特斯拉提供金融服务时提供抵押和不抵押两种方式，但对于使用融资租赁方案的消费者，也设定相应门槛。北京商报记者了解到，选择“0首付”购车的消费者完成网上下单后需提供身份证和驾驶证。随后，在资料审核期间，需提供本人名下或直系亲属（父母或者配偶）房产证明......

可以说，这是一个智能变形材料和可持续材料的研究。所谓变形可控，指的是可被编程、可被运算、可被模拟。在烹饪时，由于它是可自动触发的智能材料，因此可折叠成事先设计好的形状。

Tesla Bot的手臂末端执行器，是一种全新的驱动方式，与航天机械手截然不同，5根手指通过小臂的5根“经脉”独立控制，非常类似人体。而手指的关节数量也与人体一样，其中涉及的微型电机和传感器技术已经突破，至于更难的抓握力控制和更精细化的毫米级动作，期待马斯克也能尽早解决。

此次更新主要针对的是之前部分车主反映的交通感知巡航系统的故障现象。早前有车主反映，特斯拉车辆在关闭了Autopilot之后，交通感知巡航系统依然会自动激活。

近年来，由于Meta面临大量数据隐私泄露的丑闻以及利用算法放大有害内容等令用户越来越疏远，尤其是Meta希望抓住的年轻消费者。很难想象扎克伯格希望元宇宙能够吸引年轻人回到他的产品的愿景能实现。

人工智能领域在 2020 年度国家科学技术奖中表现亮眼，在国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖中均有项目入选。其中，北京大学教授、AVS工作组组长、鹏城实验室主任高文院士牵头的“超高清视频多态基元编解码关键技术”项目更是斩获 2020 年度国家技术发明奖一等奖。

1936年，一个叫做雨果·根斯巴克（ Hugo Gernsback）的卢森堡裔美国人突发奇想，想在一副眼镜上安装小型电视，让观众产生身临其境的感觉。直到1963年，78岁高龄的他才把原型机制作出来——全重140g，内置两块阴极射线管组成的小屏幕，能够显示3D画面。某种意义上，这也是世界上第一款VR眼镜。

1980年，福岛邦彦首次使用卷积神经网络实现了模式识别，他被认为是真正的卷积神经网络发明者。获奖理由：通过发明第一个深度卷积神经网络「Neocognitron」将神经科学原理应用于工程的开创性研究，这是对人工智能发展的关键贡献。

处在科技前沿的外骨骼技术，并没有用在威震天身上，这到底是为什么呢？最主要的原因就是，目前技术还不够成熟。诞生于1960年代的外骨骼技术，本体重量就高达600多公斤，根本无法自如行走。时间滑到现在，设备是轻便了不少，但要做到像《钢铁侠》那样收放自如，根本不可能，要是想飞起来，就更别提了。

在我们有机器人之前，所有智能事物都是物质材料（material）——简单的、具有能动性的材料，它们可以对其环境做出回应，可以做出决定，可以感知和反应。这是通过材料的视角，而不是通过机电设备的视角。如果我们能够实现这种意义上的“智能”，这意味着我们可以消除或减少对重型化石燃料和电池的依赖。

从“交互”到“沉浸”再到“社交”，VR 社交将成为一种新形态的媒介，去搭建连接着虚拟和现实之间的桥梁。本篇我们将以这些 VR 社交平台为例，去重点分析一下虚拟社交平台的横向对比和发展趋势。

“鹦鹉范式”的人工智能，就是学界目前普遍认定的大数据+大算力+深度学习，这包括当前的大型预训练模式；“乌鸦范式”，则是一种“小数据、大任务”的模式......实际上是关于系统架构的选择。“鹦鹉范式”的架构，就是选择一个多层的神经网络，用大量的数据解决一个任务，就出现一个系统，例如车牌识别和人脸识别系统等

