【小哈划重点：在放射科医生确定的1100份有异常征象的胸片中，人工智能工具识别出1090份。人工智能识别异常征象总体灵敏度达99.1%，识别严重异常征象灵敏度达99.8%。】
据新华社电 丹麦研究人员近日在《放射学》杂志上发表论文说，一款已上市商用人工智能工具用于分析患者胸片时，识别异常征象的灵敏度超过99%，意味着人工智能有望帮助提高胸片诊断效率，减少放射科医生读片工作量。
丹麦哥本哈根大学和当地几家医院参与的研究小组报告说，他们利用一款已上市商用人工智能工具分析了1529名患者的胸片，同时请3名放射科医生各自对这些胸片进行分析，并将人工智能和医师的读片结果进行比对。
结果显示，在放射科医生确定的1100份有异常征象的胸片中，人工智能工具识别出1090份。人工智能识别异常征象总体灵敏度达99.1%，识别严重异常征象灵敏度达99.8%。
研究还显示，放射科医生判断有429份胸片为正常，人工智能识别出其中120份，也就是说研究使用的全部胸片中，有7.8%可根据人工智能的判断归为正常，排除进一步诊疗的需求。研究人员表示，未来依靠人工智能可较为保险地自动筛出一定比例的正常胸片，减少医生诊断工作量，但还需更大规模研究对此加以验证，以保障患者安全。（王艳红）
《中国科学报》 (2023-03-15 第2版 国际)
