【小哈划重点：5G是非常重要的技术，这项技术在中国的发展已经超过了美国。它能让网络延迟从4G的20毫秒降低到仅仅1毫秒，并支持更多设备的连接。5G可以支持更多种类的应用，帮助AI发展出更多新的形势。】
7月19日，市北·GMIS 2019全球数据智能峰会在上海市开幕，大会第二天，深度学习先驱吴恩达（Andrew Ng）与大家探讨了企业的人工智能转型。
吴恩达表示，四年前我提出了一个概念：AI是新的电力。现在我得说，AI带来的动能正在展现效果。吴恩达说道。「看看近年来有关AI的工作需求数量，每年都有35%的增长，深度学习的发展正在让人工智能领域变得繁荣。麦肯锡最近的预测认为到2030年，全球的经济增长量中将有13万亿美元来自人工智能技术的贡献。」
「以机器学习领域的论文数量为例，两个月前谷歌的Jeff Dean曾展示了一个数字：arXiv上每天关于机器学习的论文数量超过100篇。」吴恩达表示。「今天，我们也有了很多机器学习工具，包括神经网络框架TensorFlow、PyTorch、MXNet和百度飞桨，这些工具正在让人们使用机器学习的门槛变得越来越低。」
吴恩达表示，几个月前他曾在加州参加了一个创业挑战：一支来自印度的团队展示了机器人应用方法，其可以自动拍摄农田的照片。有趣的是，开发这一应用的人只有12岁——他使用开源的工具和算法完成了这一任务。现在的人工智能业务已经可以由任何人来做了。
通过足够的数据和算力、灵活的工具以及创新的想法，我们可以建立起属于自己的AI项目。很多公司的CEO都在担心如何把AI技术加入企业工作流程中。这个转型过程有时是1-2年，或是更长。他们担心选择了错误的项目、设定了不切实际的目标，如果转型失败，公司会蒙受巨大损失。
「看看今天的世界，有关AI的应用越来越多了。但企业的AI转型并不是开发一个APP这么简单。」吴恩达表示。
去年底，吴恩达发布了《AI转型指南》，希望以教育者的身份将「All in AI」的经验传授给众多公司管理者。作为AI领域的先驱者，吴恩达从谷歌大脑和百度AI团队的发展中收集洞见，它们对谷歌、百度的AI转型扮演着重要角色。参照此指南，任何企业都有可能成为强大的AI公司。
为了找到正确的方向，我们需要从简单的地方起步，自动化任务而非工作，并把人工智能和人类的专业知识进行结合，这样才能更好地帮助公司选择正确的AI项目。「我们发现，很多公司第一个落地的AI项目通常并不是最有潜力的项目。我给很多公司的建议是做一次头脑风暴，至少看六个不同的项目，」吴恩达表示。「然后花费几个星期进行调研工作，确保这个项目是有价值的。」
吴恩达为企业AI转型给出了如下建议：
1.实行试点项目获得动力
2.建立一支内部AI团队
3.提供广泛的AI培训
4.策划合适的AI战略
5.建立内部和外部沟通
在期待AI为企业带来的红利之前，我们还需要避免几个陷阱：不要期待AI立刻产生作用，而是要多次尝试，对AI发展的回报曲线进行合理预算；不要使用传统的流程评估人工智能项目，应该为AI项目团队设立合适的KPI和目标；在团队建设时，我们不能仅依靠明星工程师，而是要建立一个完善的团队。
「看到AI崛起，我们需要有正确的概念，首先AI是一个系统的工程。我们需要集中很多人的团队才能完成一项具体任务。」吴恩达表示。
对于未来的人工智能发展，吴恩达认为，我们应该期待能够利用小数据的新算法：「我们现在只能用人眼检测手机屏幕的划痕——如果有大量图片，AI也可以做得很好，但没有任何工厂会有几百万不同划痕的手机。这个时候我们就需要few shot learning、无监督学习等新方法，能从很少的例子中学习出正确的概念。」
强化学习和自我学习可以在虚拟环境中进行训练，从而避免在真实世界的应用中遇险。而且这些模拟可以并行化，同时进行大量的试验，很快学习出解决方案。
AI正在走向端侧，区域计算中心也要承担部分计算，吴恩达对于5G有着很高的期待：「5G是非常重要的技术，这项技术在中国的发展已经超过了美国。它能让网络延迟从4G的20毫秒降低到仅仅1毫秒，并支持更多设备的连接。5G可以支持更多种类的应用，帮助AI发展出更多新的形势。」
