• 美国车路协同(V2X)发展现状:覆盖50%的州和城市
    美国车路协同(V2X)发展现状:覆盖50%的州和城市 Michael Yuan ☉ 文      2019-07-20

    36750人,这是2018年美国交通事故丧生人数。V2X的技术,包括了车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)和车辆与行人(V2P)通信,可以减少这个数字,这如何做到的呢?

  • 北京出台启用纯电动出租车资金奖励政策:上限7.38万 截至2020年底
    北京出台启用纯电动出租车资金奖励政策:上限7.38万 截至2020年底 李拓 ☉ 文      2019-07-19

    根据《通知》规定,资金奖励范围包括由“本市2018-2020年到期报废的巡游出租汽车”“使用车辆奖励指标购置的纯电动巡游出租汽车”“经市政府批准更新的其他巡游出租汽车”此三类车辆更新的纯电动出租汽车。

  • Facebook开源了AI助手平台CraftAssist
    Facebook开源了AI助手平台CraftAssist 佚名 ☉ 文      2019-07-19

    通过在游戏中结合语言,感知,记忆和物理行为,这些机器人可以执行复杂的任务,例如建造房屋。该平台旨在支持对与人类参与者指定和评估的各种任务进行交互并且有用的智能体研究。

  • 比尔·盖茨看好人工智能 但不理解谷歌等押注无人驾驶
    比尔·盖茨看好人工智能 但不理解谷歌等押注无人驾驶 佚名 ☉ 文      2019-07-19

    同时他认为,在未来,打扫房间或组装东西这样的任务将会由机器人来完成,而且这些机器人将不会很昂贵。盖茨认为,人工智能将会让我们重新定义工作本身,并让我们朝着更高的目标发展。

  • 作业盒子更名小盒科技 获阿里领投1.5亿美元D轮融资
    作业盒子更名小盒科技 获阿里领投1.5亿美元D轮融资 果青 ☉ 文      2019-07-18

    公司已获得D轮1.5亿美元融资,该轮融资由阿里巴巴领投,云峰基金、C资本、BAI贝塔斯曼亚洲投资基金跟投。

  • 摩根士丹利:特斯拉上海超级工厂最早将于11月投产Model 3
    摩根士丹利:特斯拉上海超级工厂最早将于11月投产Model 3 小狐狸 ☉ 文      2019-07-18

    摩根士丹利估计,到2020年,特斯拉上海工厂将能够生产3.5万辆至4万辆汽车,到2021年,这一数字可能会增至6万辆,这与该公司位于弗里蒙特的工厂的产量相比相差甚远。

  • Uber发布开源对话人工智能平台Plato Research Dialogue System
    Uber发布开源对话人工智能平台Plato Research Dialogue System 佚名 ☉ 文      2019-07-18

    该平台将数据处理分为七个步骤:语音识别、语言理解、状态跟踪、API调用、对话语言策略生成和语音合成。

  • 马斯克支持的大脑植入技术公司Neuralink拟明年进行临床试验
    马斯克支持的大脑植入技术公司Neuralink拟明年进行临床试验 帕特里克•麦吉 ☉ 文      2019-07-18

    “我们想招揽全球顶尖人才。”马斯克在加州科学博物馆表示。这位特斯拉(Tesla)和SpaceX的首席执行官表示,Neuralink的最终目标是让人类实现“某种与人工智能的共生”。马斯克表示,人类面临被人工智能机器超越的风险,但如果人脑能通过与电脑连接得到增强,“我们就能够加入这一旅程”。

  • 捷豹路虎造电动车 获英政府5亿英镑贷款担保
    捷豹路虎造电动车 获英政府5亿英镑贷款担保 范志成 ☉ 文      2019-07-17

    脱欧的泥潭和传统燃油车下滑也令英国政府非常担忧,鼓励发展电动车势在必行。英国政府大力推动车企在本土研发生产和销售电动车,而目前捷豹路虎正打算在其位于英国西米德兰兹地区的布罗姆维奇城堡工厂投资数百万英镑以生产电动车,其中包括捷豹XJ电动版。

  • 美国研究人员建立深度学习模型:人工智能可分辨健康组织与癌组织
    美国研究人员建立深度学习模型:人工智能可分辨健康组织与癌组织 张梦然 ☉ 文      2019-07-17

    美国纪念斯隆凯特琳癌症中心科学家领导的研究团队,此次构建了一个大规模数据集——包括来自逾1.5万名前列腺癌、皮肤癌、乳腺癌患者的逾4.4万例组织切片,并建立无需病理学家人工标注,就能识别肿瘤细胞的深度学习模型。

  • 人工智能之父艾伦·图灵诞辰107年 英国央行宣布将图灵印上英镑新钞
    人工智能之父艾伦·图灵诞辰107年 英国央行宣布将图灵印上英镑新钞 哈希智能 ☉ 文      2019-07-17

    早在1948年,图灵就写了一篇题为《智能机器》的论文,描绘了现在成为人工智能核心的许多概念,包括遗传算法、神经网络、强化学习等。在没有电子计算机的年代,图灵用纸和铅笔做出了这项开创性的研究。

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