【小哈划重点：如果要让机器人直接加载“强人工智能”，那只会让机器人的芯片瞬间过载死机——即使能勉强运行，也会对本来就艰难的功耗和续航带来巨大负担。对单机芯片的算力来说，这是让人绝望的量级差。】
在“强人工智能”时代，智能机器人将如何学习和进步，不断刷新自己的能力与体验上限？
在我看来，围绕“智能”两个字，完全可以从手机的发展历程中，得到非常有意思的参考和借鉴。
最初的手机，被称为“功能机”，所有功能都固化在手机里。在这个时代，手机的功能相对单一，只能打电话和发短信，以及使用闹钟、游戏等少量“内置功能”。
而随着“智能机时代”来临，手机逐渐成为了我们肢体、意志和生活的延伸，除了打电话和发短信，手机可以听音乐、玩游戏，看新闻，点外卖，上网课、买东西……
在这个过程中，最大的改变不仅在于手机本身软件和硬件的升级，更在于手机的功能已经不再固化在手机内部，而是来自于云端。
于是手机的作用完成了从工具到枢纽的质变：通过越来越发达的信息高速网络，智能手机将我们与数据、资金、物流连接在了一起，将个体与整个世界的各种产品和服务连接在了一起。
而现在，这也将会是智能机器人发展的大势所趋。
许多人认为，机器人发展的终极目标，是要让一个机器人独立实现接近人的思考能力和运动能力；但遗憾的是，大模型的人工智能，对算力和数据都有巨大要求，以我们当下的技术能力，存在太多短期内无法解决的技术难题。
谷歌2021年发布的超级语言模型Switch Transformer参数规模达到1.6万亿，阿里达摩院的多模态大模型M6参数更直接突破了10万亿。
如果要让机器人直接加载“强人工智能”，那只会让机器人的芯片瞬间过载死机——即使能勉强运行，也会对本来就艰难的功耗和续航带来巨大负担。
对单机芯片的算力来说，这是让人绝望的量级差。
所以，更科学更有效的办法是，建立一个完整、高速的“端－网－云”体系，用强大的云端大脑，高速可靠的神经网络，来承担海量的计算工作，以此让机器人突破算力和功耗的瓶颈，为我们提供所需要的智能服务。
从这个意义上来说，大模型人工智能的发展，也将为云端智能机器人的发展，打造出一个具有决定性的强大引擎。
而以更长远的发展来看，人形机器人也将取代手机，新的“个人管家”将成为个体与世界连接的新的枢纽。
如同手机“功能机”向“智能机”的升级，在人形机器人进入千家万户，真正改变我们生活的过程中，它们要为我们连接外界的信息、产品和服务，就必须，也必然身在本地，脑在云端。
这将是机器人的RobotGPT，机器人的未来。
（原文标题：《RobotGPT：机器人需要从“功能机”向“智能机”升级》。节选收录）