最初SAE制定标准时，这两大路线，只是推进自动驾驶的不同主张。还没到开花结果，产生实际影响的阶段。而这两大路线，本质就是以L4作为分水岭来实践的。刚才也说了，L4是一个——人类是否在驾驶行为中起决定性作用——的分界线。其中，以特斯拉为代表，希望从L4以下迭代到L4以上，后来被称为量产自动驾驶。以谷歌集团中

美国国家科学基金会（NSF）刚刚宣布，在2020年首轮资助7个人工智能研究中心基础上，这一次将覆盖范围扩大到了美国40个州。此次新增研究中心主要覆盖以下几个领域：人机交互与协作、人工智能优化进步、人工智能和高级网络基础设施、计算机和网络系统中的人工智能、动态系统中的人工智能、农业和食品系统中的人工智

每篇论文都可以建立一个关于论文思想、相关概念及细节的讨论，让读者提出他们想问的问题。此外，用户可以选定论文中的一些内容高亮显示，添加评论、注释或设置一些自定义标签。还有最重要的一点是用户可以把这些信息与其他读者分享。

《脑机接口技术在医疗健康领域应用白皮书》， 从技术和政策层面分析并总结脑机接口关键技术、 脑机接口政策分析、 脑机接口在医疗健康领域的典型应用场景和脑机接口产业发展现状和面临的挑战。

这五个失败案例分别是Juicero榨汁机——一款榨汁性能不如赤手空拳的榨汁机、Jibo社交机器人——一个“没有任何功能”的机器人、OLPC——一个试图彻底改变教育却最终一事无成的迷你笔记本电脑、Coolest Cooler户外冷藏箱——一个被认定为欺诈的众筹产品、Theranos minilab——一款号称能够检测各种疾病

整体来看，去年受疫情影响，WAIC以云上大会的形式展开，今年再次回归线下，以线下线上结合的方式召开，内容和形式更加丰富。在最新AI技术和产品的展出上，办展和参展企业突破了300家。一个重要变化是，AI应用从过去的纸上谈兵或炫技，趋于实用，并显示出可观的商业化前景。

2018图灵奖获得者Yoshua Bengio, Yann LeCun和Geoffrey Hinton再次受ACM邀请共聚一堂，共同回顾了深度学习的基本概念和一些突破性成果，讲述了深度学习的起源、发展及未来的发展面临的挑战。

当前，由于硬件成本高、软件能力弱及法律法规不完善等一系列制约因素的存在，高级别自动驾驶成为了一个难度较大的工程问题，人类正在不断努力通过两条路径攻坚（主机厂+芯片供应商：从司机端出发，预埋高级别硬件降维到L2上量，靠数据迭代产品；软件公司：从乘客端颠覆出行，直接发力固定场景L4应用）。

第三波浪潮是实体世界智能化。计算机视觉、听觉，还有各种IoT联网装置的普及，让AI对真实世界的感知会比肩人类，甚至在某些领域超过了人类生理感知的能力。虽然AI应用目前还是弱人工智能，但是针对定义的任务，如人脸识别、物品识别、AI看片、智能质检等领域，AI已超过人类。

回望过去20年，工业和技术投资一直都不是VC的心头好。在很多“古典”投资人眼里，工业和技术投资几乎可以认定是根本不适合VC的领域，理由是投资风险高、等待时间超长，还有不确定的回报。这种看法虽然有失偏颇，但总体上看并没有太大问题。

Odin 先前撰文分析自动驾驶时曾表示，自动驾驶的灵魂，其实就是“智慧城市”。当街上的汽车通通变成“无人驾驶”，未来的整个交通物流将由自动驾驶系统掌控。

这份由斯坦福人类中心人工智能研究所（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）编制的海量文件中，充斥着大量的数据和图表，我们挑选出了15份，提供了人工智能当前状态的快照。

本周Nature封面重磅发布一项“拯救性”研究：可将脑中“笔迹”转为屏幕字句，速度创记录，准确率超99%。此次研究的最大创新是首次破译了与手写笔记有关的大脑信号。斯坦福神经外科医生杰米・亨德森（Jaimie Henderson）也参与了这项研究。