可以看到，GPT 的训练流程可粗略分为四个阶段：预训练、监督式微调、奖励建模、强化学习。（演讲者确定是OpenAI联合创始人？——哈希力量待验证）
今年2月，在线求职网站Resume Builder，对2000多名求职者做了一项调查，发现了一项有趣的结论：近一半求职者使用ChatGPT帮助撰写简历或求职信，其中69%觉得回复率更高了。
当我正在为自己日渐凸起的肚子和孩子们的日常琐事感到绝望时，AI孙燕姿粉墨登场，于是我不禁想写点什么。我的粉丝们已正式改换门庭，接受我就是一名冷门歌手的事实，而我的A角色成为了目前的顶流。我想说的是，你跟一个每几分钟就推出一张新专辑的人还有什么好争的。
未来穿戴的前身为2007年由刘杰、徐思英夫妇创立的“佛山狮开生活电器有限公司（下称“狮开电器”）”，虽然成立之初，就已设立了SKG品牌，但彼时公司却不销售颈椎按摩仪。
这样的现实，似乎告诉了我们：在技术革新的浪潮下，庞大的体量，从来不是什么坚不可摧的护城河。用《三体》中的一句话来说：“弱小和无知都不是生存的障碍，傲慢才是”。
稚晖君本名彭志晖，在2018年毕业于电子科技大学，本科是生物医学工程专业，他由于爱好一直在自学计算机知识，在研究生阶段选择了信息与通信系统专业......核心团队只有稚晖君（彭志辉）一人，title为创始人，公司的业务目前仅显示一个，就是由稚晖君负责的智元机器人。
这个曾经是美国一个知名箱包品牌公司厂房的办公楼，甚至没有一个大门，一个窄窄的小门似乎也诉说着这个引发全球巨大争议的公司的刻意低调。
Wolfram（数学计算）、WebPilot（网页阅读）、Speak（专业翻译）、Prompt Perfect（提示词润色）、Show Me（流程图绘制）、AskYourPDF（PDF阅读）、CreatiCode Scratch（少儿编程）、Chess（国际象棋游戏教练）、edX（公开课学习）、FiscalNote（政策咨询）等插件值得一试。
Anthropic团队规模目前在40人左右，大部分成员曾经参与过GPT-2、GPT-3模型的研发。公司司目标是构建可靠、可解释和可操纵的通用人工智能系统，成立以来发表的14篇研究论文，大部分都与大型生成模型、语音助手有关。
但相较于使用ChatGPT或文心一言干一些严肃又正经的活，培养一位自己喜爱的歌手的AI版，然后指挥它去唱歌，可就轻松有趣多了。近几日，B站的年轻人们乐此不疲地收听由“AI孙燕姿”翻唱的周杰伦《半岛铁盒》，指挥“AI Ladygaga”翻唱韩红的《天路》。
《新范式 新时代 新机会》为主题的分享活动。内部堪称长篇教科书。PPT飞书链接https://miracleplus.feishu.cn/file/TGKRbW4yrosqmixCtprcUlAynzg ，最原始最完整出处链接（需要注册）https://miracleplus.feishu.cn/wiki/wikcnFfZ8Zdn4EkhlDPBkSrubmd
英伟达提交到预印版论文平台arXiv的论文引起了人们的关注。和现在流行的NovelAI差不多，人们只需要输入一段文字比如「一只坐在睡莲上的蓝色箭毒蛙」，AI 就能给你生成个纹理造型俱全的3D模型出来。3D生成模型的方向并不神秘，其实在9月29日，谷歌曾经发布过一款文本到3D的生成模型DreamFusion，英伟达在Magic3D的
印奇团队的第一个创业项目，在没有走通商业化的情况下，搁浅。此后，印奇、唐文斌带着团队又开发了几款游戏，均未能成为爆款。他们开始反思，游戏并不是他们最擅长的，他们的长项是机器视觉。在清华姚班读本科时，印奇和唐文斌就已经在人工智能领域崭露头角，印奇在微软亚洲研究院实习期间，师从孙剑，研究人脸识别。
作为一个数学专业的博士生，大卫曾在大学期间研究激光雷达、大气科学和火星任务，可谓是一个涉猎甚广，且充满好奇心的“怪才”。Transformer架构的出现，彻底改写了图像合成的历史。从此，多模态深度学习整合了NLP和计算机视觉的技术，成为图像合成的艺术方法。
你告诉 AI 完成哪一项任务，它就完成哪一项， 十分简单。但是，如果你不想帮 AI 把所有这些任务都列出来该怎么办？如果你更想要一个队友而不仅仅是一个工具怎么办？如果你想让人工智能自主思考怎么办？
首先，我要向大家展示的是，构建人工智能工具与构建人类工具的不同之处...你可以看到，ChatGPT 会选择合适的插件，而无需我的指引。我认为这是一种新的用户界面模式。过去我们总是习惯于思考该怎么在不同的应用程序之间切换、复制/粘贴，并且通常只有在你对这些应用很熟悉的情况下，才能获得一个很好的使用体验。现
在上周由万向区块链实验室、HashKey Group联合主办，W3ME承办的2023香港Web3嘉年华上，天使投资人&美图董事长蔡文胜、Dragonfly.xyz创始人冯波、阿里巴巴前首席战略官曾鸣三位嘉宾的圆桌讨论，或能为我们带来系统的思考。
考虑到ChatGPT资源还在不断涌现，这一份资源清单将变得格外冗长，因此，仅在下文中摘录部分较为引人注目的资源。以下，为资源清单节录版。
近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」
（人文方向的对谈长文）我有很多朋友告诉我说，他们家的小朋友其实在家里跟智能机器人聊天是非常常见的事情，我们很难想象，因为你觉得你在家里跟一个音箱聊天，是不是有点creepy？但是如果你出生的时候家里就有一个智能音箱，他可能不觉得这任何特殊之处。你就聊了。
彭博研究员构建了迄今为止最大的特定领域数据集，并训练了拥有500亿参数且专门用于金融领域的LLM——BloombergGPT。经过测试，该模型在金融任务上的表现远超现有的模型，且在通用场景上的表现与现有模型也能一较高下。
这类公开的工具、平台大多都可以免费访问，例如AI提示词网站PromptHero、PromptHunt、从图片反推AI关键词的工具CLIP Interrogator、提示词生成器PromptoMani等，但也有人已经将其视作一门可以盈利的生意，开始了商业化，就比如AI提示词交易网站PromptBase。
Midjourney 的 prompt 简短，具有明显的科幻性，因图片精美而具有更强的商业可行性，锁定基数大、付费意愿强的创意设计用户群，被大量实践证明能显著提高工作效率。相比之下，DALL-E2 偏写实风格，Stable Diffusion 无风格偏向，但需要更长的 prompt 和更多的尝试才能获得好的图片效果。
