【小哈划重点：在金融领域，深擎的客户主要是证券、基金、资管，一部分产品形态是智能机器问答引擎，包括智能客服、智能咨询等。深擎将行业的知识图谱与机器问答相结合，以识别用户问话的隐含意图，并支持多轮会话和上下文理解式自然对话，可以实现行业专业性问答咨询，比如银行板块KDJ金叉的股票。】
深擎科技的业务架构是”T”字型的，“T”的一横是通用应用型的核心技术，一竖则是对具体行业的核心know-how。
36氪获悉，「深擎科技」于近日完成数千万人民币天使轮融资，沣扬资本为最大资方。
深擎科技是一家AI技术解决方案提供商，核心团队来自IBM人工智能实验室。其基于NLP技术提供智能资讯推荐引擎、事件驱动引擎、智能文本处理引擎等产品，为金融、法律行业的企业提供服务。
在金融领域，深擎的客户主要是证券、基金、资管，一部分产品形态是智能机器问答引擎，包括智能客服、智能咨询等。深擎将行业的知识图谱与机器问答相结合，以识别用户问话的隐含意图，并支持多轮会话和上下文理解式自然对话，可以实现行业专业性问答咨询，比如银行板块KDJ金叉的股票。据深擎创始人柴志伟介绍，目前深擎的智能问答准确率为97%，处于行业领先地位。
除了智能问答，深擎也将“知识图谱＋机器学习”运用到智能资讯与智能投资等产品上，并已与国内某头部券商形成深度合作。
深擎的核心技术有三点，自然语言处理、机器学习和企业架构。自然语言处理方面，深擎的团队主要来自IBM的watston人工智能实验室，团队成员也曾在TREC问答比赛获得全球第三名。机器学习方面，做类似业务的很多，市场上也有很多开源的包，主要的差异化在于服务客户的等级，以及海量数据规模上的机器学习能力。企业架构上，深擎科技也有着一定积累，其架构师团队曾服务多家世界500强金融领域企业客户。
深擎科技的业务架构是”T”字型的，“T”的一横是通用应用型的核心技术，包括机器问答引擎、智能推荐引擎、事件驱动引擎、智能文本引擎。一竖则是对具体行业的核心know-how。仅有一横，不能构成技术上的护城河，毕竟大厂的研发毫不示弱，BAT等互联网巨头也纷纷布局。而这一竖——对行业的know-how是如何构建的呢？这也是分两个阶段，第一阶段是深擎团队早年在IBM的行业积累。第二阶段，也是更重要的，是深擎产品被使用后，客户为深擎提供的应用场景落地，形成进一步数据积累。例如智能投研，越来越多的投资策略通过平台被量化、固化，客户使用深擎的产品后，足迹被积累和沉淀，我认为一个足够“活”的、有扩充性商业模式应源源不断产生更多的数据，随着其在细分行业的业务扩大，边际成本越来越小，则会形成差异化的竞争力。
柴志伟告诉36氪，相较巨头，深擎的机会也许正在于“小而专”，BAT有最领先的技术，却缺乏对垂直行业的深度积累。大的券商对于和BAT的合作是慎重的。另外，BAT的基因是2C的，他们想做的事情往往是跨行业的、有足够通用性的，而这给了定位金融AI的深擎一定的市场机会。
对于未来的业务边界，柴志伟认为人工智能会给金融行业带来巨大的改变，目前的app更多是做信息的对接，而人工智能未来会成为方方面面的人类助手，大量重复性高、逻辑性强的白领岗位逐步被人工智能取代。对数据的掌握、对技术的利用，将为深擎带来更大的想象空间。
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（原文标题：《专注金融AI行业，「深擎科技」获千万级天使轮融资》）
