【小哈划重点：那么多的传感器都要联网，互联网的架构就必须发生变化，因为目前互联网在设计时只考虑了计算机和移动设备，并不是为万物互联准备的。】
一、“移动互联网+传感器”催生IoT
今天一些中文媒体将IoT翻译成“物联网”，这个翻译从字面上讲没有错，但是没有正确地表达IoT的含义，因为T（things）在这里是指万物，除了我们一般人理解的东西，也包括已经连到互联网中的各种终端设备（比如计算机和手机），更包括我们人自己。
万物互联网的出现离不开移动互联网的发展，因为我们不可能把世界上各种东西都用信号线连在一起，更不可能用这种方式将我们人连到网上。
即便是在移动互联网早期时代，万物互联这件事也是不可能的。不仅因为当时移动互联网的带宽不够，无法提供是现在移动设备数量几十倍的IOT设备上网，而且过去的移动互联网在设计上就没有考虑IOT设备的联网问题。
直到今天，大部分IoT解决方案看上去还是凑合出来的——通常在固定的场所，那些IoT设备都需要通过Wi-Fi路由器上网，或者通过蓝牙和手机等移动设备相连。
真正催生IoT的第一个决定性技术是传感器技术。
在一般人的想象当中，传感器就是一个很小的机械或者电子器件，能够测量某些物理量，比如温度、时间、压力等。这些只是过去狭义上的传感器，今天传感器的概念要广得多——任何能够采集数据的设备都是传感器。
我们日常生活相关的传感器有很多，比如：
智能汽车
虽然这些汽车内部有很多传感器监控它的运行情况，但是它本身也是一个传感器，收集我们使用汽车的全过程，并且跟踪我们某些生活习惯。
工业控制设备
智能家电和智能家居
智能手机
监控设备
可穿戴式设备
各种网络设备本身（比如路由器）也是传感器，它们不仅记录我们使用网络的情况，而且还会监控我们浏览和传输的数据。
这么多传感器的出现，使得世界上的万物连到互联网上成为可能。这里我说的“万物”范围之广泛可能超出你的想象，比如很多动物和植物也被列入其中，连到了网上。
2017年，京东公司向贫困地区的农民免费发放了100万只鸡苗，要求饲养户放养。这些小鸡的脚上都装了可穿戴式设备，以便确保它们要跑到100万步以上。由于这些鸡有“身份验证”，很多人愿意出高价购买。
不仅实物可以通过传感器连到互联网上，而且通过IOT的设备，空间地点也将成为网络中的一个终端节点。
今天的智能停车场就是通过传感器让每一个停车位上网，这样可以方便我们寻找和预订停车位，而找停车位几乎在世界各地都是一个费时间的事情。
在交通拥堵的美国，当大型多层停车场内装上传感器和空位指示灯后，每个人平均能节省5分钟。
不仅车位能够被IoT设备连接上网，座位以及座位上的人也能通过监控摄像头成为万物互联的一部分。
2018年国内媒体报道了杭州一所中学通过教室里的智能摄像头，监控每一个学生在课堂的表情，促进教学改进。
据澎湃新闻报道，该系统可以根据学生的6种行为对每一个学生上课的表现进行评测，可以看到哪些同学在专注听课，哪些同学在开小差。
现在全球都在经历疫情的挑战，通过IoT设备，我们可以迅速判断那些人体温异常，避免一些场合排队检测带来的聚集。
那么多的传感器都要联网，互联网的架构就必须发生变化，因为目前互联网在设计时只考虑了计算机和移动设备，并不是为万物互联准备的。虽然通过Wi-Fi和蓝牙可以实现这些带有传感器的万物互联设备上网，但存在诸多问题。
因此，无论从互联网的角度看还是从通信的角度看，都需要全球网络架构进行一次革命性的改变。
接下来我们就从互联网的角度和移动通信的角度，来分析万物互联技术。
二、微软谷歌之后的新霸主，现在还没有出现
互联网发展至今已经完成了两代，正向着第三代过渡。
第一代互联网的时候，互联网是远程终端和超级计算中心大型机之间的联网，后来演化成个人计算机通过服务器彼此相连。
