法律行业是一个对错误零容忍、高度重视风险的行业。然而，直到现在，即便是最先进的大模型也依然无法杜绝“幻觉”和错误，这成了AI在法律行业落地的最大障碍。Robin AI创立于2019年，创业初期主要是尝试用法律数据训练专有模型，没有太多声量。2022年之后，随着大语言模型的爆火，以及与Anthropic的合作，Robin AI开始起飞。
段永平认为 “炒菜的机器人不需要长得像个保姆”，但忽略了一个核心逻辑：单一功能的机器人或许可以简化形态，但要实现多任务兼容、适应复杂人类环境的人形机器人，必须具备全面且精准的感知能力。
1989年加入苹果担任制造工程师。2005年，Google以约5,000万美元收购了Android。2013年，鲁宾离开Android部门，转而负责Google的实验性机器人部门。“Android”这个词来自希腊语，意为“像人一样的机器”。
九识智能在出海方面率先布局，已向新加坡、日韩、德国、中东等地区出口车辆。 不久前，其宣布将与迪拜道路交通局合作，在中东部署至少1000台无人驾驶配送车辆。新石器虽然进度稍慢，但近期也获得了阿联酋的公司牌照。
氢燃料电池能发电供能，且仅产生水这一种副产物。与电动车相比，氢燃料汽车具有显著优势：用户只需花费几分钟就能完成加氢，与传统燃油车加油一样便捷。更重要的是，氢气取之不尽。只需利用风能或太阳能等可再生能源发电进行电解水反应，就能实现氢气制备。
AR-HUD、大尺寸屏幕等配置加速渗透，技术竞争向 “深水区” 迈进，传统Tier1、科技企业与新锐势力多元博弈，推动市场在国产化替代深化的基础上，朝着技术分层明确、生态深度融合、差异化创新凸显的方向演进，为智能座舱行业持续注入增长动能。
一位经历了硅谷多个周期的资深晚宴客人，完全重塑了这场对话。她认为，这不是泡沫，而是一场野火。这个比喻立刻引起了共鸣。野火带来的不仅仅是破坏；它们对生态系统的健康至关重要。AI的终局之战不在芯片，而在能源。算力终将过剩，但电力不会。
随着粒子物理的发展，物理学对宇宙与人类本源认知的拼图已逐步凝练成四块：引力、电磁力、强相互作用力、弱相互作用力。到杨振宁在芝加哥大学读博期间，20世纪物理最大的困惑是，如何把四种力统一起来。
弹性体材料最早用在航空航天领域，后来被引入军用头盔充当间隔结构；近几年开始被应用在日常场景，例如鞋子的支撑结构、自行车把手和坐垫、VR上的面部衬垫、床垫、牙套、文创产品等等。此外，人形机器人长时间移动会产生热量，而晶格结构的弹性体也有更强的透气性。
合同起草、条款引用、批量审查、尽调结构化……当这些被重新抽象成可调用的AI工作流后，模型每提升10%，可覆盖的场景就成倍扩张，对人工审核的依赖被不断削弱，产品价值开始呈指数级跳跃。
Leo的职业生涯从高瓴起步。他在2011年到2018年期间在高瓴任VP，投资了有赞、Zoom、蔚来等...我认为未来下一代的先进组织规模都极小，不再需要HR来协助管理大规模组织，而是需要AR（Agent resource），为团队引入、部署和管理Agent的人。
不同于训练于海量互联网文本的大语言模型，物理AI指的是能够感知、理解并与真实物理世界交互的智能系统。与贝索斯并肩作战的维克·巴贾吉是一位兼具物理学与化学背景的资深专家。他曾在谷歌Moonshot X实验室与谷歌联合创始人谢尔盖·布林密切合作。
