Jeff Dean提到一种机器学习形式联邦学习 (Federated Learning)，这是Google AI针对隐私、安全和公平等方面的研究，可以让应用程序和各项服务可以更好地为每个人工作，而不需要从设备上收集原始数据。

目前，人们使用面部识别解锁手机时，人工智能都会占用大量的计算资源并消耗电力。未来，智能玻璃有可能被用作一种“生物识别锁”，一块玻璃只识别一个人的脸，从而大大提高手机的安全性。这种小巧、廉价的一次性智能产品，将能在能源、带宽和资金资源极其紧张的情况下运行。

据日前英国《自然》新闻与观点文章称，历经几十年，机器人终于在机器学习的帮助下，开始掌握自然地行走、奔跑和抓物的技能了。这一突破，被认为拉开了具有“物理灵活性”的人工智能时代的序幕，同时，开启了一个“机器人自主时代”。

据了解，该系列芯片采用多核心ARM Cortex-A73 CPU和多核心 Mali G52GPU，开放外挂画质优化芯片，供客户制造差异化。I/O端支持HDMI2.1A接口，频宽提升至48Gbps，能实现HDR10+，4K 120Hz及8K 60Hz的视频输出。

IFR指出，2018年全球工业机器人安装量为38.4万台，与2017年的38.2万台基本持平。不过即便如此，从2012年的15.9万台到如今的38.4万台，全球工业机器人安装量在六年时间里翻了一番还多。

同济大学的参赛队员李树表示，机器人踢足球要解决视觉、行走、定位、通信和决策等多个方面的问题。参与比赛可以积累经验，也是从其他团队学习的好机会。

谷歌早在2009年就开始研发自动驾驶汽车，于2016年年底把自动驾驶汽车业务从X实验室分拆出去，成立新公司Waymo。Waymo由约翰·克拉夫茨克领导。克拉夫茨克是前现代汽车美国总裁。

马斯克最近一直在谈论特斯拉网络（Tesla Network），这是该公司“总体计划”的一部分。该计划将使配有全自动驾驶硬件的特斯拉汽车能够作为自动驾驶机器人出租车运营，从而为车主和特斯拉创造收入。

心跳模式是通过检测某个人的血液流动引起的红外光变化来收集的，它不仅高度准确，精确率大约95-98%，而且用途非常广泛。与面部识别技术不同的是，激光探测到的心跳可以穿透衣物进行信息采集，而面部识别则必须要清晰地观看到某人的脸部。

相比T3级别，T5级别主要是汽车行驶的模拟交通场景更加复杂。“T3为常见城市场景，有城市平面立交桥；T4为复杂城市场景，有隧道、林荫道等设置；T5为特殊城市场景，可实现雨雾、湿滑路面等复杂交通和天气环境。”

从北京保障房中心独家获悉，本市（北京市）60个市级公租房项目中，除了存在特殊情况的汇鸿家园正在与前期开发商协商外，剩余59个项目已经装上人脸识别、智能门锁等技防设备。