因此，第一代互联网从本质上讲是计算机和计算机的联网。
在21世纪之前，你上班登录邮箱查看邮件或者登录QQ聊天，下班时离开了计算机，开车回家或者坐地铁回家就离开了互联网。直到吃完晚饭，做完家务事，再坐回到计算机旁边，你才算是又回到互联网上。
第二代互联网是我们今天大部分时候使用的移动互联网，它的本质是人和人的相连。
虽然从形式上讲，联网的设备由过去的PC机变成了智能手机，连接的方式从物理的网线变成了空间振动的无线电波，但是在移动互联网时代，每个人要找的不是对方的手机，而是找对方那个人。
你见到一个新的朋友，提出要扫一下微信二维码，这不是为了让你的手机能够连接上对方的手机，而是要随时找到那个人。这样除了带来了便利性，还带来两个结果。
第一，网络上的人和真实的人基本上是一致的（新增手机号用户都要求全面实施真实身份登记），这一点在PC互联网时代是很难做到的。
移动互联网连接真实的个人的特点，不仅让电子商务变得容易，而且人的真实身份和网络身份的一致性，使得移动支付成为可能。因为实时确认身份离不开互联网。
第二，每一个人的线上行为和线下生活可以很好地融合。今天网上打车，线上线下相结合的电子商务，人的定位，都和它有关。
因此，以移动互联网为特征的第二代互联网并非是简单地将联网设备由个人计算机变成了手机，而是在连接人的方面有本质性的突破。
第三代互联网就是万物互联的IoT。
虽然从连接的对象上看，它只是加人了各种东西，包括带有可跟踪设备的智能物件，被监控范围内的所有东西，甚至像停车位那样的空间。
但是从连接的本质上看之前是孤立的、不连续的连接，现在是可以全时的、全程跟踪的连接。
在IoT时代，每一个人在社会上（不仅仅是在网络上）会有一个完整的画像，这个画像可能完整到我们自己都不会相信。这件事你喜欢也好，不喜欢也罢，它正在发生，而且随着万物互联的普及，这些连接会越来越完整。
在这些连接中，人依然是一个中心，虽然不再是唯一的中心。今天任何一架商用客机的发动机，里面都有1000多个传感器，它们对发动机的各种工作情况，甚至机身外部条件都在进行随时监控，每天产生的数据超过1GB。这样一来，一旦发动机有了小故障，就能及时发现并且定位问题所在。
无人售货的商场里每一个贴了RFID标签的商品也是一个节点，将来利用区块链技术，就可以跟踪商品从生产到交付再到顾客手中的全过程，顾客也可以溯源它的产地、流通过程，核实真伪。
千万亿件进入超市的商品在互联网上都会留下它们的痕迹，这些痕迹合在一起，构成了商场这个有机体的全记录。
从第一代互联网到第二代，再到第三代互联网，每一代都需要三个关键技术：
网络的基础架构和通信技术、操作系统、核心芯片。
我们重点讨论一下操作系统和核心芯片。要理解这些，我们就要从技术革命的预先要求（Pre-requirements）说起。
互联网的发展过程涉及很多技术，当这些技术都发展成熟之后互联网的发展才有了飞跃。这些技术就是互联网普及的预先要求。
对于第一代互联网来讲，通用的操作系统和处理器是绕不过去的环节，因此那个年代被称为WinTel时代，也就是微软的（Windows）操作系统加上英特尔（Intel）的处理器。
对于使用者来讲，其他产品——从上网的设备（个人计算机）、服务器到通信设备——都有很多选择，彼此是可以相互替代的。
到了第二代互联网时代，也就是移动互联网时代，虽然采用的技术有所变化，主要的从业公司和第一代互联网时有很大的不同，但是技术和产业的格局并没有大的变化，即谷歌的安卓操作系统和英国的ARM分别取代了原来微软和英特尔的位置。
为什么哪一代的互联网都不允许有多种操作系统或者不同系统结构的处理器并存呢？这就涉及商业的成本和研发的效率了。
