ChatGPT代写和以往的找枪手、抄袭、学术不端都有极大的不同。首先ChatGPT生成的内容是个性化的，不能用查重来解决。其次没有枪手来佐证，只要学生不承认老师和学校也没办法。最重要的是，ChatGPT生成的内容目前还没有独立的著作权，校方不能按照侵犯著作权来惩罚学生。学生可以提出，不用ChatGPT用其他AI模型可以

最后个人更看好它和垂直场景的协助协同，比如学术研究文献、财报、政策解读等虽然需要高智商但依然耗时的工作，还有它的能力可以加速语音音箱、会议屏、汽车、机器人本体的可用性，还有机场、商场、马路上，用自然语言（说人话）为您导航导引，最后还有和孤独且刚需的老人们长期互动聊天......

我们可能会认为这个软件只是对传统搜索引擎的轻微改进，并对它印象不太深刻。ChatGPT从网络上重新表达材料，而不是逐字引用，这让它看起来像一个学生用自己的话表达思想，而不是简单地重复他读过的东西......

ChatGPT不开放来自中国地区IP和手机号码的用户注册，大部分人没有真正用过。有人用国外账号架设了中继服务器，给国内朋友使用。受条件所限，大部分使用者浅尝辄止、看热闹的多。有些文章甚至存在夸大ChatGPT能力的情况。所以，我想用我这两个月的使用心得，聊聊科学使用ChatGPT和不科学使用ChatGPT的地方。

就像大多数鸡尾酒会上的闲聊一样，它的潜在利弊，至少就目前而言，都是相当有限的。我毫不怀疑像ChatGPT这样的东西可能会被滥用。它有可能会导致一些貌似科学的错误信息的病毒性传播，可能会降低学生论文作弊的难度。ChatGPT最大的特点就是它很谦虚。这种谦逊让它成了一款不同寻常的数字助手。

相比搜索引擎抓取无数网页内容编制索引，按照相关度对内容进行排序，ChatGPT能够直接整合信息、给出单一答案，其编写能力、处理复杂任务的熟练度以及易用性，给许多专家留下了深刻印象。

一名AWS员工写道，Enterprise Support团队最近在内部成立了小型工作组，以“了解高级聊天AI对我们业务的影响”。研究显示，ChatGPT在回答AWS支持问题方面“表现非常好”，包括解决Aurora数据库问题等。与此同时，它在为AWS认证的云架构师考试创建培训材料方面、提出客户的公司目标方面也非常出色。

在日本一名设计师发明了一款名为Ontenna的智能发卡，Ontenna的工作原理是通过发卡内的传感器，以光和震动的形式将周围的声音传达给佩戴者，就好比猫咪可以用胡须感知周围空气的流动一样。

NLP的历史几乎跟计算机和AI的历史一样长。自计算机诞生，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解......婴儿在掌握语言功能前，首先通过视觉、听觉和触觉等感官去认识并了解外部世界。可见，语言并不是人类在幼年时期与外界进行沟通的首要手段。

AI语音变声技术可以将任何人的声音转化为特定的声音，这是在表征学习当中的一个重要突破。“在远程的直播行业当中，我们遇到有些老师带有口音，而这个技术可以将老师的口音转化为标准的普通话，这将给知识付费的这种远程教育行业，甚至导游行业，带来颠覆。”

在2018年9月20日，某国际会议上的一名同声传译人员在社交媒体上质疑科大讯飞AI翻译系统造假，直接照搬人工同传翻译。不到一个月后的10月13日，央视点名曝光称，科大讯飞非法侵占安徽扬子鳄国家级自然保护区，以建设培训基地为名开发房地产。而在这背后隐藏的，是科大讯飞一直以来饱受质疑的盈利能力不足、业绩增长

麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出了一种新的“无监督”语言翻译模型——这是指它无需人工标注和操纵即可运行——这可能会使得更多语言的计算机翻译更快、更高效。