小参数规模可以大幅节省推理成本,模型训练与调整所需的硬件成本远远低于大模型,成熟开发者甚至可以低成本训练垂直模型。OpenAI创始成员、特斯拉前AI高级总监Andrej Karpathy最近的预测颇有代表性,他提出,生成式模型的尺寸竞争将会逆转,比拼谁的模型更小、更智能。
瑞典哲学家尼克·波斯特洛姆和英国哲学家大卫·皮尔斯1998年创立了世界超人类主义协会,推动超人类主义不断向社会层面扩散。拉里·佩奇贝佐斯马斯克等都是这种运动的热情拥趸。这一运动目前沿着三个方向前进:一是人的机器化,主要指利用生物技术对人的生命形态进行技术干预,如基因剪辑;二是机器的人化...
苹果介绍,当全部更新都落实后,Siri在获得用户允许后,可以访问苹果设备上的一切,并能跨App来工作。比如,一个会议改到了傍晚,你想知道开完会还能不能赶上女儿的演出。你问Siri,它就会处理相关数据,包括会议时间、地点,从办公室到演出地点的车况,来给出建议。
「个人智能系统的基石,是在设备上处理。我们将其深度集成到你的 iPhone、iPad 和 Mac 中,并贯穿于你的应用程序中,因此它可以了解你的个人数据,却无需收集你的个人数据。」苹果高管称。
随着数据需求不断增长,找到新的学习材料、与数据所有者的合作,让AI系统变得更加聪明,就成了这个行业的重要备战区。AI公司正在尝试各种方法来寻找新的信息源。比如OpenAI正在考虑用YouTube视频里的对话来训练它们的下一代智能模型GPT-5。
Anthropic在159个国家开放使用Claude3系列的两款模型(Opus和Sonnet),最强版本Haiku也即将推出。联合创始人Dario Amodei and Daniela Amodei表示,Claude3的发布再次表明,Anthropic更像是一家企业公司,而不是一家消费者公司。
基于此次交易,亚马逊AWS将成为Anthropic关键任务工作负载的主要云提供商,并将通过融合Anthropic的生成式AI功能,增强现有应用程序,提升各项业务的智能化体验。
GPT4出现后,微软当初那篇全面评测的论文,取名通用人工智能的火花,它的团队原本起的标题叫做:与通用人工智能的第一次接触。而从迈向更通用的智能的意义来看,Sora更适合这个标题。OpenAI比谁都明白,有了上下文长度就有了一切,不管你叫什么模态的模型。这一切都指向今天还被认为是最强大的GPT——它也只是个中间
想要借助视频生成模型,推动AGI带来的不止OpenAI一家公司。去年12月,Runway提出要开发通用世界模型(General World Model),用旗下的视频生成Gen-2来模拟整个世界,“我们相信,人工智能的下一个重大进步将来自理解视觉世界及其动态的系统,这就是为什么我们要围绕通用世界模型开始一项新的长期研究工作。”
百万级别Token意味着什么?谷歌AI项目负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)解释说,在Gemini 1.5 Pro百万级别上下文窗口支持能力下,用户可以完成复杂的内容交互,轻松解析整本图书、电影、播客,理解非常长的文档,甚至是数百个文件数十万行的代码库。
大模型的解决方案是准备一个视频格式的“世界知识库”,这个知识库的最小单位是“三维时空碎片”,英文叫做“Spacetime Patches”,形象来说就是“时空马赛克”。每一块马赛克都是活体动画块,物理意义上,既有长宽高这样的体积标准,也有随时间演进而动态变化的形状尺度。
Sora使用Transformer架构,建立在DALL·E 3和GPT模型之上,可以生成长达一分钟的有运动、多机位视频。此次,Sora的世界模型,已经能帮助它还原一辆越野车在山区小路上的行驶情况,在视频中添加逼近真实的倾斜和颠簸感。目前,Sora仅开放给了少部分人进行内测,据称是一些视觉艺术家、设计师和电影制作人。