移动互联网早期确实一度出现过5种不同的操作系统，除了今天依然能够看到的安卓和iOS之外，还有诺基亚的塞班、微软的视窗和黑莓自己的操作系统，且彼此互不兼容。
如果这5个操作系统并存，App的开发者要想同时开发5种版本，成本是极高的，这样移动互联网就发展不起来。
如果开发者只将资源保证为一两个操作系统开发软件，其他操作系统也就自然而然地被淘汰了。
芯片也是如此，要想单独维持一种系统结构和别人不同的处理器，就需要发展出完整的IT生态链，这个工作量即便是三星这样著名的半导体企业，也无法做到。
到了第三代互联网，也就是IoT时代，需要有新的处理器和操作系统。从单位能量的信息处理能力来讲，它需要比第二代基于ARM的处理器提高很多，可能至少要提高一个数量级，才能满足IOT设备的需求。
IoT时代还需要新的操作系统诞生，当然在此之前需要新的通信标准。所幸的是，直到今天这两个未来龙头企业的位置尚属空缺，这让很多企业有了遐想的空间。
第三代互联网出现之后能够带来多大的商机，还不好说，但可以肯定的是远比今天的互联网市场大得多。
三、超级智能时代的愿景：IoT到底能为我们带来什么？
人工智能+IoT=超级智能，这是今后20年IT产业的范式。
随着人工智能技术和IoT的发展，未来的社会将变成一台超级智能的有机体。如果我们把它对应于人，那么人工智能是大脑，IoT就是神经系统。IoT中数量巨大的传感器和设备扮演着众多感官细胞的角色。
那么，IoT到底能为我们带来什么改变？
1，人类能够更好地了解自己
2016年，媒体曾报道过，如果你在Facebook上点赞70次，它就可以给你画像；如果点赞150次，它就比你父亲更了解你；如果这个数量到了300次，它就比你的配偶更了解你。
这件事听起来匪夷所思，因为我们总觉得自己的配偶每天和我们在一起，怎么就比不上在Facebook点击300次呢？
原因很简单，我们的配偶虽然能接触到我们全方位的数据，却缺乏处理数据的能力，而Facebook具备这个能力。
Facebook这个能力并非是它的计算能力，而来自它的网络效应。
这件事有时我们自己不一定能做到，但是像Facebook这样触角伸至全社会的企业做起来轻而易举，这就是网络效应所带来的智能水平的提高。
2，提高社会运行效率
社会运行效率的提高体现在方方面面，这里我们从社会安全方面来说明一下。全世界大部分地区的犯罪率其实远比人们想象的要高得多。
IoT、人工智能和大数据的结合则可以助力预防犯罪和抓捕罪犯。
2018年，歌星张学友好几次上了新闻的头版头条，这倒并不因为他的歌再次受人喜爱，而是在他的几次音乐会上不断有被通缉多年的逃犯落网，大家戏称他为“罪犯克星”。
据报道，截至2018年10月，在他的音乐会上已经累计抓获了55名逃犯。当然立功的不是他，而是会场人口设置的人像识别系统。
当一个城市完全通过IoT连接起来后，它很容易锁定任何一个人在这个城市里的活动。如果发生了什么意外事件，比如犯罪活动，它也能追踪在场的人随后的行动。
当然，犯罪分子既然要犯罪，就会刻意隐藏身份，比如通过戴帽子、戴口罩挡住自己的脸。
这种隐藏身份的做法在10年前或许有用，因为那时识别身份的技术用到的还是比较明显的特征，比如人脸，但是今天已经可以通过人走动时的姿态区别不同的人了。结合其他信息，就很容易在茫茫人海中寻找到目标人物。
IoT时代，我们将获得空前的便利性和人身安全感，我们可以更好地了解自己。
当然，把这一切实现在技术上还有挑战，但任何不足和缺陷也是机遇。任何人如果能够实现技术突破，就站在了超级智能时代的制高点。
（吴军，元丰创投创始合伙人）
（原文标题：《下一个10年，人不再是唯一的中心》）
