一位浙江大学的博士写了一篇130页的论文《西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究》，告诉我们，如何利用人工智能技术，从敲西瓜的声音来判别最甜的西瓜。试验中选用了麒麟西瓜作为样本，为杭州市余杭区仓前镇吴山前村五组瓜农于温室瓜棚分批次采摘，采摘后便立刻搬至实验室。
通过“Together Mode”，这些“云观众”们将实时观看比赛的现场画面，而当球员得分时，观众也可以通过特定的APP进行“虚拟欢呼”，这些反馈将在比赛时有选择地出现在赛场的主屏幕上。所谓“Together Mode”，指的是微软在本月初公布的一种多人视频模式。
Calico专注于对抗衰老和年龄有关的疾病研究，主要通过AI技术来分析相关的海量特征数据，以优化完善相关的实验室自动化系统流程，以及辅助开发新的抗衰老药物，帮助人类延长寿命。简而言之，就是一个生物科技保健公司。
VR使人们沉浸在完全虚拟的环境中；AR创建虚拟内容的叠加层，但无法与环境交互；MR是虚拟和现实的混合体，它创建可以与实际环境交互的虚拟对象。XR将所有三个Reality（AR，VR，MR）归为一词。你会不会也好奇今天我提出的这个问题，别的R呢？
不完全统计，苹果从2017年至今已经获得了近70项汽车专利，而今年过半，已经至少获得了16项汽车专利。并且，无论在自动驾驶、电动汽车、车内软件、车身、安全保障方面都有涉猎，可以说涵盖了造车的方方面面。
利用这一模型，没有绘画经验的人也可以很容易地得到逼真图像。除了用于娱乐，在未来，这个模型或能帮助执法人员进行嫌疑人画像。这项研究发表在学术网站arXiv上，论文标题为《深度人脸画像：从草图深度生成人脸图像（DeepFaceDrawing: Deep Generation of Face Images from Sketches）》。今年七月份，这项技术将在计算
马斯克了不起，但特斯拉的AutoPilot，也实在辣鸡到扶不起。这不，开启AutoPilot的特斯拉，又撞了。还是在一个所有人都能清晰看到的侧翻大货车事故车道，特斯拉Model 3，几乎毫不减速地撞了上去。
近日，一名MIT的自由科学家Hutson在Science发文，抨击「人工智能的一些进展并不真实」，MIT研究人员对当前的一些AI论文进行了系统评估后发现，新模型和之前的经典模型结果相差并不大，论文作者宣称的效果提升大部分是旧模型的微小改动，并采用了不同的评价标准。
这个改进型号被称作“目前最理想的可回收运载火箭”“有可能跨进重复使用100次门槛的火箭”。那么，猎鹰9号运载火箭的Block 5 版本相较于之前的火箭有哪些改进？
我目前在Google AR团队负责AR Search的交互设计，前段时间全世界非常火的Google AR动物就是我在做的产品（很遗憾国内小伙伴看不到）。从最初接触和设计AR项目已经超过4年了，我曾经参与Google AR设计指南，负责Google AR Measure等产品设计......
有关于2D图像转3D图片，或转移3D模型相关技术，我们报道过多项研究，其中关于3D图片和3D拍照涉及最多的就是Facebook，与此同时包括谷歌、微软、NVIDIA也已公布都在研究2D图像到三维模型（3D模型）之间的训练模型。
他是「控制论」之父，是 9 岁就读高中的神童，可以一手解一个方程。他先后涉足哲学、数学、物理学、工程学、生物学，但与此同时，他不记得自己车的颜色、不认得交谈数年的同事，甚至不记得自己有没有吃过午饭。这是一篇简短的传记文章，讲述了诺伯特·维纳的一生。
据外媒Electrek报道，近日特斯拉向用户推送了交通信号灯和停车标志识别的自动驾驶功能。如果特斯拉选配了FSD完全自动驾驶能力套件，就能通过OTA升级体验车辆在红灯前自动停下，绿灯亮起后又自动加速的自动驾驶功能。
不仅诊断结果不一致，而且实际操作方法和在实验室里压根不一样。这项系统是检测糖尿病性视网膜病变（DR）的症状，对糖尿病进行一个早期的筛查。这不正是前几年，谷歌一直在发力的核心项目吗？
此次伏羲实验室与雷火测试中心的合作，可以为游戏测试环节节省大量的人力、财力、物力：减少重复劳动，提高测试效率，QA得到了一定程度的解放。在机器与技术的帮助下，人得以更高效地做更有意义的事情——这是伏羲一直以来的初衷与愿景。
具体来说，通过一台神经手术机器人，像微创眼科手术一样安全无痛地在脑袋上穿孔，向大脑内快速植入芯片，然后通过 USB-C 接口直接读取大脑信号，并可以用 iPhone 控制。
在处理非结构化数据的问题上，人工智能和深度学习方法一直都表现出众且广为人知，无论是在自然语言处理、知识库自动构建，还是图像视频的识别和生成应用中，都有很多成熟案例。
放眼世界，2019年全球顶尖计算机科学机构排行榜CSRankings中，中科院以5.3分排名AI全球榜第四，仅次于清华、北大和卡耐基梅隆大学。
聚集在这里的狗主人年龄从 30 岁到 70 岁不等 ，他们所养的狗都是同一个品种——索尼的 Aibo 机器狗 。对于他们来说，这些机器狗并不是冰冷的硬件产品，而是和那些有血有肉的狗一样，是在生活中陪伴自己的‘家人’。
谷歌实验室旗下的Lyrebird公司在2017年合成了特朗普和奥巴马的演讲，连美国人民都听不出哪里不对。Lyrebird靠的是神经网络和机器学习。神经网络把文本智能转换为自然语言，转换时间之短可以秒计算；同时，智能语音控制器能做到让人根本意识不到是机器在说话。
现在的扫地机器人，已经不再靠碰到桌子椅子墙才能转弯打扫了。它们不仅能连接互联网，还能记住路线、智能导航。但它们还有一个最大的障碍无法跨越：楼梯。YouTube 上一个知名黑客 Peter Sripol 也发现了这块市场空白。所以他开始动手研发，和他的朋友一起制造出了一台会飞的扫地机器人。
据英国 《每日邮报》（Daily Mail）报道，优衣库在日本的工厂经过改造，已经接近完全自动化，服装的打包工作基本都由机器人完成。
没错，驱动这辆连外形都神似AE86的汽车蛇皮走位的并非人类。它是一辆斯坦福大学动力设计实验室训练的自动驾驶汽车，名叫MARTY。
