的跨界融合行业，产业链条很长，需要众多参与主体在高度竞争的市场中逐步补上短板、走向成熟。任何企业都很难完全依靠自身全面覆盖整个无人驾驶产业链，并真正达到无人驾驶的应用，但是车企与技术公司深度合作、相互绑定，有希望达到商业化水准。
